【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及工程安全管理，特别涉及一种水库工程安全管理方法、系统、存储介质及计算机设备。
技术介绍
1、智慧水利建设，按照“需求牵引、应用至上、数字赋能、提升能力”要求，以数字化、网络化、智能化为主线，以数字化场景、智慧化模拟、精准化决策为路径，全面推进算据、算法、算力建设，加快构建具有预报、预警、预演、预案功能的智慧水利体系。
2、安全监控是水利枢纽运行安全管理中不可忽视的重要手段，总体上可分为正分析和反分析两个方面，正分析主要是应用数学或力学方法建立大坝安全监控模型。荷载与环境作用下混凝土坝整体服役性能退化特性多集中体现在变形、渗流、应力应变等指标变化上；反分析可分为反演分析和反馈分析，反演分析是掌握大坝服役性态参数时空变异的有效途径而反馈分析则是大坝实际运行安全监控的必要前提。
3、然而，目前尚无一种本构理论被公认为可以完全描述混凝土坝材料力学特性，现有本构模型仅能表征混凝土坝的部分力学特性，不乏存在一定局限性。
技术实现思路
1、基于此，本专利技术的目的是提供一种水库工程安全管理方法、系统、存储介质及计算机设备，以至少解决上述技术中的不足。
2、本专利技术提出一种水库工程安全管理方法，包括：
3、实时获取所述水库工程的安全监控数据，并对所述安全监控数据进行数据预处理，以得到对应的预处理监控数据；
4、基于不同的典型水库工程构建对应的工程统计模型，并对各所述工程统计模型进行模型处理，并根据模型处理结果构建对应的工程
5、利用所述水库工程的若干预报数据和所述工程预测参数构建对应的预测模型，并分别拟定各所述预测模型的预警指标，其中，分别拟定各所述预测模型的预警指标的步骤包括：
6、预先构建显著水平数据，并根据所述显著水平数据分别确定各所述预测模型的置信区间；
7、计算出各所述预测模型的标准差，并根据各所述预测模型的标准差和各所述预测模型的置信区间确定各所述预测模型的预警指标；
8、利用所述预警指标对所述预处理监控数据进行数据处理，并基于数据处理结果实现所述水库工程的安全管理。
9、进一步的，对所述安全监控数据进行数据预处理，以得到对应的预处理监控数据的步骤包括：
10、将样本数据从小到大依次排序，并将排序后的数据进行四等分，以得到对应的三个数据节点；
11、根据三个所述数据节点确定对应的数据阈值，并利用所述数据阈值识别出所述安全监控数据的异常值，将所述异常值删除得到对应的预处理监控数据。
12、进一步的，在所述基于不同的典型水库工程构建对应的工程统计模型的步骤之前，所述方法还包括：
13、对所述预处理监控数据进行滤波处理，以实现所述预处理监控数据的高频噪声筛除；
14、对滤波处理后的预处理监控数据进行光滑处理，以得到对应的监控平滑数据。
15、进一步的，基于不同的典型水库工程构建对应的工程统计模型的步骤包括：
16、分别获取不同典型水库工程的统计参数，并利用所述统计参数分别构建对应的工程统计模型；
17、获取各所述典型水库工程的预测点，并利用所述预测点对各所述工程统计模型进行模型分析以及模型拟合，以得到对应的工程预测参数。
18、本专利技术还提出一种水库工程安全管理系统，包括：
19、数据预处理模块，用于实时获取所述水库工程的安全监控数据，并对所述安全监控数据进行数据预处理，以得到对应的预处理监控数据；
20、模型处理模块，用于基于不同的典型水库工程构建对应的工程统计模型，并对各所述工程统计模型进行模型处理，并根据模型处理结果构建对应的工程预测参数；
21、模型构建模块，用于利用所述水库工程的若干预报数据和所述工程预测参数构建对应的预测模型，并分别拟定各所述预测模型的预警指标，其中，所述模型构建模块包括：
22、置信区间确定单元，用于预先构建显著水平数据，并根据所述显著水平数据分别确定各所述预测模型的置信区间；
23、预警指标确定单元，用于计算出各所述预测模型的标准差，并根据各所述预测模型的标准差和各所述预测模型的置信区间确定各所述预测模型的预警指标；
24、安全管理模块，用于利用所述预警指标对所述预处理监控数据进行数据处理，并基于数据处理结果实现所述水库工程的安全管理。
25、进一步的，所述数据预处理模块包括：
26、数据排序单元，用于将样本数据从小到大依次排序，并将排序后的数据进行四等分，以得到对应的三个数据节点；
27、数据预处理单元，用于根据三个所述数据节点确定对应的数据阈值，并利用所述数据阈值识别出所述安全监控数据的异常值，将所述异常值删除得到对应的预处理监控数据。
28、进一步的，所述系统还包括：
29、滤波处理模块，用于对所述预处理监控数据进行滤波处理，以实现所述预处理监控数据的高频噪声筛除；
30、光滑处理模块，用于对滤波处理后的预处理监控数据进行光滑处理，以得到对应的监控平滑数据。
31、进一步的，所述模型处理模块包括：
32、模型构建单元，用于分别获取不同典型水库工程的统计参数，并利用所述统计参数分别构建对应的工程统计模型；
33、模型处理单元，用于获取各所述典型水库工程的预测点，并利用所述预测点对各所述工程统计模型进行模型分析以及模型拟合，以得到对应的工程预测参数。
34、本专利技术还提出一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述的水库工程安全管理方法。
35、本专利技术还提出一种计算机，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的水库工程安全管理方法。
36、本专利技术当中的水库工程安全管理方法、系统、存储介质及计算机设备，通过对安全监控数据进行数据预处理得到预处理监控数据，基于不同的典型水库工程构建对应的工程统计模型，基于观测信息可靠性辨识的大坝结构行为安全监测模型，并对工程统计模型进行模型处理，利用处理结果得到对应的工程预测参数，利用工程预测参数和水库工程的若干预报数据拟定预警指标，基于结构性态识别的典型水库工程运行安全监控与预警指标，通过预警指标和预处理监控数据进行数据处理实现融合多源观测信息的水库工程的安全管理。
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1.一种水库工程安全管理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的水库工程安全管理方法，其特征在于，对所述安全监控数据进行数据预处理，以得到对应的预处理监控数据的步骤包括：
3.根据权利要求2所述的水库工程安全管理方法，其特征在于，在所述基于不同的典型水库工程构建对应的工程统计模型的步骤之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的水库工程安全管理方法，其特征在于，基于不同的典型水库工程构建对应的工程统计模型的步骤包括：
5.一种水库工程安全管理系统，其特征在于，包括：
6.根据权利要求5所述的水库工程安全管理系统，其特征在于，所述数据预处理模块包括：
7.根据权利要求6所述的水库工程安全管理系统，其特征在于，所述系统还包括：
8.一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述的水库工程安全管理方法。
9.一种计算机，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所
...【技术特征摘要】
1.一种水库工程安全管理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的水库工程安全管理方法，其特征在于，对所述安全监控数据进行数据预处理，以得到对应的预处理监控数据的步骤包括：
3.根据权利要求2所述的水库工程安全管理方法，其特征在于，在所述基于不同的典型水库工程构建对应的工程统计模型的步骤之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的水库工程安全管理方法，其特征在于，基于不同的典型水库工程构建对应的工程统计模型的步骤包括：
5.一种水库工程安全管理系统，其特征在于，包括：...
【专利技术属性】
技术研发人员：傅韬，张煜，徐曙光，李志珍，沈喜，
申请(专利权)人：江西省水投江河信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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