消防安全监测方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种消防安全监测方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：获取传感器采集建筑物的火灾信息和消防设施的状态监测数据；将火灾信息和状态监测数据渲染为三维动画；将三维动画添加于交互设备中的三维监测模型进行显示，并实时捕获对三维监测模型进行操作的事件；三维监测模型是根据建筑物的三维空间数据、消防设施信息、传感器设备信息和建筑物设施信息构建；利用风险评估模型根据火灾信息和状态监测数据进行风险评估，得到风险值；根据火灾信息、状态监测数据和风险值生成与事件对应的响应动画。采用本方法能够提高火灾的识别和响应能力。

【技术实现步骤摘要】
消防安全监测方法、装置、计算机设备和存储介质
本申请涉及计算机
，特别是涉及一种消防安全监测方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
随着我国城镇化进程的深入，大型高层建筑不断涌现，火灾发生的概率也在上升。高层建筑楼层多，室内空间结构复杂，消防设施分布点多面广，监测困难。传统的消防安全监测预警方法通过消防人员定期对消防设施进行检查，发现消防安全隐患。传统方法无法对火情和消防设施进行动态监测，从而导致对火灾的识别和响应能力低，进而造成安全隐患。
技术实现思路
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高火灾识别和响应能力的消防安全监测方法、装置、计算机设备和存储介质。一种消防安全监测方法，所述方法包括：获取传感器采集建筑物的火灾信息和消防设施的状态监测数据；将所述火灾信息和所述状态监测数据渲染为三维动画；将所述三维动画添加于交互设备中的三维监测模型进行显示，并实时捕获对所述三维监测模型进行操作的事件；所述三维监测模型是根据所述建筑物的三维空间数据、消防设施信息、传感器设备信息和建筑物设施信息构建；利用风险评估模型根据所述火灾信息和所述状态监测数据进行风险评估，得到风险值；根据所述火灾信息、所述状态监测数据和所述风险值生成与所述事件对应的响应动画。在一个实施例中，所述方法还包括：所述传感器包括火灾监测传感器和设施监测传感器；所述获取传感器采集建筑物的火灾信息和消防设施的状态监测数据包括：接收所述火灾监测传感器发送的第一消息包；接收所述设施监测传感器发送的第二消息包；对所述第一消息包和所述第二消息包进行解析，得到建筑物的火灾信息和消防设施的状态监测数据。在一个实施例中，所述方法还包括：获取所述建筑物的所述三维空间数据、所述建筑物设施信息，以及所述消防设施信息和所述传感器设备信息；根据所述三维空间数据构建所述建筑物的三维空间模型；根据所述消防设施信息、所述传感器设备信息和所述建筑物设施信息分别构建消防设施模型、传感器模型和建筑物设施模型；分别将所述消防设施模型、所述传感器模型和所述建筑物设施模型加载到所述三维空间模型中，得到三维监测模型。在一个实施例中，所述方法还包括：所述将所述三维动画添加于交互设备中的三维监测模型进行显示包括：根据采集所述火灾信息的火灾监测传感器和对应的传感器模型之间的逻辑映射关系，以及采集所述状态监测数据的设施监测传感器和对应的传感器模型之间的逻辑映射关系，将所述三维动画加载到所述三维监测模型中进行显示。在一个实施例中，所述方法还包括：所述风险评估模型的训练步骤包括：获取火灾信息样本和状态监测数据样本；根据所述火灾信息样本和所述状态监测数据样本确定风险等级；利用所述火灾信息样本、所述状态监测数据样本和对应的所述风险等级，对所述风险评估模型进行模型训练，得到训练后的风险评估模型。在一个实施例中，所述方法还包括：所述风险值包括火灾探测风险值和消防设施风险值；所述风险评估模型包括火灾探测风险评估模型和消防设施风险评估模型；所述利用风险评估模型根据所述火灾信息和所述状态监测数据进行风险评估，得到风险值包括：利用所述火灾探测风险评估模型根据所述火灾信息进行风险评估，得到火灾探测风险值；利用消防设施风险评估模型根据所述状态监测数据进行风险评估，得到消防设施风险值。在一个实施例中，所述方法还包括：所述根据所述火灾信息、所述状态监测数据和所述风险值生成与所述事件对应的响应动画包括：对所述事件进行解析，得到事件中包含的命令；通过查找命令列表得到所述命令对应的程序接口；调用所述程序接口；执行所述程序接口对应的算法程序，以实现根据所述火灾信息、所述状态监测数据和所述风险值生成与所述事件对应的响应动画。一种消防安全监测装置，所述装置包括：获取模块，用于获取传感器采集建筑物的火灾信息和消防设施的状态监测数据；渲染模块，用于将所述火灾信息和所述状态监测数据渲染为三维动画；添加模块，用于将所述三维动画添加于交互设备中的三维监测模型进行显示；捕获模块，用于实时捕获对所述三维监测模型进行操作的事件；所述三维监测模型是根据所述建筑物的三维空间数据、消防设施信息、传感器设备信息和建筑物设施信息构建；风险评估模块，用于利用风险评估模型根据所述火灾信息和所述状态监测数据进行风险评估，得到风险值；生成模块，用于根据所述火灾信息、所述状态监测数据和所述风险值生成与所述事件对应的响应动画。在一个实施例中，所述传感器包括火灾监测传感器和设施监测传感器；所述获取模块还用于：接收所述火灾监测传感器发送的第一消息包；接收所述设施监测传感器发送的第二消息包；对所述第一消息包和所述第二消息包进行解析，得到建筑物的火灾信息和消防设施的状态监测数据。在一个实施例中，所述装置还包括：所述获取模块，还用于获取所述建筑物的所述三维空间数据、所述建筑物设施信息，以及所述消防设施信息和所述传感器设备信息；构建模块，用于根据所述三维空间数据构建所述建筑物的三维空间模型；根据所述消防设施信息、所述传感器设备信息和所述建筑物设施信息分别构建消防设施模型、传感器模型和建筑物设施模型；加载模块，用于分别将所述消防设施模型、所述传感器模型和所述建筑物设施模型加载到所述三维空间模型中，得到三维监测模型。在一个实施例中，所述添加模块，还用于：根据采集所述火灾信息的火灾监测传感器和对应的传感器模型之间的逻辑映射关系，以及采集所述状态监测数据的设施监测传感器和对应的传感器模型之间的逻辑映射关系，将所述三维动画加载到所述三维监测模型中进行显示。在一个实施例中，所述装置还包括：所述获取模块，还用于获取火灾信息样本和状态监测数据样本；确定模块，用于根据所述火灾信息样本和所述状态监测数据样本确定风险等级；模型训练模块，用于利用所述火灾信息样本、所述状态监测数据样本和对应的所述风险等级，对所述风险评估模型进行模型训练，得到训练后的风险评估模型。在一个实施例中，所述风险值包括火灾探测风险值和消防设施风险值；所述风险评估模型包括火灾探测风险评估模型和消防设施风险评估模型；所述风险评估模块还用于：利用所述火灾探测风险评估模型根据所述火灾信息进行风险评估，得到火灾探测风险值；利用消防设施风险评估模型根据所述状态监测数据进行风险评估，得到消防设施风险值。在一个实施例中，所述生成模块还用于：对所述事件进行解析，得到事件中包含的命令；通过查找命令列表得到所述命令对应的程序接口；调用所述程序接口；执行所述程序接口对应的算法程序，以实现根据所述火灾信息、所述状态监测数据和所述风险值生成与所述事件对应的响应动画。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种消防安全监测方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取传感器采集建筑物的火灾信息和消防设施的状态监测数据；/n将所述火灾信息和所述状态监测数据渲染为三维动画；/n将所述三维动画添加于交互设备中的三维监测模型进行显示，并实时捕获对所述三维监测模型进行操作的事件；所述三维监测模型是根据所述建筑物的三维空间数据、消防设施信息、传感器设备信息和建筑物设施信息构建；/n利用风险评估模型根据所述火灾信息和所述状态监测数据进行风险评估，得到风险值；/n根据所述火灾信息、所述状态监测数据和所述风险值生成与所述事件对应的响应动画。/n

