利用瓦斯解吸量特征判识瓦斯异常的方法技术

技术编号:25481465 阅读:46 留言:0更新日期:2020-09-01 23:02
本发明专利技术公开了一种利用瓦斯解吸量特征判识瓦斯异常的方法,包括如下步骤:S1.确定k分钟最大瓦斯解吸变化量与瓦斯涌出总量的比值W

【技术实现步骤摘要】
利用瓦斯解吸量特征判识瓦斯异常的方法
本专利技术涉及瓦斯涌出领域,具体涉及一种利用瓦斯解吸量特征判识瓦斯异常的方法。
技术介绍
煤样处在原始煤体中,当煤样的瓦斯压力等于原始煤体的瓦斯压力时,煤样中的游离瓦斯和吸附瓦斯处于动平衡状态,一旦此平衡状态遭到破坏,吸附于煤中的瓦斯开始解吸,瓦斯就释放出来了,也就出现了瓦斯涌出的现象;其中,瓦斯涌出量对矿井的开采有着重要影响,特别是判断瓦斯涌出是否异常,对矿井安全生产具有重大意义。目前对于工作面瓦斯涌出异常的判识方法有很多,但这些方法中,有的准确性不够高、其应用范围也有限,有的实施起来比较困难,投入成本比较高。因此,为解决以上问题,需要一种利用瓦斯解吸量特征判识瓦斯异常的方法,能够准确地判识瓦斯涌出是否异常,判识效果好,应用范围广,投入成本低,为实现超前预警奠定了基础。
技术实现思路
有鉴于此,本专利技术的目的是克服现有技术中的缺陷,提供利用瓦斯解吸量特征判识瓦斯异常的方法,能够准确地判识瓦斯涌出是否异常,判识效果好,应用范围广,投入成本低。本专利技术的利用瓦斯本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种利用瓦斯解吸量特征判识瓦斯异常的方法,其特征在于:包括如下步骤:/nS1.确定第j班次内k分钟最大瓦斯解吸变化量Q

【技术特征摘要】
1.一种利用瓦斯解吸量特征判识瓦斯异常的方法,其特征在于:包括如下步骤:
S1.确定第j班次内k分钟最大瓦斯解吸变化量Qj,k与第j班次瓦斯涌出总量之间的比值Wj,k;其中,所述N·Xj,ave为第j班次瓦斯涌出总量,N为班次的总分钟数,Xj,ave为第j班次每分钟的瓦斯涌出浓度均值,j为班次编号;
S2.确定第j班次内m分钟最大瓦斯解吸变化量Qj,m与第j班次瓦斯涌出总量之间的比值Wj,m;其中,所述
S3.确定第j班次内k分钟最大瓦斯解吸变化量Qj,k与第j班次内m分钟最大瓦斯解吸变化量Qj,m之间的比值Sj,k,m;其中,所述
S4.确定第j班次内k分钟移动均值序列中的最大值Xj,k,ave,max与第j班次内m分钟移动均值序列中的最大值Xj,m,ave,max之间的比值Tj,k,m;其中,所述
S5.判断第j班次瓦斯涌出总量是否趋于0,若是,则瓦斯监控传感器发生故障或工作面未作业,若否,则进入步骤S6;
S6.判断Wj,k是否趋于0或Wj,m是否趋于0或Sj,k,m是否趋于或Tj,k,m是否趋于1,若是,则瓦斯监控传感器发生故障或工作面未作业,若否,则进入步骤S7;
S7.判断Wj,k是否大于设定阈值λk或Wj,m是否大于设定阈值λm或Sj,k,m是否大于设定阈值η或Tj,k,m是否大于设定阈值μ,若是,则瓦斯涌出异常,若否,瓦斯涌出正常。


2.根据权利要求1所述的利用瓦斯解吸量特征判识瓦斯异常的方法,其特征在于:步骤S1中,根据如下步骤确定第j班次每分钟的瓦斯涌出浓度均值:
S11.采集第j班次的瓦斯涌出浓度得到瓦斯涌出浓度序列:X1,X2,…,Xi,…,XN;其中,Xi为第i-1分钟到第i分钟这个时间段内的瓦斯涌出浓度,i为分钟编号,i取值为1,2,…,N;j为班次编号;N为班次的总分钟数;
S12.计算第j班次每分钟的瓦斯涌出浓度均值


3.根据权利要求1所述的利用瓦斯解吸量特征判识瓦斯异常的方法,其特征在于:步骤S1中,根据如下...

【专利技术属性】
技术研发人员:赵旭生文光才康建宁邹云龙张庆华邓敢博牟景珊徐雪战蒲阳刘文杰程晓阳覃木广岳俊宋志强闫凯
申请(专利权)人:中煤科工集团重庆研究院有限公司
类型:发明
国别省市:重庆;50

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