一种样品检测自助服务方法、装置和系统制造方法及图纸

技术编号:25481669 阅读:33 留言:0更新日期:2020-09-01 23:02
本发明专利技术涉及检验智能化技术领域,公开了一种样品检测自助服务方法、装置和系统,所述方法包括:接收客户发送的检验请求,反馈业务号;接收样品,并将样品赋予可读式样品标签,按要求收纳入对应子仓库;将检验请求送入业务管理系统并进行检验任务分配和排序;本发明专利技术可以向检测客户提供自助送样和检测需求表达服务,一体化完成了业务请求收揽,样品签收、存储等操作,提高了工作效率,此外还能够根据不同需求,及时反馈样品检测完成所需时间,完善了用户对于进度的关注,具有较高的实用价值和广泛的应用前景。

【技术实现步骤摘要】
一种样品检测自助服务方法、装置和系统
本专利技术涉及检验智能化
,具体涉及一种样品检测自助服务方法、装置和系统。
技术介绍
实验室样品管理是实验室日常管理的重要组成部分,样品安全管理是实验室出具检测数据的重要保证,一直以来,实验室都非常重视样品的安全管理。根据CNAS-CL01《检测和校准实验室能力认可准则》中5.8条款检测和校准物品(样品)的处置的要求,在实验室样品管理流程中,样品签收、样品分配、验余样品的存储、退回和处置等流程大部分是在远离电脑的条件下进行的,同时这些过程对样品管理有数据的双向快速反馈的需求。如采用目前传统电脑加扫描枪的方式或手工输入样品编号的方式,可移动性差,数据库中信息反馈严重滞后,很难实现对样品的现场管理,同时这些传统操作很多数据信息还依赖人脑的死记硬背,对人员素质要求比较高,劳动强度大,工作效率比较低,极容易产生各类差错,严重影响着实验室的样品正常流转。另一方,现有的有检测需求的用户,需要现场与检测机构业务部门进行对接,提出检测需求,等待业务部门查询,得到是否能够检测,同时需要检测实验室做出反馈才能大致知道检测完成时间或者进行任务分配,此外样品的接收也需要检验人员配合才能知道如何存储,效率过于低下,用户体验性较差,人力劳动过多。
技术实现思路
针对现有技术的不足,本专利技术提供一种样品检测自助服务方法,用解决
技术介绍
中的问题。本专利技术解决技术问题采用如下技术方案:本专利技术提供了一种样品检测自助服务方法,包括以下步骤:接收客户发送的检验请求,反馈业务号;接收样品,并将样品赋予可读式样品标签,按要求收纳入对应子仓库;将检验请求送入业务管理系统并进行检验任务分配和排序;反馈检测结果预出时间。优选地,所述接收客户发送的检验请求包括:按照检测业务分类,客户依次点击或者直接文字检索进入所需检测最小类别,填写检测信息,信息填写完成,校对无误后,授予预收业务号,在规定时间内接收到该预收业务号样品存入信号后,将预收业务号认定为正式业务号,否则删除该预收业务号。优选地,所述接收样品包括:将样品放入仓库取样口,输入预收业务号,填写样品信息,同时将预收业务号关联的检测信息以及样品信息通过读写器写入RFID标签,并将RFID标签与样品一一关联。优选地,所述按要求收纳对应仓库包括:根据检测信息检索检测标准数据库,读取对应标准下的检测样品存放要求,包括温度、湿度要求;读取样品信息,包括数量、尺寸信息;按照存放要求和样品信息,检索仓库数据库:若有符合要求子仓库,则反馈子仓库编号,根据编号反馈搬运路线,通过传送装置将样品传送至相应子仓库,放置样品,反馈样品在子仓库中的唯一区域货架编号;否则,打开未使用子仓库,将子仓库环境参数按照该检测样品存放要求进行设置,将样品传送至该子仓库,放置样品,反馈样品在该子仓库中的唯一区域货架编号。优选地,所述进行检验科室任务分配包括:调取本样品检测承担科室所有未完成业务号下关联的检测截止时间;读取待排队业务号关联的检测信息,按照检测项目并根据预存储的科室各检测项目所需时间计算得到待排队业务号的检测时长;读取待排队业务号关联的检测紧急程度,若为加急检测,则按照截止时间先后对未完成业务号进行排序,并将相邻两个截止时间进行差值计算,将计算结果大于待排队业务号的检测时长的未完成业务号再次按照截止时间进行排序,将待排队业务号插入排序第一和第二之间,并反馈检测结果预出时间。优选地,若所述计算结果均小于待排队业务号的检测时长,则将未完成业务号关联的最晚检测结果预出时间作为待排队业务号的检测起始时间,并反馈检测结果预出时间。本专利技术提供一种样品检测自助服务装置,包括:客户端,用于接收客户发送的检验请求,反馈业务号,并接收检测结果预出时间;样品接收模块,用于接收样品,并将样品赋予可读式样品标签;按要求收纳入对应子仓库;仓库模块,包括若干子仓库,用于根据要求提供对应的子仓库;分配模块,用于将检验请求送入业务管理系统并进行检验任务分配和排序。优选地,所述子仓库可以根据指令要求调节环境参数,所述环境参数包括温度、湿度和光照度。本专利技术还提供一种样品检测自助服务系统,包括:一个或多个处理器;存储装置,用于存储一个或多个程序;样品检测自助服务装置;当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得样品检测自助服务装置配合所述一个或多个处理器实现如前述的样品检测自助服务方法。本专利技术还提供一种存储介质,所述存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器运行时执行如前述的样品检测自助服务方法的步骤。与现有技术相比,本专利技术具有如下的有益效果:本专利技术将检验请求和样品送达进行空间上分割但时间上关联,一方面使得检验请求可以远程提出进行操作,精确锁定检验服务,减少了用户等待同时降低了检测业务部门的劳动密度,另一方面对于样品的接收和标签的处理,及时的根据检验请求得到存放的条件,保证的检测样品的有效性,此外根据检验需求紧急程度进行任务分配和排序,能够合理安排检测任务,快速得到待检测的结果预出时间,有效满足了用户的关切;本专利技术将检测需求提出录入与样品签收、样品存储和样品处置等操作进行全程自助服务,远程或者现场采集的数据与服务器中信息互相通讯反馈,提高了工作效率;优化了传统的工作流程,可以对样品进行现场管理,避免了系统信息数据与实物数据不一致的问题,全程数据化自动化信息读取和录入,减少了工作过程中的人为差错。关于本专利技术相对于现有技术,其他突出的实质性特点和显著的进步在实施例部分进一步详细介绍。附图说明通过阅读参照以下附图对非限制性实施例所作的详细描述,本专利技术的其它特征、目的和优点将会变得更明显:图1为本专利技术的一种样品检测自助服务方法的流程示意图;图2为本专利技术的一种样品检测自助服务装置的结构示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图,对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本专利技术保护的范围。需要说明的是,在说明书及权利要求书当中使用了某些名称来指称特定组件。应当理解,本领域普通技术人员可能会用不同名称来指称同一个组件。本申请说明书及权利要求书并不以名称的差异作为区分组件的方式,而是以组件在功能上的实质性差异作为区分组件的准则。如在本申请说明书和权利要求书中所使用的“包含”或“包括”为一开放式用语,其应解释为“包含但不限定于”或“包括但不限定于”。具体实施方式部分所描述的实施例为本专利技术的较佳实施例,并非用以限定本专利技术的范围。此外,所属
的技术人员知道,本专利技术的各个方面可以实现为系统、方法或计算机程序产品。本文档来自技高网
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【技术保护点】
1.一种样品检测自助服务方法,其特征在于,包括以下步骤:/n接收客户发送的检验请求,反馈业务号;/n接收样品,并将样品赋予可读式样品标签,按要求收纳入对应子仓库;/n将检验请求进行检验任务分配和排序;/n反馈检测结果预出时间。/n

