一种业务对象排序方法及设备技术

本申请涉及大数据处理技术领域，具体公开一种业务对象排序方法及设备，方法包括：获取目标舆情数据集，利用目标舆情数据集确定每一业务对象在目标子区域、目标区域的绝对声量、多个业务对象在目标子区域、目标区域的绝对声量，基于每一业务对象在目标子区域的绝对声量，选取目标业务对象；根据每一业务对象在目标子区域、目标区域的绝对声量、多个业务对象在目标子区域、目标区域的绝对声量，确定每一目标业务对象在目标子区域的相对声量；基于绝对声量和相对声量对多个目标业务对象进行排序，得到目标子区域的业务对象序列，利用本申请实施例可以准确确定出每个子区域受整个主流市场热捧的业务对象的排序情况。

【技术实现步骤摘要】
一种业务对象排序方法及设备
本申请涉及大数据处理
，尤其涉及一种业务对象排序方法及设备。
技术介绍
随着互联网行业特别是移动互联网的发展，通过互联网进行信息推广成为信息传播的新形态，也得到了普遍应用。目前，在进行一些业务对象的信息推广时，推广平台往往会结合每一城市的历史搜索、历史访问等信息，统计出该城市受用户关注最多的一些业务对象，并根据受用户关注程度进行排序后，在该城市的用户页面中进行推荐。但上述现有技术中，仅仅是依据每个城市历史用户的兴趣规划后续推荐时的业务对象排序，无法对整个主流市场的用户形成较好的代表性，导致无法准确确定出每个城市受整个主流市场热捧的业务对象排序情况，造成业务对象的实际用户与主流市场用户之间的偏差不断增大。因此，需要提供更有效的方案。
技术实现思路
本申请提供了一种业务对象排序方法及设备，可以准确确定出每个子区域受整个主流市场热捧的业务对象的排序情况，缩小业务对象的实际用户与主流市场用户之间的偏差，大大提高了业务对象推荐效果。一方面，本申请提供了一种业务对象排序方法，所述方法包括本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种业务对象排序方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取目标区域内多个业务对象的目标舆情数据集，所述目标舆情数据集中每一舆情数据对应一个业务对象和所述目标区域的一个子区域；/n利用所述目标舆情数据集确定每一业务对象在目标子区域内的绝对声量、所述多个业务对象在所述目标子区域内的绝对声量、每一业务对象在所述目标区域内的绝对声量和所述多个业务对象在所述目标区域内的绝对声量，所述目标子区域为所述目标区域中任一子区域；/n基于每一业务对象在所述目标子区域内的绝对声量，选取所述目标子区域对应的多个目标业务对象；/n根据每一目标业务对象在所述目标子区域内的绝对声量、每一目标业务对象在所述目标区域内的绝对...

【技术特征摘要】
1.一种业务对象排序方法，其特征在于，所述方法包括：
获取目标区域内多个业务对象的目标舆情数据集，所述目标舆情数据集中每一舆情数据对应一个业务对象和所述目标区域的一个子区域；
利用所述目标舆情数据集确定每一业务对象在目标子区域内的绝对声量、所述多个业务对象在所述目标子区域内的绝对声量、每一业务对象在所述目标区域内的绝对声量和所述多个业务对象在所述目标区域内的绝对声量，所述目标子区域为所述目标区域中任一子区域；
基于每一业务对象在所述目标子区域内的绝对声量，选取所述目标子区域对应的多个目标业务对象；
根据每一目标业务对象在所述目标子区域内的绝对声量、每一目标业务对象在所述目标区域内的绝对声量、所述多个业务对象在所述目标子区域内的绝对声量和所述多个业务对象在所述目标区域内的绝对声量，确定每一目标业务对象在所述目标子区域内的相对声量；
基于每一目标业务对象在所述目标子区域内的绝对声量和相对声量对所述多个目标业务对象进行排序，得到所述目标子区域的业务对象序列。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每一目标业务对象在所述目标子区域内的绝对声量、每一目标业务对象在所述目标区域内的绝对声量、所述多个业务对象在所述目标子区域内的绝对声量和所述多个业务对象在所述目标区域内的绝对声量，确定每一目标业务对象在所述目标子区域内的相对声量包括：
根据每一目标业务对象在所述目标子区域内的绝对声量和所述多个业务对象在所述目标子区域内的绝对声量，确定每一目标业务对象在所述目标子区域的子区域声量占比；
根据每一目标业务对象在所述目标区域内的绝对声量和所述多个业务对象在所述目标区域内的绝对声量，确定每一目标业务对象在所述目标区域的平均声量占比；
根据所述子区域声量占比和所述平均声量占比，确定每一目标业务对象在所述目标子区域内的相对声量。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于每一目标业务对象在所述目标子区域内的绝对声量和相对声量对所述多个目标业务对象进行排序，得到所述目标子区域的业务对象序列包括：
对基于每一目标业务对象在所述目标子区域绝对声量和相对声量进行去量纲处理；
基于每一目标业务对象对应的去量纲处理后的绝对声量和去量纲处理后的相对声量，生成每一目标业务对象的综合声量；
根据所述综合声量的大小，由大到小对所述多个目标业务对象进行排序，得到所述目标子区域的业务对象序列。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标区域内多个业务对象的目标舆情数据集包括：
利用爬虫技术获取目标区域内多个业务对象的原始舆情内容集；
对所述原始舆情内容集进行预处理，得到预处理后舆情内容集；
对所述预处理后舆情内容集进行业务过滤，得到目标舆情内容集；
对所述目标舆情内容集进行对象区域打标处理，得到所述目标区域内多个业务对象的目标舆情数据集。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述原始舆情内容集进行预处理，得到预处理后舆情内容集包括：
对所述原始舆情内...

【专利技术属性】
技术研发人员：单掠风，隋馨缘，范俊豪，黄利贤，朱倍佳，张锦煜，何迪，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44