车辆检测方法、系统、设备和存储介质技术方案

本发明专利技术公开了一种车辆检测方法，包括：获取原始图像；采用帧间差分法对所述原始图像进行预处理，以区分出所述原始图像中的背景区域和运动区域；对所述运动区域进行图像扩充得到目标运动物体；采用预设的概率密度模型对所述运动区域进行特征提取，以在所述运动区域中提取出前景图像；对所述原始图像进行边缘预处理，以提取出边缘前景图像；将所述目标运动物体、所述前景图像和所述边缘前景图像做与运算作为车辆检测的结果。本发明专利技术还公开了一种车辆检测系统、一种车辆检测设备和一种计算机刻度存储介质。采用本发明专利技术实施例，能有效去除外界因素的干扰，提高车辆检测效率。

【技术实现步骤摘要】
车辆检测方法、系统、设备和存储介质
本专利技术涉及车辆检测技术，尤其涉及一种车辆检测方法、系统、设备和存储介质。
技术介绍
随着汽车保有量不断增长，道路的交通压力不断加大，与汽车相关的安全管理问题也日益凸显，为了实现对运行汽车的优化管理和调度，可通过对汽车特征的有效检测和识别，从而获取车辆数量情况，为驾驶员和车辆管理调度中心提供可视化的信息参考。车辆识别在车辆安全管理和道路交通管控等领域具有重要的应用价值，且研究车辆特征提取方法，在侦查与车辆相关的违法犯罪方面也具有很好的应用前景。现有技术提供的道路交通车辆的特征提取系统，通过轮廓检测模块、增强处理模块对采集的车辆图像进行轮廓和信息增强处理，并通过特征提取模块在仿真对不变区域对车辆角点分布信息进行处理，以实现车辆像素特征点的提取，具有特征提取准确性高的特点。但在背景复杂时会引入较多噪声，同时也会导致检测目标内部空洞，从而无法获取完整的检测目标，车辆检测效率不高。
技术实现思路
本专利技术实施例的目的是提供一种车辆检测方法、系统、设备和存储介质，能有效去除外界因素的干扰，提高车本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种车辆检测方法，其特征在于，包括：/n获取原始图像；/n采用帧间差分法对所述原始图像进行预处理，以区分出所述原始图像中的背景区域和运动区域；/n对所述运动区域进行图像扩充得到目标运动物体；/n采用预设的概率密度模型对所述运动区域进行特征提取，以在所述运动区域中提取出前景图像；/n对所述原始图像进行边缘预处理，以提取出边缘前景图像；/n将所述目标运动物体、所述前景图像和所述边缘前景图像做与运算作为车辆检测的结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种车辆检测方法，其特征在于，包括：
获取原始图像；
采用帧间差分法对所述原始图像进行预处理，以区分出所述原始图像中的背景区域和运动区域；
对所述运动区域进行图像扩充得到目标运动物体；
采用预设的概率密度模型对所述运动区域进行特征提取，以在所述运动区域中提取出前景图像；
对所述原始图像进行边缘预处理，以提取出边缘前景图像；
将所述目标运动物体、所述前景图像和所述边缘前景图像做与运算作为车辆检测的结果。


2.如权利要求1所述的车辆检测方法，其特征在于，所述对所述原始图像进行边缘预处理，以提取出边缘前景图像，具体包括：
对所述原始图像进行边缘检测，以提取出物体轮廓信息；
采用帧间差分法对所述物体轮廓信息进行帧间差分处理；
对进行完帧间差分处理后的物体轮廓信息进行图像扩充，以提取出边缘前景图像。


3.如权利要求1所述的车辆检测方法，其特征在于，所述对所述运动区域进行图像扩充得到目标运动物体，具体包括：
将与所述运动区域接触的背景点合并到所述运动区域中，得到目标运动物体。


4.如权利要求2所述的车辆检测方法，其特征在于，所述对所述原始图像进行边缘检测，具体包括：
采用Canny算子对所述原始图像进行边缘检测。


5.一种车辆检测系统，其特征在于，包括：
原始图像获取单元，用于获取原始图像；
帧间差分处理单元，用于采用帧间差分法对所述原始图像进行预处理，以区分出所述原始图像中的背景区域和运动区域；
图像扩充单元，用于对所述运动区域进行图像扩充...

【专利技术属性】
技术研发人员：林凡，张秋镇，陈健民，杨峰，周芳华，
申请(专利权)人：广州杰赛科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44