一种基于反刍比算法的学生在线学习状态评估方法及系统技术方案

本发明专利技术提出了一种基于反刍比算法的学生在线学习状态评估方法及系统，所述方法根据学生观看课程视频的反刍比准确计算班级所有学生观看每个知识点片段的次数，并筛选出观看次数最多的知识点片段。本发明专利技术可准确获取班级对本次课程视频关注度最高的知识点片段，有利于教师准确深入的掌握班级整体的学习状态，有利于教师根据关注度最高的知识点片段更好的调整教学节奏以提高教学质量。

【技术实现步骤摘要】
一种基于反刍比算法的学生在线学习状态评估方法及系统
本专利技术涉及在线教育
，尤其涉及一种基于反刍比算法的学生在线学习状态评估方法及系统。
技术介绍
随着“互联网+教育”的深入发展，新时代要求在教育教学领域开展改革，利用信息化参与课堂教学全过程，以现代信息技术推动高等教育质量提升的变轨超车。在线教育学习平台用于承载学生的在线学习，学生主要通过在线观看视频进行学习。市面上绝大部分“互联网+”在线教育平台中，均会获取学生观看本次课程视频的时长，并根据观看时长计算反刍比，以反刍比来评估学生对本次课程的关注度。上述根据反刍比评估学生对课程的关注度的方式，只能评估单个学生对课程整体的关注度，可以根据关注度进一步分析导致关注度的原因，如本次课程对于此学生的重要性或难度、此学生对本次课程的兴趣等方面的数据，但上述方法无法进一步准确获取班级整体对本次课程视频关注度最高的知识点片段，导致教师对班级整体学习状态的掌握程度不够深入。
技术实现思路
有鉴于此，一方面，本专利技术提出了一种基于反刍比算法的学生在线学习状态评估方法，以解决本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于反刍比算法的学生在线学习状态评估方法，其特征在于，包括：/n获取目标课程视频的总时长及每个学生每次观看所述目标课程视频的单次时长，将所述目标课程视频分为多个知识点片段；/n根据所述总时长及所述单次时长计算每个学生观看所述目标课程视频的反刍比；统计每个所述知识点片段在每个学生对应的所有所述单次时长中出现的绝对次数；/n计算每个学生对应的所有所述绝对次数与所述反刍比的差值，并对每个所述知识点片段对应的所有所述差值进行求和，以得到每个所述知识点片段在班级所有学生对应的所有所述单次时长中出现的相对次数；/n从所有所述知识点片段中筛选出所述相对次数最大的所述知识点片段。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于反刍比算法的学生在线学习状态评估方法，其特征在于，包括：
获取目标课程视频的总时长及每个学生每次观看所述目标课程视频的单次时长，将所述目标课程视频分为多个知识点片段；
根据所述总时长及所述单次时长计算每个学生观看所述目标课程视频的反刍比；统计每个所述知识点片段在每个学生对应的所有所述单次时长中出现的绝对次数；
计算每个学生对应的所有所述绝对次数与所述反刍比的差值，并对每个所述知识点片段对应的所有所述差值进行求和，以得到每个所述知识点片段在班级所有学生对应的所有所述单次时长中出现的相对次数；
从所有所述知识点片段中筛选出所述相对次数最大的所述知识点片段。


2.如权利要求1所述的基于反刍比算法的学生在线学习状态评估方法，其特征在于，根据所述总时长及所述单次时长计算每个学生观看所述目标课程视频的反刍比，包括：
获取每个学生对应的所有所述单次时长中的最大值；
若所述最大值不小于所述总时长，则计算每个学生对应的所有所述单次时长的总和，并计算所述总和与所述总时长的比值；
若所述最大值小于所述总时长，则计算所述最大值与所述总时长的比值。


3.如权利要求2所述的基于反刍比算法的学生在线学习状态评估方法，其特征在于，若所述最大值小于所述总时长，则计算所述最大值与所述总时长的比值之后，所述方法还包括：
获取班级总人数及班级内特定学生数，所述特定学生为班级内所述最大值不小于所述总时长的学生；
计算所述特定学生数与所述总人数的比值。


4.如权利要求1所述的基于反刍比算法的学生在线学习状态评估方法，其特征在于，统计每个所述知识点片段在每个学生对应的所有所述单次时长中出现的绝对次数，包括：
获取每个所述知识点片段及每个所述单次时长的起始时刻和结束时刻；
根据每个所述知识点片段及每个所述单次时长的...

【专利技术属性】
技术研发人员：海克洪，石教文，
申请(专利权)人：湖北美和易思教育科技有限公司，
类型：发明
国别省市：湖北;42