一种业务对象排序方法及设备技术

本申请涉及大数据处理技术领域，具体公开一种业务对象排序方法及设备，方法包括：获取目标舆情数据集，利用目标舆情数据集确定每一业务对象在目标子区域、目标区域的绝对声量、多个业务对象在目标子区域、目标区域的绝对声量，基于每一业务对象在目标子区域的绝对声量，选取目标业务对象；根据每一业务对象在目标子区域、目标区域的绝对声量、多个业务对象在目标子区域、目标区域的绝对声量，确定每一目标业务对象在目标子区域的相对声量；基于绝对声量和相对声量对多个目标业务对象进行排序，得到目标子区域的业务对象序列，利用本申请实施例可以准确确定出每个子区域受整个主流市场热捧的业务对象的排序情况。

【技术实现步骤摘要】
一种业务对象排序方法及设备
本申请涉及大数据处理
，尤其涉及一种业务对象排序方法及设备。
技术介绍
随着互联网行业特别是移动互联网的发展，通过互联网进行信息推广成为信息传播的新形态，也得到了普遍应用。目前，在进行一些业务对象的信息推广时，推广平台往往会结合每一城市的历史搜索、历史访问等信息，统计出该城市受用户关注最多的一些业务对象，并根据受用户关注程度进行排序后，在该城市的用户页面中进行推荐。但上述现有技术中，仅仅是依据每个城市历史用户的兴趣规划后续推荐时的业务对象排序，无法对整个主流市场的用户形成较好的代表性，导致无法准确确定出每个城市受整个主流市场热捧的业务对象排序情况，造成业务对象的实际用户与主流市场用户之间的偏差不断增大。因此，需要提供更有效的方案。
技术实现思路
本申请提供了一种业务对象排序方法及设备，可以准确确定出每个子区域受整个主流市场热捧的业务对象的排序情况，缩小业务对象的实际用户与主流市场用户之间的偏差，大大提高了业务对象推荐效果。一方面，本申请提供了一种业务对象排序方法，所述方法包括：获取目标区域内多个业务对象的目标舆情数据集，所述目标舆情数据集中每一舆情数据对应一个业务对象和所述目标区域的一个子区域；利用所述目标舆情数据集确定每一业务对象在目标子区域内的绝对声量、所述多个业务对象在所述目标子区域内的绝对声量、每一业务对象在所述目标区域内的绝对声量和所述多个业务对象在所述目标区域内的绝对声量，所述目标子区域为所述目标区域中任一子区域；>基于每一业务对象在所述目标子区域内的绝对声量，选取所述目标子区域对应的多个目标业务对象；根据每一目标业务对象在所述目标子区域内的绝对声量、每一目标业务对象在所述目标区域内的绝对声量、所述多个业务对象在所述目标子区域内的绝对声量和所述多个业务对象在所述目标区域内的绝对声量，确定每一目标业务对象在所述目标子区域内的相对声量；基于每一目标业务对象在所述目标子区域内的绝对声量和相对声量对所述多个目标业务对象进行排序，得到所述目标子区域的业务对象序列。另一方面提供了一种业务对象排序装置，所述装置包括：目标舆情数据集获取模块，用于获取目标区域内多个业务对象的目标舆情数据集，所述目标舆情数据集中每一舆情数据对应一个业务对象和所述目标区域的一个子区域；绝对声量确定模块，用于利用所述目标舆情数据集确定每一业务对象在目标子区域内的绝对声量、所述多个业务对象在所述目标子区域内的绝对声量、每一业务对象在所述目标区域内的绝对声量和所述多个业务对象在所述目标区域内的绝对声量，所述目标子区域为所述目标区域中任一子区域；目标业务对象选取模块，用于基于每一业务对象在所述目标子区域内的绝对声量，选取所述目标子区域对应的多个目标业务对象；相对声量确定模块，用于根据每一目标业务对象在所述目标子区域内的绝对声量、每一目标业务对象在所述目标区域内的绝对声量、所述多个业务对象在所述目标子区域内的绝对声量和所述多个业务对象在所述目标区域内的绝对声量，确定每一目标业务对象在所述目标子区域内的相对声量；排序模块，用于基于每一目标业务对象在所述目标子区域内的绝对声量和相对声量对所述多个目标业务对象进行排序，得到所述目标子区域的业务对象序列。另一方面提供了一种业务对象排序设备，所述设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令或至少一段程序，所述至少一条指令或所述至少一段程序由所述处理器加载并执行以实现如上述的业务对象排序方法。另一方面提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有至少一条指令或至少一段程序，所述至少一条指令或所述至少一段程序由处理器加载并执行以实现如上述的业务对象排序方法。本申请提供的业务对象排序方法及设备，具有如下技术效果：本申请通过舆情数据计算出业务对象在不同子区域内的绝对声量和相对声量指标，综合绝对声量和相对声量指标，可以对整个主流市场的用户形成较好的代表性，并综合绝对声量和相对声量指标对每个子区域绝对声量较高的多个目标业务对象进行排序，可以准确确定出每个子区域受整个主流市场热捧的业务对象的排序情况，缩小业务对象的实际用户与主流市场用户之间的偏差，大大提高了业务对象推荐效果。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案和优点，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它附图。图1是本申请实施例提供的一种应用环境的示意图；图2是本申请实施例提供的一种业务对象排序方法的流程示意图；图3是本申请实施例提供的一种获取目标区域内多个业务对象的目标舆情数据集的流程示意图；图4是本申请实施例提供的一种对原始舆情内容集进行预处理的流程示意图；图5是本申请实施例提供的一种确定绝对声量的流程示意图；图6是本申请实施例提供的一种确定目标业务对象在目标子区域内的相对声量流程示意图；图7是本申请实施例提供的一种基于每一目标业务对象在所述目标子区域内的绝对声量和相对声量对所述多个目标业务对象进行排序，得到所述目标子区域的业务对象序列的流程示意图；图8是本申请实施例提供的一种业务对象排序装置的结构示意图；图9是本申请实施例提供的一种实现业务对象排序方法的服务器的硬件结构框图。具体实施方式下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的业务对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或服务器不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。请参阅图1，图1是本申请实施例提供的一种应用环境的示意图，如图1所示，该应用环境可以包括终端01、服务器02和终端03。本说明书实施例中，终端01可以包括至少一个业务推广平台的终端，具体的，终端01可以用于在目标区域进行业务对象的推广展示。具体的，目标区域可以为业务推广平台进行业务对象推广的全部推广区域，例如一个国家、亚洲区域等。具体的，业务对象可以为在业务推广平台推广的信息本身，或信息对应的品牌、企业、机构等。具体的，终端01可以包括但不限于智本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种业务对象排序方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取目标区域内多个业务对象的目标舆情数据集，所述目标舆情数据集中每一舆情数据对应一个业务对象和所述目标区域的一个子区域；/n利用所述目标舆情数据集确定每一业务对象在目标子区域内的绝对声量、所述多个业务对象在所述目标子区域内的绝对声量、每一业务对象在所述目标区域内的绝对声量和所述多个业务对象在所述目标区域内的绝对声量，所述目标子区域为所述目标区域中任一子区域；/n基于每一业务对象在所述目标子区域内的绝对声量，选取所述目标子区域对应的多个目标业务对象；/n根据每一目标业务对象在所述目标子区域内的绝对声量、每一目标业务对象在所述目标区域内的绝对声量、所述多个业务对象在所述目标子区域内的绝对声量和所述多个业务对象在所述目标区域内的绝对声量，确定每一目标业务对象在所述目标子区域内的相对声量；/n基于每一目标业务对象在所述目标子区域内的绝对声量和相对声量对所述多个目标业务对象进行排序，得到所述目标子区域的业务对象序列。/n

