一种人力资源稀缺指数TSI的构建方法技术

本发明专利技术是一种人力资源稀缺指数TSI的构建方法，具体步骤为：S1、原始数据的标准化；S2、模型的构建；S3、模型的求解；S4、模型的修正；S5、构建人力资源稀缺指数TSI。本发明专利技术使用主成分分析的基本模型PCA对需求和供给的子指标进行各加权，分别降维得到综合需求指数和综合供给指数，使用需求指数和供给指数的比例关系来衡量市场的供需平衡水平。

【技术实现步骤摘要】
一种人力资源稀缺指数TSI的构建方法
本专利技术涉及定量衡量人才市场供需状态的
，尤其涉及一种人力资源稀缺指数TSI的构建方法。
技术介绍
在如今庞大的人力资本市场中，企业和人才都在不断搜寻着自己的心仪目标，一方面由于人才难得可贵，企业不得不多手段争夺人才；同时，合适的企业多种多样，人才们要擦亮双眼才能选出最为匹配的那个企业，如此你来我往使得这个不断彼此争夺资源的市场中竞争愈演愈烈。在这样的大背景下，如何定量衡量目前人力资本的供需情况，又如何对人力市场的紧缺程度进行切实有效的度量成为当下的研究热点。在招聘网站上，企业HR不仅会发布职位，也会通过主动搜索、下载简历完成人才获取，还可以使用邀请经理人应聘、请第三方进行意向沟通、发起职位置顶等效率产品来加速人才匹配，因此仅仅通过岗位数来衡量企业招聘需求量会比较片面。同样在人才供给方面，求职者不仅可以在线上投递简历，还可以通过和猎头的沟通获得职位线索，因此仅仅通过简历数来衡量求职者的信息也是比较片面的。当前衡量我国人力资源发展趋势的常见指标是企业的招聘需求、求职者的求职需求以及两者本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种人力资源稀缺指数TSI的构建方法，其特征在于，具体步骤为：/nS1：原始数据的标准化/n对原始指标进行无量纲化处理，将各指标通过数学运算转化为均值为0，方差为1的标准化形式；/n标准化公式为：

【技术特征摘要】
1.一种人力资源稀缺指数TSI的构建方法，其特征在于，具体步骤为：
S1：原始数据的标准化
对原始指标进行无量纲化处理，将各指标通过数学运算转化为均值为0，方差为1的标准化形式；
标准化公式为：
其中，xij为观测值，是指观测指标的均值，σi是观测指标的标准差；
S2：模型的构建
利用主成分分析的基本模型PCA对需求指数和供给指数进行求解：
通过发布岗位数、邀请经理人应聘次数、发起职位置顶次数、第三方意向沟通次数、查看简历数、下载简历数来计算需求指数F1：
主成分F1(需求指数)
＝a11×x11(发布岗位数)+a12×x12(邀请经理人应聘次数)+a13
×x13(发起职位置顶次数)+a14×x14(第三方意向沟通次数)+a15
×x15(查看简历数)+a16×x16(下载简历数)
通过活跃人数、查看职位人数、主动应聘人数、与猎头沟通人数来计算供给指数F2：
主成分F2(供给指数)＝a11×x11(活跃人数)+a12×x12(查看职位人数)
+a13×x13(主动应聘人数)+a14×x14(和猎头沟通人数)；
并通过标准化得到二者观测指标的权重系数；
S3：模型的求解
a、求标准化指标值的相关系数矩阵Rm*m(m＝2)；
...

【专利技术属性】
技术研发人员：石晶，单艺，
申请(专利权)人：同道精英天津信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：天津;12