一种图像分析筛选系统及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种图像分析筛选系统及装置，包括图像输入部、区域提取部、颜色成分提取部、以及图像分析部,图像输入部输入由窥镜随着时间经过而获取的被检体的图像，对图像的全局形态结构进行表示，通过获取目标图像，并将目标图像分割为预设份，得到分割后的由预设份子图像组成的目标图像；将预设份子图像发送到子图像分析指令中的处理器组标识信息对应的异构处理器组，并将所对应的子图像分析指令发送给该异构处理器组，以供该异构处理器根据所接收到的子图像分析指令，对指定的目标子图像进行特征分析，使得各个异构处理器组分工更明确，提高了对目标图像的分析速度。

【技术实现步骤摘要】
一种图像分析筛选系统及装置
本专利技术涉及图像分析领域，具体是一种图像分析筛选系统及装置。
技术介绍
伴随着经济的高速发展，人口的密集程度进一步集中，特别是随着反恐形势的严峻，我们面临着各类公共安全形势。同时，现代商业、物流和网络的迅速发展也对对方身份的审核、确认的要求也迫在眉睫。科技不断的发展，云存储、云计算、大数据库挖掘一系列技术支持下的人脸识别无疑是远程身份确认的最佳方式，目前传统的图像分析筛选系统不够精确，而且对目标图像的分析速度较低，从而影响在反恐过程中搜寻恐怖人员图像的效率。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种图像分析筛选系统及装置，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种图像分析筛选系统及装置，包括图像输入部、区域提取部、颜色成分提取部、以及图像分析部,图像输入部输入由窥镜随着时间经过而获取的被检体的图像，对图像的全局形态结构进行表示，区域提取部对从图像输入部第一时间输入的图像和在第一时间靠口的时间内输入的第二图像，根据图像的全局形态结构，粗略定位视盘区，确定具有环状的周边部和被周边部包围且与周边部颜色不同的中心部的关注要素，仅提取关注要素的中心部作为分析对象区域，颜色成分提取部分别提取区域提取部所提取的第一图像的分析对象区域和第二图像的分析对象区域的颜色成分值，在视盘区内确定高亮区域作为视盘的像素集群，图像分析部计算从分析对象区域提取的第一图像的颜色成分值和第二图像的颜色成分值的变化的程度，用椭圆拟合方法在得到视盘的像素集群上确定边界。作为本专利技术进一步的方案：所述区域提取部根据色调、饱和度以及亮度中的至少一个的差异来判定周边部和中心部的颜色的差异。因此，若颜色成分值不同则属于颜色不同，例如在色调和饱和度相同而仅亮度不同的情况下，属于颜色不同，区域提取部具有边缘检测部、闭合曲线边缘检测部、大小滤波处理部、双重闭合曲线边缘检测部、双重闭合曲线边缘确定部以及区域提取控制部。作为本专利技术再进一步的方案：所述所述边缘检测部对图像例如通过应用边缘检测滤波器来进行边缘检测。闭合曲线边缘检测部从边缘检测部所检测的边缘中进一步检测形成闭合曲线的边缘。与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：通过获取目标图像，并将目标图像分割为预设份，得到分割后的由预设份子图像组成的目标图像；将预设份子图像发送到子图像分析指令中的处理器组标识信息对应的异构处理器组，并将所对应的子图像分析指令发送给该异构处理器组，以供该异构处理器根据所接收到的子图像分析指令，对指定的目标子图像进行特征分析，使得各个异构处理器组分工更明确，提高了对目标图像的分析速度。附图说明图1为一种图像分析筛选系统及装置的结构框图。图2为一种图像分析筛选系统及装置的流程狂徒。如图所示：1、图像输入部；2、区域提取部；3、颜色成分提取部；4、图像分析部。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。