【技术实现步骤摘要】
利用瓦斯解吸量特征判识瓦斯异常的方法
本专利技术涉及瓦斯涌出领域,具体涉及一种利用瓦斯解吸量特征判识瓦斯异常的方法。
技术介绍
煤样处在原始煤体中,当煤样的瓦斯压力等于原始煤体的瓦斯压力时,煤样中的游离瓦斯和吸附瓦斯处于动平衡状态,一旦此平衡状态遭到破坏,吸附于煤中的瓦斯开始解吸,瓦斯就释放出来了,也就出现了瓦斯涌出的现象;其中,瓦斯涌出量对矿井的开采有着重要影响,特别是判断瓦斯涌出是否异常,对矿井安全生产具有重大意义。目前对于工作面瓦斯涌出异常的判识方法有很多,但这些方法中,有的准确性不够高、其应用范围也有限,有的实施起来比较困难,投入成本比较高。因此,为解决以上问题,需要一种利用瓦斯解吸量特征判识瓦斯异常的方法,能够准确地判识瓦斯涌出是否异常,判识效果好,应用范围广,投入成本低,为实现超前预警奠定了基础。
技术实现思路
有鉴于此,本专利技术的目的是克服现有技术中的缺陷,提供利用瓦斯解吸量特征判识瓦斯异常的方法,能够准确地判识瓦斯涌出是否异常,判识效果好,应用范围广,投入成本低。 ...
【技术保护点】
1.一种利用瓦斯解吸量特征判识瓦斯异常的方法,其特征在于:包括如下步骤:/nS1.确定第j班次内k分钟最大瓦斯解吸变化量Q
【技术特征摘要】
1.一种利用瓦斯解吸量特征判识瓦斯异常的方法,其特征在于:包括如下步骤:
S1.确定第j班次内k分钟最大瓦斯解吸变化量Qj,k与第j班次瓦斯涌出总量之间的比值Wj,k;其中,所述N·Xj,ave为第j班次瓦斯涌出总量,N为班次的总分钟数,Xj,ave为第j班次每分钟的瓦斯涌出浓度均值,j为班次编号;
S2.确定第j班次内m分钟最大瓦斯解吸变化量Qj,m与第j班次瓦斯涌出总量之间的比值Wj,m;其中,所述
S3.确定第j班次内k分钟最大瓦斯解吸变化量Qj,k与第j班次内m分钟最大瓦斯解吸变化量Qj,m之间的比值Sj,k,m;其中,所述
S4.确定第j班次内k分钟移动均值序列中的最大值Xj,k,ave,max与第j班次内m分钟移动均值序列中的最大值Xj,m,ave,max之间的比值Tj,k,m;其中,所述
S5.判断第j班次瓦斯涌出总量是否趋于0,若是,则瓦斯监控传感器发生故障或工作面未作业,若否,则进入步骤S6;
S6.判断Wj,k是否趋于0或Wj,m是否趋于0或Sj,k,m是否趋于或Tj,k,m是否趋于1,若是,则瓦斯监控传感器发生故障或工作面未作业,若否,则进入步骤S7;
S7.判断Wj,k是否大于设定阈值λk或Wj,m是否大于设定阈值λm或Sj,k,m是否大于设定阈值η或Tj,k,m是否大于设定阈值μ,若是,则瓦斯涌出异常,若否,瓦斯涌出正常。
2.根据权利要求1所述的利用瓦斯解吸量特征判识瓦斯异常的方法,其特征在于:步骤S1中,根据如下步骤确定第j班次每分钟的瓦斯涌出浓度均值:
S11.采集第j班次的瓦斯涌出浓度得到瓦斯涌出浓度序列:X1,X2,…,Xi,…,XN;其中,Xi为第i-1分钟到第i分钟这个时间段内的瓦斯涌出浓度,i为分钟编号,i取值为1,2,…,N;j为班次编号;N为班次的总分钟数;
S12.计算第j班次每分钟的瓦斯涌出浓度均值
3.根据权利要求1所述的利用瓦斯解吸量特征判识瓦斯异常的方法,其特征在于:步骤S1中,根据如下...
【专利技术属性】
技术研发人员:赵旭生,文光才,康建宁,邹云龙,张庆华,邓敢博,牟景珊,徐雪战,蒲阳,刘文杰,程晓阳,覃木广,岳俊,宋志强,闫凯,
申请(专利权)人:中煤科工集团重庆研究院有限公司,
类型:发明
国别省市:重庆;50
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