【技术特征摘要】
1.一种样品检测自助服务方法,其特征在于,包括以下步骤:
接收客户发送的检验请求,反馈业务号;
接收样品,并将样品赋予可读式样品标签,按要求收纳入对应子仓库;
将检验请求进行检验任务分配和排序;
反馈检测结果预出时间。


2.根据权利要求1所述的一种样品检测自助服务方法,其特征在于,所述接收客户发送的检验请求包括:
按照检测业务分类,客户依次点击或者直接文字检索进入所需检测最小类别,填写检测信息,信息填写完成,校对无误后,授予预收业务号,在规定时间内接收到该预收业务号样品存入信号后,将预收业务号认定为正式业务号,否则删除该预收业务号。


3.根据权利要求2所述的一种样品检测自助服务方法,其特征在于,所述接收样品包括:
将样品放入仓库取样口,输入预收业务号,填写样品信息,同时将预收业务号关联的检测信息以及样品信息通过读写器写入RFID标签,并将RFID标签与样品一一关联。


4.根据权利要求3所述的一种样品检测自助服务方法,其特征在于,所述按要求收纳对应仓库包括:
根据检测信息检索检测标准数据库,读取对应标准下的检测样品存放要求,包括温度、湿度要求;
读取样品信息,包括数量、尺寸信息;
按照存放要求和样品信息,检索仓库数据库:
若有符合要求子仓库,则反馈子仓库编号,根据编号反馈搬运路线,通过传送装置将样品传送至相应子仓库,放置样品,反馈样品在子仓库中的唯一区域货架编号;
否则,打开未使用子仓库,将子仓库环境参数按照该检测样品存放要求进行设置,将样品传送至该子仓库,放置样品,反馈样品在该子仓库中的唯一区域货架编号。


5.根据权利要求4所述的一种样品检测自助服务方法,其特征在于,所述进行检验任务分配包括:
调取本样品检测承担科室所有未完成业务号下关联的检测截止时间;

【专利技术属性】
技术研发人员:倪明邓少飞王家传
申请(专利权)人:合肥锦和信息技术有限公司
类型:发明
国别省市:安徽;34

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