【技术实现步骤摘要】
一种镂空圆形指针式仪表识别方法和系统
本专利技术涉及图像识别
，尤其是一种镂空圆形指针式仪表识别方法和系统。
技术介绍
各式各样的仪表应用于生产生活中的各个方面,从日常生活到工业领域都要使用仪表。正是由于仪表使用的广泛性和重要性,仪表的发展水平成为了一个国家科研进步一个体现。仪表按照显示方式的不同,可以分为两类：数字式仪表和指针式仪表。在实际应用中，数字仪表价格相对指针仪表价格较高，大批量的购买成本会上升很多。指针式仪表则可以适用于很多的场合，环境因素的约束相对来说较小。另外，指针式仪表还有抗干扰性强，防尘，防水等优点，因此我们国家的许多行业中，尤其是在电力、石油、化工等严禁易燃易爆的场合，指针式仪表仍然是首选，在环境恶劣的场合，根本无法使用数字式的仪表，在一般的工厂中，指针式的仪表数量大、种类多，这些仪表的读数十分耗费人力，人工读数效率低且容易出现失误。目前仪表识别倾向于采用图片识别技术，随着图像技术的发展，人类对图像识别技术的认识越来越深刻，在仪表识别中亦被广泛使用，图像识别技术是信息时代的一门重要的技术，...
【技术保护点】
1.一种镂空圆形指针式仪表识别方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1：对所述仪表的表盘的图像进行预处理获取包含所述仪表的表盘的最大圆形轮廓的图像，其中，所述预处理包括对所述最大圆形轮廓的图像进行二值化后膨胀腐蚀处理；/nS2：从所述最大圆形轮廓的图像中获取包含所述最大圆形轮廓的最小外接矩形框图像，去除所述最小外接矩形框图像以外多余区域部分；/nS3：基于最大刻度弧轮廓的图像的颜色识别，从所述最小外接矩形框图像中寻找并获取所述最大刻度弧轮廓中包含端点的包括外弧和内弧的具有不同颜色的圆弧段的图像；/nS4：从所述最小外接矩形框图像中获取所述最大圆形轮廓的图像的圆心，利用边缘检...
【技术特征摘要】 【专利技术属性】
1.一种镂空圆形指针式仪表识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1：对所述仪表的表盘的图像进行预处理获取包含所述仪表的表盘的最大圆形轮廓的图像，其中，所述预处理包括对所述最大圆形轮廓的图像进行二值化后膨胀腐蚀处理；
S2：从所述最大圆形轮廓的图像中获取包含所述最大圆形轮廓的最小外接矩形框图像，去除所述最小外接矩形框图像以外多余区域部分；
S3：基于最大刻度弧轮廓的图像的颜色识别，从所述最小外接矩形框图像中寻找并获取所述最大刻度弧轮廓中包含端点的包括外弧和内弧的具有不同颜色的圆弧段的图像；
S4：从所述最小外接矩形框图像中获取所述最大圆形轮廓的图像的圆心，利用边缘检测算法找到所述外弧和所述内弧的轮廓线并获取所述外弧和所述内弧的半径，利用最小二乘法分别拟合成内圆和外圆，切除多余部分获取所述最大刻度弧轮廓的图像；
S5：以所述最大刻度弧轮廓的图像的像素点为对象，利用区域生长算法提取所述仪表的指针所在位置并获取所述仪表的指针所在位置的读数。
2.根据权利要求1所述的镂空圆形指针式仪表识别方法，其特征在于，所述步骤S1具体包括：利用OpenCV自带库函数对所述所述仪表的表盘的图像进行自适应二值化预处理，以获取包含所述最大圆形轮廓的图像。
3.根据权利要求1所述的镂空圆形指针式仪表识别方法，其特征在于，所述步骤S2具体包括：利用OpenCV自带库函数检测所述最大圆形轮廓的图像，获取所述最大圆形轮廓的图像的最大边界框，再利用OpenCV自带库函数获取所述最大圆形轮廓的最小外接矩形框的图像。
4.根据权利要求1所述的镂空圆形指针式仪表识别方法，其特征在于，所述步骤S3中所述最大刻度弧轮廓的图像的颜色识别具体包括以下步骤：通过在OpenCV中将镂空圆形表盘的图像进行模糊处理，再将模糊处理后的图像从RGB格式转换成HSV格式的图像，并对所述HSV格式的图像进行通道分离以及图像阀值分割处理实现识别。
5.根据权利要求4所述的镂空圆形指针式仪表识别方法，其特征在于，所述模糊处理的算法为高斯模糊或均值模糊。
技术研发人员：陈佳期，陈旭，李密，颜茂春，陈嘉华，罗伟华，
申请(专利权)人：福建省海峡智汇科技有限公司，
类型：发明
国别省市：福建;35
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