【技术特征摘要】
1.一种业务对象排序方法，其特征在于，所述方法包括：
获取目标区域内多个业务对象的目标舆情数据集，所述目标舆情数据集中每一舆情数据对应一个业务对象和所述目标区域的一个子区域；
利用所述目标舆情数据集确定每一业务对象在目标子区域内的绝对声量、所述多个业务对象在所述目标子区域内的绝对声量、每一业务对象在所述目标区域内的绝对声量和所述多个业务对象在所述目标区域内的绝对声量，所述目标子区域为所述目标区域中任一子区域；
基于每一业务对象在所述目标子区域内的绝对声量，选取所述目标子区域对应的多个目标业务对象；
根据每一目标业务对象在所述目标子区域内的绝对声量、每一目标业务对象在所述目标区域内的绝对声量、所述多个业务对象在所述目标子区域内的绝对声量和所述多个业务对象在所述目标区域内的绝对声量，确定每一目标业务对象在所述目标子区域内的相对声量；
基于每一目标业务对象在所述目标子区域内的绝对声量和相对声量对所述多个目标业务对象进行排序，得到所述目标子区域的业务对象序列。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每一目标业务对象在所述目标子区域内的绝对声量、每一目标业务对象在所述目标区域内的绝对声量、所述多个业务对象在所述目标子区域内的绝对声量和所述多个业务对象在所述目标区域内的绝对声量，确定每一目标业务对象在所述目标子区域内的相对声量包括：
根据每一目标业务对象在所述目标子区域内的绝对声量和所述多个业务对象在所述目标子区域内的绝对声量，确定每一目标业务对象在所述目标子区域的子区域声量占比；
根据每一目标业务对象在所述目标区域内的绝对声量和所述多个业务对象在所述目标区域内的绝对声量，确定每一目标业务对象在所述目标区域的平均声量占比；
根据所述子区域声量占比和所述平均声量占比，确定每一目标业务对象在所述目标子区域内的相对声量。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于每一目标业务对象在所述目标子区域内的绝对声量和相对声量对所述多个目标业务对象进行排序，得到所述目标子区域的业务对象序列包括：
对基于每一目标业务对象在所述目标子区域绝对声量和相对声量进行去量纲处理；
基于每一目标业务对象对应的去量纲处理后的绝对声量和去量纲处理后的相对声量，生成每一目标业务对象的综合声量；
根据所述综合声量的大小，由大到小对所述多个目标业务对象进行排序，得到所述目标子区域的业务对象序列。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标区域内多个业务对象的目标舆情数据集包括：
利用爬虫技术获取目标区域内多个业务对象的原始舆情内容集；
对所述原始舆情内容集进行预处理，得到预处理后舆情内容集；
对所述预处理后舆情内容集进行业务过滤，得到目标舆情内容集；
对所述目标舆情内容集进行对象区域打标处理，得到所述目标区域内多个业务对象的目标舆情数据集。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述原始舆情内容集进行预处理，得到预处理后舆情内容集包括：
对所述原始舆情内...

【专利技术属性】
技术研发人员：单掠风，隋馨缘，范俊豪，黄利贤，朱倍佳，张锦煜，何迪，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44