一种为骑手匹配商家的方法、装置、存储介质和电子设备制造方法及图纸

本申请实施例提供一种为骑手匹配商家的方法、装置、存储介质和电子设备，该方法包括：获取预估信息，其中，预估信息包括至少一个商家中每个商家所需骑手的预估数量和与至少一个商家对应的至少一个骑手中每个骑手在每个商家的预估收益；根据每个商家所需骑手的预估数量和每个骑手在每个商家的预估收益，计算每个商家和每个骑手的匹配分数；根据每个商家和每个骑手的匹配分数，从至少一个商家中为每个骑手匹配对应的商家。本申请实施例不仅考虑了商家的需求，还考虑了骑手在商家的收益，从而可在为骑手匹配商家后，骑手能够较快地取得订单，甚至有机会取得收益较好的订单，以及还可能够为商家匹配适当数量的骑手。

【技术实现步骤摘要】
一种为骑手匹配商家的方法、装置、存储介质和电子设备
本申请涉及计算机
，具体涉及一种为骑手匹配商家的方法、装置、存储介质和电子设备。
技术介绍
随着互联网技术的不断发展及生活节奏的不断加快，外卖行业得到了飞速的发展，且骑手在外卖行业中属于重要的一环。目前，骑手在订单配送时，如果没有指定的订单，则骑手需要根据经验来选择一个商家，以等待下一个订单。在实现本专利技术的过程中，专利技术人发现现有技术中存在如下问题：目前骑手纯粹是根据自身的经验来选择商家的，从而可能会造成商家的订单量和所需骑手的数量不匹配的问题。
技术实现思路
本申请实施例的目的在于提供一种为骑手匹配商家的方法、装置、存储介质和电子设备，以解决现有技术中存在着的由于骑手根据自身的经验来选择商家进行接单，造成商家的订单量和所需骑手的数量不匹配的问题。第一方面，本申请实施例提供了一种为骑手匹配商家的方法，该方法包括：获取预估信息，其中，预估信息包括至少一个商家中每个商家所需骑手的预估数量和与至少一个商家对应的至少一个骑手中每个骑手在每个商家的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种为骑手匹配商家的方法，其特征在于，包括：/n获取预估信息，其中，所述预估信息包括至少一个商家中每个商家所需骑手的预估数量和与所述至少一个商家对应的至少一个骑手中每个骑手在所述每个商家的预估收益；/n根据所述每个商家所需骑手的预估数量和所述每个骑手在所述每个商家的预估收益，计算所述每个商家和所述每个骑手的匹配分数；/n根据所述每个商家和所述每个骑手的匹配分数，从所述至少一个商家中为所述每个骑手匹配对应的商家。/n

【技术特征摘要】
1.一种为骑手匹配商家的方法，其特征在于，包括：
获取预估信息，其中，所述预估信息包括至少一个商家中每个商家所需骑手的预估数量和与所述至少一个商家对应的至少一个骑手中每个骑手在所述每个商家的预估收益；
根据所述每个商家所需骑手的预估数量和所述每个骑手在所述每个商家的预估收益，计算所述每个商家和所述每个骑手的匹配分数；
根据所述每个商家和所述每个骑手的匹配分数，从所述至少一个商家中为所述每个骑手匹配对应的商家。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取预估信息，包括：
获取所述每个商家对应的第一特征信息；
根据预先训练好的商家模型和所述每个商家对应的第一特征信息，获取所述每个商家所需骑手的预估数量，其中，所述预先训练好的商家模型是通过对第一历史信息进行训练得到的，所述第一历史信息包括第一历史特征信息以及所述第一历史特征信息对应的骑手的数量。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一特征信息包括以下信息中的至少一种信息：第一商家订单信息、第一天气信息、第一时间信息和第一节假日信息。


4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一历史特征信息包括以下信息中的至少一种信息：第一历史商家订单信息、第一历史天气信息、第一历史时间信息和第一历史节假日信息。


5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取所述第一历史信息；
将所述第一历史信息作为样本进行训练得到所述预先训练好的商家模型。


6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取预估信息，包括：
获取所述每个骑手对应的第二特征信息；
根据预先训练好的骑手模型和所述每个骑手对应的第二特征信息，获取所述每个骑手在所述每个商家的预估收益，其中，所述预先训练好的骑手模型是通过对第二历史信息进行训练得到的，所述第二历史信息包括第二历史特征信息以及所述第二历史特征信息对应的骑手在与所述第二历史特征信息对应的商家的收益。


7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述第二特征信息包括以下信息中的至少一种信息...

【专利技术属性】
技术研发人员：温珂伟，仇雪雅，
申请(专利权)人：上海明略人工智能集团有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31