一种资源配额确定方法、装置和电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种基于后验数据优化的资源配额确定方法、装置和电子设备。该方法包括：构建排序模型，使用训练数据训练所述排序模型，所述训练数据包括历史用户的用户特征数据和资源配额数据；使用训练好的排序模型计算用户评分；对所述用户评分进行偏置校准；根据用户评分与用户额度之间的映射函数，计算用户的资源配额额度。本发明专利技术的方法使用排序模型计算用户评分，并通过CTR预估算法对该用户评分进行校准，能够更准确保证各样本之间的距离，以保证模型输出在有序的基础上还能保距，进一步提高了模型精确度；针对不同的用户，实现了更精确地确定用户的资源配额额度，由此进一步优化资源分配过程。

【技术实现步骤摘要】
一种资源配额确定方法、装置和电子设备
本专利技术涉及计算机信息处理领域，具体涉及一种基于后验数据优化的资源配额确定方法、装置和电子设备。
技术介绍
在基于互联网的应用技术中，常常需要在不同的参与方之间进行资源的交换。这里所称的资源是指任何可被利用的物质、信息、金钱、时间等。信息资源包括计算资源和各种类型的数据资源。数据资源包括各个领域中的各种专用数据。在分配资源的过程中，往往需要对用户的资源配置权进行认证，并为不同的用户分配不同的资源配额，所述资源配置权是指用户是否有权获取资源的一种认证，其可以由特定的资源管理机构认证，也可以是资源所有的一方进行认证。所谓资源配额是指该用户在特定时间内可以获得的最高资源额。与金钱相关的资源通常也称为金融资源，金融资源是指金融领域中关于金融服务主体与客体的结构、数量、规模、分布及其效应和相互作用关系的一系列对象的总和或集合体，在生产和生活中，只有金融资源配置有效率，才能实现金融和经济可持续发展。对于提供互联网金融服务的公司而言，金融资源可以为资金的总额度，或者等同于资金的资产的额度等等。对于提供互联网金融本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于后验数据优化的资源配额确定方法，其特征在于，包括：/n构建排序模型，使用训练数据训练所述排序模型，所述训练数据包括历史用户的用户特征数据和资源配额数据；/n使用训练好的排序模型计算用户评分；/n对所述用户评分进行偏置校准；/n根据用户评分与用户额度之间的映射函数，计算用户的资源配额额度。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于后验数据优化的资源配额确定方法，其特征在于，包括：
构建排序模型，使用训练数据训练所述排序模型，所述训练数据包括历史用户的用户特征数据和资源配额数据；
使用训练好的排序模型计算用户评分；
对所述用户评分进行偏置校准；
根据用户评分与用户额度之间的映射函数，计算用户的资源配额额度。


2.根据权利要求1所述的资源配额确定方法，其特征在于，还包括：
设定第一阈值和第二阈值，通过所述第一阈值和所述第二阈值获取不同额度分配的客群；
对历史用户数据进行筛选，获取大于等于所述第一阈值和小于等于所述第二阈值的额度分配值及其对应的用户特征数据，作为训练数据。


3.根据权利要求1至2中任一项所述的资源配额确定方法，其特征在于，还包括：
所述排序模型为逻辑回归模型，该逻辑回归模型计算的用户评分为0～1之间的数值。


4.根据权利要求3所述的资源配额确定方法，其特征在于，所述对所述用户评分进行偏置校准包括：
使用CTR预估算法，将对用户评分进行校准。


5.根据权利要求4所述的资源配额确定方法，其特征在于，所述CTR预估算法的计算公式为：

，其中，为额度预估值；p为概率；w为负样本采样
率。


6.根据权利要求1所述的资源配额确定方法，其特征在于，所述根据用户评分与用户额度之间的映射函数，计算用户的...

【专利技术属性】
技术研发人员：李达，丁楠，苏绥绥，
申请(专利权)人：北京淇瑀信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11