【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的衣着尺码推荐系统
本专利技术涉及大数据
，尤其涉及一种基于大数据的衣着尺码推荐系统。
技术介绍
目前对于线上衣着尺码的推荐已经做得很完善，通过用户已经浏览、收藏、购买的历史服饰记录，更精准的获取用户的衣着尺码，使得用户在进行服饰购买时，可以及时进行尺码推荐。而对于线下商场的衣着推荐，存在一定的缺陷：无法准确获取用户的身材信息，只能通过人工推荐尺码的方式对用户进行推荐，导致推荐的尺码不准以及用户的购物体验感不佳的问题。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于大数据的衣着尺码推荐系统；解决的技术问题包括：如何准确快速的获取用户的身材信息；如何根据获取的用户身高信息进行准确的尺码推荐和显示。本专利技术所要解决的技术问题为：(1)如何获取用户的身材信息，通过数据采集模块中的第一摄像头、第二摄像头和第三摄像头对试衣的用户进行摄像，得到站立图像集，利用数据处理模块对站立图像集进行处理，通过第一站立图像中人物的头部顶端和鞋子底端坐标位置，以及第二站立图像和第三站立图...
【技术保护点】
1.一种基于大数据的衣着尺码推荐系统，其特征在于，包括数据采集模块、服务器、数据库、数据处理模块、数据分析模块、数据推送模块、数据显示模块；/n所述数据采集模块用于采集用户的站立图像集；所述数据采集模块将采集的站立图像集发送至服务器并在数据库内进行存储；/n所述数据处理模块用于将用户的站立图像集进行处理，得到站立图像集中用户的身材数据，具体的处理步骤如下：/n步骤一：获取站立图像集，所述站立图像集包含第一站立图像、第二站立图像和第三站立图像；/n步骤二：利用所述第一站立图像获取用户的身高信息，利用所述第二站立图像和第三站立图像获取用户的身宽信息，所述身宽信息包含上身宽度信息...
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的衣着尺码推荐系统，其特征在于，包括数据采集模块、服务器、数据库、数据处理模块、数据分析模块、数据推送模块、数据显示模块；
所述数据采集模块用于采集用户的站立图像集；所述数据采集模块将采集的站立图像集发送至服务器并在数据库内进行存储；
所述数据处理模块用于将用户的站立图像集进行处理，得到站立图像集中用户的身材数据，具体的处理步骤如下：
步骤一：获取站立图像集，所述站立图像集包含第一站立图像、第二站立图像和第三站立图像；
步骤二：利用所述第一站立图像获取用户的身高信息，利用所述第二站立图像和第三站立图像获取用户的身宽信息，所述身宽信息包含上身宽度信息和下身宽度信息；
步骤三：获取数据库中预存储的样本特征信息，所述样本特征信息包含样本上身数据、样本下身特征数据和样本身高数据；
步骤四：通过预设的调整比例系数对所述身高信息和身宽信息进行调整，得到站立图像中用户的身材数据，所述身材数据包含身高数据、上身宽度数据和下身宽度数据；
步骤五：将所述身材数据和样本特征信息发送至数据分析模块并在数据库内进行存储；
所述数据分析模块用于获取用户的身材数据与数据库中样本特征信息的相似比对度，将所述相似比对度进行分析，得到推荐结果，具体的处理步骤如下：
S1:获取所述身材数据和样本特征信息；
S2:利用相似尺码公式获取身材数据和样本特征信息的相似比对集，所述相似比对集包含第一相似比对度、第二相似比对度和第三相似比对度，其中，Tk表示获取的身高信息和身宽信息，Ti表示预设的标准样本值，α和β均表示不同的预设因子；
S3:将所述相似比对集与预设差距阀值范围集进行对比，得到比对结果集，所述比对结果集包含第一比对结果值、第二比对结果值和第三比对结果值；
S4:利用所述比对结果集在数据库中获取比对尺码数据；
S5:将所述比对尺码数据和身材数据组合，得到推荐结果集，将所述推荐结果集发送至数据推送模块并在数据库内进行存储；
所述数据推送模块用于将所述推荐结果集推送至数据显示模块。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的衣着尺码推荐系统，其特征在于，所述利用所述第一站立图像获取用户的身高信息，利用所述第二站立图像和第三站立图像获取用户的身宽信息，包括：
步骤一：获取所述第一站立图像中人物的头部顶端和鞋子底端坐标位置，将所述头部顶端和鞋子底端坐标位置分别标记，将所述头部顶端坐标位置标记为Ti,i＝1、……、n；将所述鞋子底端坐标位置标记为Xi,i＝1、……、n；
步骤二：分别获取所述第二站立图像和第三站立图像中人物的腰部两侧坐标位置和大腿两侧坐标位置，将所述第二站立图像中的所述腰部两侧坐标位置分别标记为Yi1,i＝1、……、n；Yi2,i＝1、……、n；将所述第二站立图像中的所述大腿两侧坐标位置分别标记为Di1,i＝1、……、n；Di2,i＝1、……、n；将所述第三站立图像中的所述腰部两侧坐标位置分别标记...
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