一种基于人机交互的商品推荐方法技术

本发明专利技术提供了一种基于人机交互的商品推荐方法，包括：基于购物平台获取目标用户通过电子设备传输的输入信息，生成输入信息集合；基于购物平台获取目标用户通过电子设备与商家的交互信息，生成交互信息集合；根据外部监测设备，获取目标用户通过电子设备基于购物平台操作时，目标用户的面部信息，生成面部信息集合；对目标用户的输入信息集合、交互信息集合与面部信息集合进行分析，获取目标用户的商品推荐信息；根据商品推荐信息，向目标用户的电子设备传输商品信息；从而实现了向目标用户的商品推荐，同时也实现了根据目标用户的商品喜好对目标用户进行个性化推荐的功能，进一步地提高了目标用户基于购物平台的体验效果。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人机交互的商品推荐方法
本专利技术涉及信息推送
，特别涉及一种基于人机交互的商品推荐方法。
技术介绍
网上购物平台，就是通过互联网检索商品信息，并通过电子订购单发出购物请求，然后填上私人支票帐号或信用卡的号码，厂商通过邮购的方式发货，或是通过快递公司送货上门。随着网络技术的发展，越来越多的人们通过网上购物平台来选择购买商品；目前对于商品信息的推送，依旧是根据目标用户的历史购买记录来向目标用户推送相关的商品信息，当目标用户没有历史购买记录或历史购买记录的信息量较少时，便无法实现向目标用户的商品推荐。因此，急需一种基于人机交互的商品推荐方法。
技术实现思路
为解决上述技术问题，本专利技术提供一种基于人机交互的商品推荐方法，用以实现向目标用户的商品推荐。本专利技术实施例中提供了一种基于人机交互的商品推荐方法，所述方法，包括：基于购物平台获取目标用户通过电子设备传输的输入信息，生成输入信息集合；基于所述购物平台获取目标用户通过所述电子设备与商家的交互信息，生成交互信息集合；...

【技术保护点】
1.一种基于人机交互的商品推荐方法，其特征在于，所述方法，包括：/n基于购物平台获取目标用户通过电子设备传输的输入信息，生成输入信息集合；/n基于所述购物平台获取目标用户通过所述电子设备与商家的交互信息，生成交互信息集合；/n根据外部监测设备，获取目标用户通过所述电子设备基于所述购物平台操作时，目标用户的面部信息，生成面部信息集合；/n对目标用户的所述输入信息集合、所述交互信息集合与所述面部信息集合进行分析，获取目标用户的商品推荐信息；/n根据所述商品推荐信息，向目标用户的所述电子设备传输商品信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于人机交互的商品推荐方法，其特征在于，所述方法，包括：
基于购物平台获取目标用户通过电子设备传输的输入信息，生成输入信息集合；
基于所述购物平台获取目标用户通过所述电子设备与商家的交互信息，生成交互信息集合；
根据外部监测设备，获取目标用户通过所述电子设备基于所述购物平台操作时，目标用户的面部信息，生成面部信息集合；
对目标用户的所述输入信息集合、所述交互信息集合与所述面部信息集合进行分析，获取目标用户的商品推荐信息；
根据所述商品推荐信息，向目标用户的所述电子设备传输商品信息。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述外部监测设备，包括摄像头；
所述面部信息，包括目标用户的微表情信息和目标用户的瞳孔关注度信息。


3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤：基于购物平台获取目标用户通过电子设备传输的输入信息，生成输入信息集合；基于所述购物平台获取目标用户通过所述电子设备与商家的交互信息，生成交互信息集合；根据外部监测设备，获取目标用户通过所述电子设备基于所述购物平台操作时，目标用户的面部信息，生成面部信息集合；具体包括：
获取所述输入信息对应的时间信息；
将所述输入信息和所述输入信息对应的时间信息向所述输入信息集合传输；
获取所述交互信息对应的时间信息；
将所述交互信息和所述交互信息对应的时间信息向所述交互信息集合传输；
获取所述面部信息对应的时间信息；
将所述面部信息和所述面部信息对应的时间信息向所述面部信息集合传输；
所述步骤：根据外部监测设备，获取目标用户通过所述电子设备基于所述购物平台操作时，目标用户的面部信息，生成面部信息集合；之后，还包括：
获取目标用户基于所述购物平台操作的时间信息；
将目标用户基于所述购物平台操作的时间信息按照预设时间间隔划分为若干个时间段信息；
将所述时间段信息与所述输入信息集合中的所述时间信息进行比对，获取与所述时间段信息相同的所述时间信息对应的所述输入信息；将所述时间段信息与所述交互信息集合中的所述时间信息进行比对，获取与所述时间段信息相同的所述时间信息对应的所述交互信息；将所述时间段信息与所述面部信息集合中的所述时间信息进行比对，获取与所述时间段信息相同的所述时间信息对应的所述面部信息；
根据若干个所述时间段信息，绘制目标用户基于所述购物平台操作的时间信息的时间轴；并将根据所述时间段信息获取的所述输入信息、所述交互信息以及所述面部信息标记于所述时间轴上，获取标记处理后的时间轴。


4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述步骤：对目标用户的所述输入信息集合、所述交互信息集合与所述面部信息集合进行分析，获取目标用户的商品推荐信息；具体包括：
基于标记处理后的所述时间轴，获取目标用户的面部变化信息；
根据目标用户的所述面部变化信息，获取目标用户的所述面部变化信息对应的时间节点；
根据所述时间节点，对标记处理后的所述时间轴进行分段，获取多个子时间轴；
获取所述子时间轴对应的所述输入信息、所述交互信息以及所述面部信息；
将所述面部信息与面部数据库中的信息进行匹配，获取在所述子时间轴对应的时间信息中目标用户的情绪信息；
根据所述情绪信息，将所述子时间轴对应的所述输入信息、所述交互信息以及所述面部信息存储于与所述情绪信息相应的情绪数据库中；
根据所述情绪数据库中的所述输入信息、所述交互信息以及所述面部信息，获取目标用户的所述商品推荐信息；
所述情绪信息，包括烦恼、愉悦、恐惧、愤怒以及忧虑；
所述情绪数据库，包括烦恼数据库、愉悦数据库、恐惧数据库、愤怒数据库以及忧虑数据库。


5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述步骤：根据目标用户的所述面部变化信息，获取目标用户的所述面部变化信息对应的时间节点；之后，还包括：
基于标记处理后的所述时间轴，获取所述时间节点前后的所述输入信息和所述交互信息；
对所述时间节点前后的所述输入信息和所述交互信息进行比对分析，获取所述时间节点前后目标用户的面部表情发生变化的原因信息；
所述步骤：根据所述情绪数据库中的所述输入信息、所述交互信息以及所述面部信息，获取目标用户的所述商品推荐信息；具体包括：
获取预设推荐模型；
获取所述交互信息中的商品显示信息；
将所述情绪数据库中的所述输入信息、所述面部信息作为所述预设推荐模型的输入数据，将所述商品显示信息作为所述预设推荐模型的输出数据，训练所述预设推荐模型，获取目标用户的商品推荐模型；
根据所述原因信息对所述商品推荐模型进行优化处理，获取优化处理后的商品推荐模型；
目标用户将所述输入信息和所述交互信息向优化处理后的所述商品推荐模型传输，所述外部监测设备将目标用户的所述面部信息向优化处理后的所述商品推荐模型传输，优化处理后的所述商品推荐模型输出所述商品推荐信息...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭琦，
申请(专利权)人：北京每日优鲜电子商务有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11