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一种对术前鼻-牙槽突矫治器数字模型的特征点自动提取方法技术

技术编号:25482555 阅读:56 留言:0更新日期:2020-09-01 23:03
本发明专利技术公开了一种对术前鼻‑牙槽突矫治器数字模型的特征点自动提取方法,包括:S1、获取口腔印模型文件并对其进行预处理;S2、对预处理后的口腔印模型进行坐标系变换;S3、对坐标系变换后的口腔印模型进行分割处理;S4、对两侧牙槽骨的数字模型进行二维平面的投影,对投影后的两侧牙槽骨图像进行图像拟合,得到拟合图;S5、根据拟合图对健侧和患侧牙槽骨做侧平面投影,根据侧平面投影分割出脊线,根据脊线的走势提取得到特征点坐标。本发明专利技术通过将三维数字模型数据降维处理,使用图像拟合、特征识别技术对特征点进行提取;此方法可以对术前唇腭裂矫正模型设计提供指导,降低手术风险,提高矫治成功率,拥有良好的商业前景和价值。

【技术实现步骤摘要】
一种对术前鼻-牙槽突矫治器数字模型的特征点自动提取方法
本专利技术涉及医学图像处理领域,尤其涉及一种对术前鼻-牙槽突矫治器数字模型的特征点自动提取方法。
技术介绍
术前鼻-牙槽突矫治器(PNAM)数字模型是在婴幼儿时期对唇腭裂患者的矫治模型,有助于降低唇腭裂手术的难度,提高手术的效果,减少手术的次数。PNAM模型使用后缀为.stl的三维文件存储的,其中包含有限个三角形面片。PNAM数字模型的特征点是指为了评价PNAM数字模型矫治效果标记的特征点,分别为双侧牙槽嵴最后点T和T’,健侧颊系带C,患侧颊系带C’和唇系带I。矫治的最后阶段应当让特征点呈对称关系。现有的对数字模型的处理方法为用工程软件在三维模型上手动标点,严重依赖于医生的经验水平,自动化程度低,准确性差,不能实现自动提取。为了提高特征点的标记准确性,实现特征点的坐标自动提取,遂提出此特征点提取方法。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题在于针对现有技术中的缺陷,提供一种对术前鼻-牙槽突矫治器数字模型的特征点自动提取方法,用于对PNAM矫治器本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种对术前鼻-牙槽突矫治器数字模型的特征点自动提取方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:/nS1、获取口腔印模型文件并对其进行预处理,口腔模型为包含多个三角形面片的数字模型;/nS2、对预处理后的口腔印模型进行坐标系变换,消除底平面的偏移角度;/nS3、对坐标系变换后的口腔印模型进行分割处理,去掉多余的部分,仅保留待处理的健侧和患侧牙槽骨部分的数字模型;/nS4、对两侧牙槽骨的数字模型进行二维平面的投影,对投影后的两侧牙槽骨图像进行图像拟合,得到拟合图;/nS5、根据拟合图对健侧和患侧牙槽骨做侧平面投影,根据侧平面投影分割出脊线,根据脊线的走势提取得到特征点坐标。/n

【技术特征摘要】
1.一种对术前鼻-牙槽突矫治器数字模型的特征点自动提取方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:
S1、获取口腔印模型文件并对其进行预处理,口腔模型为包含多个三角形面片的数字模型;
S2、对预处理后的口腔印模型进行坐标系变换,消除底平面的偏移角度;
S3、对坐标系变换后的口腔印模型进行分割处理,去掉多余的部分,仅保留待处理的健侧和患侧牙槽骨部分的数字模型;
S4、对两侧牙槽骨的数字模型进行二维平面的投影,对投影后的两侧牙槽骨图像进行图像拟合,得到拟合图;
S5、根据拟合图对健侧和患侧牙槽骨做侧平面投影,根据侧平面投影分割出脊线,根据脊线的走势提取得到特征点坐标。


2.根据权利要求1所述的对术前鼻-牙槽突矫治器数字模型的特征点自动提取方法,其特征在于,步骤S1中对口腔印模型进行预处理的方法为:
获取口腔印模型的.stl文件,该文件中存储的是三角形面片数据,利用有限元使用有限个三角平面来逼近三维的数字模型;利用数学软件MATLAB对口腔印模型进行解析,分离出三角形面片各顶点坐标,并利用patch函数绘制在软件中。


3.根据权利要求1所述的对术前鼻-牙槽突矫治器数字模型的特征点自动提取方法,其特征在于,步骤S2中进行坐标系变换的方法为:
计算底平面偏移角度,取底平面任意两个y坐标相同的点p1(x1,y0,z1),p2(x2,y0,z2),计算xoz方向的偏角θ1=arctan((z2-z1)/(x2-x1));遍历口腔印模型上所有的三角形顶点p(x,y,z0),修改点的z坐标让p点的z坐标为z0-(x-x1)*tanθ1,转换之后的点坐标为p3(x,y,z3);
取底平面任意两个x坐标相同的点p1(x,y1,z1),p2(x,y2,z2),计算yoz方向的偏角θ2=arctan((z2-z1)/(y2-y1));遍历口腔印模型上所有的三角形顶点p3(x,y,z3),修改点的z坐标让p3点的z坐标为z3-(y-y1)*tanθ2,转换之后的点坐标为p4(x,y,z4)。


4.根据权利要求1所述的对术前鼻-牙槽突矫治器数字模型的特征点自动提取方法,其特征在于,步骤S3中进行口腔印模型分割的方法为:使用MATLAB标记底平面上三个点:半圆的两边顶点和圆弧的中心点,根据此三个点确定一个平面Ax+By+Cz=1;截取此平面上方部分,即再根据坐标值的分界线把数字模型分为健侧和患侧,对模型进行分割。


5.根据权利要求1所述的对术前鼻-牙槽突矫治器数字模型的特征点自动提取方法,其特征在于,步骤S4中进行图像拟合的方法为:
S41、对分割后的健侧和患侧牙槽骨数字模型进行二维平面的投影;
S42、对投影图像进行二值化处理;
S43、遍历二值化图像的每个像素,寻找图像的边缘像素点,用顺序表存储此边缘点集;
S44、对两侧图像分别进行椭圆拟合,根据最小二乘法,优化目标为各数据点误差平方和最小...

【专利技术属性】
技术研发人员:李立周志鹏彭天翔
申请(专利权)人:武汉大学
类型:发明
国别省市:湖北;42

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