【技术实现步骤摘要】
一种嫌疑人推荐方法、装置、电子设备和存储介质
本申请涉及案件刑侦领域，具体而言，涉及一种嫌疑人推荐方法、装置、电子设备和存储介质。
技术介绍
研究开展犯罪数据分析挖掘，旨在通过数据分析发现案件与案件、案件与嫌疑人、嫌疑人与嫌疑人之间的相似性及关联关系。
技术实现思路
本申请实施例的目的在于提供一种嫌疑人推荐方法、装置、电子设备和存储介质，用以提高嫌疑人推荐的精度。第一方面，实施例提供一种嫌疑人推荐方法，包括：获取待推荐刑事案件的特征信息；在预设案件特征库中，根据所述特征信息匹配出所述待推荐刑事案件对应的至少一个目标刑事案件；其中，所述预设案件特征库中存储有多个刑事案件以及每一刑事案件对应的特征信息；将所述目标刑事案件与所述待推荐刑事案件进行关联，得到所述待推荐刑事案件对应的串并案；根据所述串并案的特征信息，确定出待推荐刑事案件对应的目标嫌疑人。本申请实施例通过案件特征将案件进行串并联，并根据串并联案件的特征进行了嫌疑人推荐，由此，可以准确地将有关联的案件之间进行串并案，提高嫌疑人推荐的准确...
【技术保护点】
1.一种嫌疑人推荐方法，其特征在于，包括：/n获取待推荐刑事案件的特征信息；/n在预设案件特征库中，根据所述特征信息匹配出所述待推荐刑事案件对应的至少一个目标刑事案件；其中，所述预设案件特征库中存储有多个刑事案件以及每一刑事案件对应的特征信息；/n将所述目标刑事案件与所述待推荐刑事案件进行关联，得到所述待推荐刑事案件对应的串并案；/n根据所述串并案的特征信息，确定出待推荐刑事案件对应的目标嫌疑人。/n
【技术特征摘要】
1.一种嫌疑人推荐方法，其特征在于，包括：
获取待推荐刑事案件的特征信息；
在预设案件特征库中，根据所述特征信息匹配出所述待推荐刑事案件对应的至少一个目标刑事案件；其中，所述预设案件特征库中存储有多个刑事案件以及每一刑事案件对应的特征信息；
将所述目标刑事案件与所述待推荐刑事案件进行关联，得到所述待推荐刑事案件对应的串并案；
根据所述串并案的特征信息，确定出待推荐刑事案件对应的目标嫌疑人。
2.根据权利要求1所述的嫌疑人推荐方法，其特征在于，所述在预设案件特征库中，根据所述特征信息匹配出所述待推荐刑事案件对应的至少一个目标刑事案件，包括：
计算所述待推荐刑事案件的特征信息与所述预设案件特征库中每一待匹配刑事案件对应的特征信息之间的相似度；
根据多个待匹配刑事案件对应的相似度，从多个待匹配刑事案件中确定出待推荐刑事案件对应的目标刑事案件。
3.根据权利要求1所述的嫌疑人推荐方法，其特征在于，所述获取待推荐刑事案件的特征信息，包括：
获取待推荐刑事案件的文本信息；
利用预设特征识别模型对所述文本信息进行特征提取，得到所述待推荐刑事案件的特征信息；
其中，所述预设特征识别模型为通过将多个样本文本信息以及每一样本文本信息对应的样本特征信息作为输入，对神经网络进行训练得到的。
4.根据权利要求1所述的嫌疑人推荐方法，其特征在于，所述根据所述串并案的特征信息，确定出待推荐刑事案件对应的目标嫌疑人，包括：
根据所述串并案的特征信息，确定出待推荐刑事案件对应的多个初始嫌疑人以及每一初始嫌疑人对应的身份信息；
获取所述串并案的时间信息和空间信息，所述时间信息用于表征所述串并案发生的时间，所述空间信息用于表征所述串并案发生的地点；
根据身份信息、所述串并案的时间信息和空间信息，从预设嫌疑人轨迹库中确定出多个待匹配嫌疑人和待匹配嫌疑人对应的轨迹信息；所述预设嫌疑人轨迹库存储有多个嫌疑人的身份信息以及与每一嫌疑人对应的轨迹信息；
根据所述空间信息和多个待匹配嫌疑人对应的轨迹信息，确定出待推荐刑事案件对应的目标嫌疑人。
5.根据权利要求4所述的嫌疑人推荐方法，其特征在于，所述根据身份信息、所述串并案的时间信息和空间信息，从预设嫌疑人轨迹库中确定出多个待匹配嫌疑人和待匹配嫌疑人对应的轨迹信息，包括：
根据串并案的空间信息，确定出串并案对应的待排查区域以及待排查区域内的轨迹采样点；
根据所述轨迹采样点、所述时间信息和初始嫌疑人对应的身份信息，在嫌疑人轨迹库中确定多个待匹配嫌疑人以及每一待匹配嫌疑人对应的轨迹信息。<...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙德毅，
申请(专利权)人：北京明略软件系统有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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