【技术实现步骤摘要】
图像信号的频域特征判断方法及相关设备
本申请涉及图像处理
，尤其涉及一种图像信号的频域特征判断方法及相关设备。
技术介绍
目前使用一般的边缘检测方法，仅可以检测出边缘区域和非边缘区域，而无法具体细致划分当前像素点所属频域特征，并且检测结果容易受噪声和灰度渐变情况等方面因素的影响。目前常用的边缘检测方法有sobel算子，laplacian算子，canny算子，roberts算子，prewitt算子。其中，sobel算子检测方法对灰度渐变和噪声较多的图像处理效果较好，但该算子对边缘定位不是很准确，当对精度要求不是很高时，是一种较为常用的边缘检测方法。canny方法不容易受噪声干扰，能够检测到真正的弱边缘，其在使用两种不同的阈值分别检测强边缘和弱边缘，并且当弱边缘和强边缘相连时，才将弱边缘包含在输出图像中。laplacian算子的方法对噪声比较敏感，所以很少用该算子检测边缘，而是用来判断边缘像素视为与图像的明区还是暗区。除此之外，可以使用离散余弦变换方式来对图像分频情况进行判断，例如按块输入图像数据，然后对数...
【技术保护点】
1.一种图像信号的频域特征判断方法，其特征在于，包括：/n以当前待处理像素点位置为中心，获取所述图像信号的待处理像素点的邻域n×n的像素数据in_data[i][j]，其中，i＝0，1，...，n-1；j＝0，1，...，n-1，则in_data[(n-1)/2][(n-1)/2]为当前待检测像素点；/n从所述邻域n×n的像素数据中提取两个不同尺寸模板的像素数据转换成两组亮度信息，依据所述两组亮度信息分别计算两组亮度信息的方差得到两个方差值；/n依据所述两个方差值与预设的多个阈值之间的关系来判断所述当前待处理像素点的频域特征。/n
【技术特征摘要】
1.一种图像信号的频域特征判断方法，其特征在于，包括：
以当前待处理像素点位置为中心，获取所述图像信号的待处理像素点的邻域n×n的像素数据in_data[i][j]，其中，i＝0，1，...，n-1；j＝0，1，...，n-1，则in_data[(n-1)/2][(n-1)/2]为当前待检测像素点；
从所述邻域n×n的像素数据中提取两个不同尺寸模板的像素数据转换成两组亮度信息，依据所述两组亮度信息分别计算两组亮度信息的方差得到两个方差值；
依据所述两个方差值与预设的多个阈值之间的关系来判断所述当前待处理像素点的频域特征。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述两个尺寸模板为：大尺寸模板和小尺寸模板，其中，所述大尺寸模板为n×n的像素数据，所述小尺寸模板为m×m的像素数据，且所述m×m的像素数据位于所述n×n的像素数据的中心区域，所述n、m均为奇数，m和n的对应关系为n＝2×m-3且m≥5。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述邻域n×n的像素数据采用两个尺寸模板转换成两组亮度信息具体包括：
对邻域大尺寸模板n×n的像素数据以3×3为单位通过高斯滤波的方式转换成对应大尺寸模板像素数据的亮度信息；
对邻域小尺寸模板m×m的像素数据以3×3为单位通过高斯滤波的方式转换成对应小尺寸模板像素数据的亮度信息；
对邻域像素信息转换成亮度信息所使用的高斯滤波的核函数为
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述两组亮度信息分别计算两组亮度信息的方差得到两个方差值具体包括：
大尺寸模板转换的亮度信息方差为：
其中，mean_b为lum_data_b[i][j]的均值：
小尺寸模板转换的亮度信息方差为：
其中，mean_s为lum_data_s[i][j]的均值：
所述lum_data_b[i][j]为大尺寸模板像素数据所转换的一组亮度信息，所述lum_data_s[i][j]为小尺寸模板像素数据所转换的一组亮度信息。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，
所述多个阈值包括：小尺寸模板阈值sigma_s和3个大尺寸模板阈值：sigma_0，sigma_1和sigma_2，且sigma_0＜sigma_1＜sigma_2。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述依据所述两个方差值与预设的多个阈值之间的关系来判断所述当前待处理像素点的频域特...
【专利技术属性】
技术研发人员：张鑫，陈欢，马维维，温瑞丹，魏道敏，
申请(专利权)人：展讯通信上海有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31
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