【技术特征摘要】
1.一种消防安全监测方法，其特征在于，所述方法包括：
获取传感器采集建筑物的火灾信息和消防设施的状态监测数据；
将所述火灾信息和所述状态监测数据渲染为三维动画；
将所述三维动画添加于交互设备中的三维监测模型进行显示，并实时捕获对所述三维监测模型进行操作的事件；所述三维监测模型是根据所述建筑物的三维空间数据、消防设施信息、传感器设备信息和建筑物设施信息构建；
利用风险评估模型根据所述火灾信息和所述状态监测数据进行风险评估，得到风险值；
根据所述火灾信息、所述状态监测数据和所述风险值生成与所述事件对应的响应动画。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述传感器包括火灾监测传感器和设施监测传感器；所述获取传感器采集建筑物的火灾信息和消防设施的状态监测数据包括：
接收所述火灾监测传感器发送的第一消息包；
接收所述设施监测传感器发送的第二消息包；
对所述第一消息包和所述第二消息包进行解析，得到建筑物的火灾信息和消防设施的状态监测数据。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取所述建筑物的所述三维空间数据、所述建筑物设施信息，以及所述消防设施信息和所述传感器设备信息；
根据所述三维空间数据构建所述建筑物的三维空间模型；
根据所述消防设施信息、所述传感器设备信息和所述建筑物设施信息分别构建消防设施模型、传感器模型和建筑物设施模型；
分别将所述消防设施模型、所述传感器模型和所述建筑物设施模型加载到所述三维空间模型中，得到三维监测模型。


4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述三维动画添加于交互设备中的三维监测模型进行显示包括：
根据采集所述火灾信息的火灾监测传感器和对应的传感器模型之间的逻辑映射关系，以及采集所述状态监测数据的设施监测传感器和对应的传感器模型之间的逻辑映射关系，将所述三维动画加载到所述三维监测模型中进行显示。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述风险评估模型的训练步骤包括：
获取火灾信息样本和状态监测数据样本；
根据所述火灾信息样本和所述状态监测数据样本确定风险等级；
利用所述火灾信...

【专利技术属性】
技术研发人员：林方湖，黄辉，王国栋，
申请(专利权)人：天维尔信息科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44