请参阅图1～2，本专利技术实施例中，一种图像分析筛选系统及装置，包括图像输入部1、区域提取部2、颜色成分提取部3和图像分析部4,图像输入部1输入由窥镜随着时间经过而获取的被检体的图像，对图像的全局形态结构进行表示，区域提取部2对从图像输入部1第一时间输入的图像和在第一时间靠口的时间内输入的第二图像，根据图像的全局形态结构，粗略定位视盘区，确定具有环状的周边部和被周边部包围且与周边部颜色不同的中心部的关注要素，仅提取关注要素的中心部作为分析对象区域，颜色成分提取部3分别提取区域提取部2所提取的第一图像的分析对象区域和第二图像的分析对象区域的颜色成分值，在视盘区内确定高亮区域作为视盘的像素集群，图像分析部4计算从分析对象区域提取的第一图像的颜色成分值和第二图像的颜色成分值的变化的程度，用椭圆拟合方法在得到视盘的像素集群上确定边界。所述区域提取部2根据色调、饱和度以及亮度中的至少一个的差异来判定周边部和中心部的颜色的差异。因此，若颜色成分值不同则属于颜色不同，例如在色调和饱和度相同而仅亮度不同的情况下，属于颜色不同。所述区域提取部2具有边缘检测部、闭合曲线边缘检测部、大小滤波处理部、双重闭合曲线边缘检测部、双重闭合曲线边缘确定部以及区域提取控制部。所述所述边缘检测部对图像例如通过应用边缘检测滤波器来进行边缘检测。闭合曲线边缘检测部从边缘检测部所检测的边缘中进一步检测形成闭合曲线的边缘。本专利技术的工作原理是：颜色的差异根据色调、饱和度以及亮度中的至少一个的差异来判定。因此，颜色范围为色调、饱和度以及亮度中的任意一个的范围或者通过两个以上的组合而确定的范围。例如，可以将颜色范围设为通过色调和饱和度的组合而确定的范围，或者也可以将颜色范围设为亮度范围(即，也可以仅根据亮度来区分中心部和周边部)。在关注要素是肠道绒毛并且将颜色范围设为亮度范围的情况下，例如只要第一颜色范围为亮度稍低的范围，第二颜色范围为比第一颜色范围亮度高的范围即可。在本专利技术的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以通过具体情况理解上述术语在本专利技术中的具体含义。尽管参照前述实施例对本专利技术进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换，凡在本专利技术的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本专利技术的保护范围之内。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像分析筛选系统及装置，包括图像输入部(1)、区域提取部(2)、颜色成分提取部(3)和图像分析部(4)，其特征在于，图像输入部(1)输入由窥镜随着时间经过而获取的被检体的图像，对图像的全局形态结构进行表示，区域提取部(2)对从图像输入部(1)第一时间输入的图像和在第一时间靠口的时间内输入的第二图像，根据图像的全局形态结构，粗略定位视盘区，确定具有环状的周边部和被周边部包围且与周边部颜色不同的中心部的关注要素，仅提取关注要素的中心部作为分析对象区域，颜色成分提取部(3)分别提取区域提取部(2)所提取的第一图像的分析对象区域和第二图像的分析对象区域的颜色成分值，在视盘区内确定高亮区域作为视盘的像素集群，图像分析部(4)计算从分析对象区域提取的第一图像的颜色成分值和第二图像的颜色成分值的变化的程度，用椭圆拟合方法在得到视盘的像素集群上确定边界。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像分析筛选系统及装置，包括图像输入部(1)、区域提取部(2)、颜色成分提取部(3)和图像分析部(4)，其特征在于，图像输入部(1)输入由窥镜随着时间经过而获取的被检体的图像，对图像的全局形态结构进行表示，区域提取部(2)对从图像输入部(1)第一时间输入的图像和在第一时间靠口的时间内输入的第二图像，根据图像的全局形态结构，粗略定位视盘区，确定具有环状的周边部和被周边部包围且与周边部颜色不同的中心部的关注要素，仅提取关注要素的中心部作为分析对象区域，颜色成分提取部(3)分别提取区域提取部(2)所提取的第一图像的分析对象区域和第二图像的分析对象区域的颜色成分值，在视盘区内确定高亮区域作为视盘的像素集群，图像分析部(4)计算从分析对象区域提取的第一图像的颜色成分值和第二图像的颜色成分值的变化的程度，用椭圆拟合方法在得到视盘的像素集群上确定边界...

【专利技术属性】
技术研发人员：葛磊，孙嘉君，王海博，
申请(专利权)人：山东易华录信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：山东;37