基于时间序列和故障树分析的电网调控数据中心业务特性故障定位方法及系统技术方案

本发明专利技术提供的基于时间序列和故障树分析的电网调控数据中心业务特性故障定位方法及系统，包括：建立故障树模型；获取电力调控数据中心中每台设备对应的一组变量数据，并对变量数据进行最大最小值归一化处理；通过MARA自适应预测模型对获取的变量数据进行未来状态预测，并将预测数据存储至数据库中；对预测数据进行阈值比较，当预测数据符合阈值时，将预测数据进行二进制转化后输出；接收二进制的预测数据，并通过故障树模型进行可用性分析；接收未来可能存在的故障节点发送的故障信号并标记，组织并执行迁移操作；本发明专利技术具有快速、精准定位的有益效果，适用于数据中心故障定位的领域。

【技术实现步骤摘要】
基于时间序列和故障树分析的电网调控数据中心业务特性故障定位方法及系统
本专利技术涉及故障定位的
，具体涉及基于时间序列和故障树分析的电网调控数据中心业务特性故障定位方法及系统。
技术介绍
在电力系统，对电力调控数据中心机房中的设备进行准确的故障定位可以帮助运维人员和管理者提高工作效率和掌控能力，最终为实际的运维作业与运维管理提供支持作用。电网调控数据中心具有大量服务器和组件，且各设备之间相互关联成一种复杂的结构，因此故障率通常很高，此外，在这些设施中，长期运行的应用程序和繁重的工作负载很常见。系统的性能取决于机器的可用性，如果无法妥善处理故障，则整个调控数据中心很容易受到损害。
技术实现思路
针对相关技术中存在的不足，本专利技术所要解决的技术问题在于：提供一种能够对故障进行快速、精准定位的基于时间序列和故障树分析的电网调控数据中心业务特性故障定位方法及系统。为解决上述技术问题，本专利技术采用的技术方案为：基于时间序列和故障树分析的电网调控数据中心业务特性故障定位方法，包括：建立故障树模型本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于时间序列和故障树分析的电网调控数据中心业务特性故障定位方法，其特征在于：包括：/n建立故障树模型；/n获取电力调控数据中心中每台设备对应的一组变量数据，并对变量数据进行最大最小值归一化处理；/n通过MARA自适应预测模型对获取的变量数据进行未来状态预测，并将预测数据存储至数据库中；/n对预测数据进行阈值比较，当预测数据符合阈值时，将预测数据进行二进制转化后输出；/n接收二进制的预测数据，并通过故障树模型进行可用性分析；/n接收未来可能存在的故障节点发送的故障信号并标记，组织并执行迁移操作。/n

【技术特征摘要】
1.基于时间序列和故障树分析的电网调控数据中心业务特性故障定位方法，其特征在于：包括：
建立故障树模型；
获取电力调控数据中心中每台设备对应的一组变量数据，并对变量数据进行最大最小值归一化处理；
通过MARA自适应预测模型对获取的变量数据进行未来状态预测，并将预测数据存储至数据库中；
对预测数据进行阈值比较，当预测数据符合阈值时，将预测数据进行二进制转化后输出；
接收二进制的预测数据，并通过故障树模型进行可用性分析；
接收未来可能存在的故障节点发送的故障信号并标记，组织并执行迁移操作。


2.根据权利要求1所述的基于时间序列和故障树分析的电网调控数据中心业务特性故障快速定位方法，其特征在于：所述通过MARA自适应预测模型对获取的变量数据进行未来状态预测，并将预测数据存储至数据库中，具体包括：
创建MARA模型；
创建多步MARA模型，并以自适应的方式进行训练，得到基于变量数据的MARA自适应预测模型；
对获取的变量数据进行未来状态预测，当MARA自适应预测模型获得了未来时刻的预测数据值，将预测数据值存储至数据库中。


3.根据权利要求1所述的基于时间序列和故障树分析的电网调控数据中心业务特性故障快速定位方法，其特征在于：所述建立故障树模型，具体包括：
创建用于表示系统状态的顶端业务，并对顶端业务进行拆分以获得下端子业务，以及对下端子业务进行逐级拆分，当抵达可解释分辨率的最大值时结束拆分；
采用布尔逻辑门索引的方式将下端子业务与顶端业务进行连接，建立与各个子业务一一对应的布尔表达式，以及顶端业务对应的布尔表达式；
所述接收二进制的预测数据，并通过故障树模型进行可用性分析，具体包括：
故障树模型对二进制的预测数据进行分解，使其简化成顶端业务中的一个布尔值；
分析顶端业务，当顶端业务能够进行时，那么故障树模型中输出的变量取值为1，否则取值为0。


4.根据权利要求1所述的基于时间序列和故障树分析的电网调控数据中心业务特性故障快速定位方法，其特征在于：所述对预测数据进行阈值比较，当预测数据符合阈值时，将预测数据进行二进制转化后输出，具体包括：
设置用于表示严重性程度的多个阈值；
将预测数据与多个阈值进行比较，当预测数据符合某个阈值时，将预测数据进行相应的二进制转化后输出。


5.根据权利要求1所述的基于时间序列和故障树分析的电网调控数据中心业务特性故障快速定位方法，其特征在于：所述接收未来可能存在的故障节点发送的故障信号并标记，组织并执行迁移操作，具体包括：
接收未来可能存在的故障节点发送的故障信号并标记，其中：所述的故障节点包括：可能发生的故障时间；
建立每个故障节点对应的迁移操作，以及与所述每个迁移操作对应的目标地址；并根据故障时间和迁移所需时长确定迁移顺序；
根据迁移顺序，执行迁移操作。


6.基于时间序列和故障树分析的电网调控数据中心业务特性故障定位系统，其特征在于：包括：

【专利技术属性】
技术研发人员：张秀丽，王其兵，何志方，闫磊，赵文娜，李远，姚非，石新聪，王婷，汪文全，赵金，郝伟，吴攀，李晋泉，强彦，贾培伟，吕金顺，
申请(专利权)人：国网山西省电力公司电力科学研究院，国网山西省电力公司，山西合力创新科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：山西;14