一种风险判定方法、系统、装置及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种风险判定方法、系统、装置及存储介质。所述方法可以包括以下至少一种操作。可以获取至少一个服务订单的相关数据；所述服务订单的相关数据至少包括以下的两种：所述服务订单特征、所述服务订单执行过程中的实时状态数据、与所述服务订单中至少一个数据相关的历史记录。可以基于预设的风险判定规则，对所述服务订单的相关数据进行处理以确定所述服务订单的风险判定结果。本发明专利技术提供的技术方案可以基于由发生过历史事件的历史服务订单的相关数据确定的风险判定规则或风险判定模型，对服务订单执行前后进行实时风险判定，更快更准确的发现存在恶性事件和/或异常情况的订单并及时对用户进行预警或救援，减少用户受到的伤害。

【技术实现步骤摘要】
一种风险判定方法、系统、装置及存储介质
本申请一般涉及安全
，尤其涉及一种实时风险判定方法、系统、装置及存储介质。
技术介绍
随着按需服务的普及，例如，在线网约车服务，安全问题已经成为用户关注的焦点，这也是在按需服务中亟待解决的重大问题。目前，按需服务中的安全风险判定方法一般对恶性事件的发现及处置过程存在滞后。因此，希望提供一种更优的风险判定系统及方法，基于对历史以及实时数据的分析处理，将人工与机器自动处理相结合，实现对安全事件的实时且全程的分析、监控和防范，更好地保障用户安全。
技术实现思路
为实现上述目的，本专利技术提供的技术方案如下。一种风险防范方法，所述方法由至少一个处理器执行，可以包括以下至少一种操作。可以获取至少一个服务订单的相关数据；所述服务订单的相关数据至少包括以下的两种：所述服务订单特征、所述服务订单执行过程中的实时状态数据、与所述服务订单中至少一个数据相关的历史记录。可以至少基于预设的风险判定规则，对所述服务订单的相关数据进行处理以确定所述服务订单的风险判定结果。在本专利技术中，所述服务订单特征包括以下中的至少两个：服务提供者的身份信息、与服务订单相关的车辆的标识信息、服务相关时间、服务起始点、服务目的地、服务路径、服务请求者的身份信息以及服务的预计费用。在本专利技术中，所述服务订单执行过程中的实时状态数据包括以下中的至少一个：所述服务订单执行过程中外部环境的实时状态数据、与所述服务订单相关的定位数据、与所述服务订单相关的终端的状态数据、与所述服务订单相关的车辆的状态数据和所述车辆内部的环境数据。在本专利技术中，所述服务订单中至少一个数据相关的历史记录包括以下中的至少三个：服务提供者其它服务订单的记录、服务提供者的征信记录、服务请求者其它服务订单的记录、服务请求者的征信记录、服务提供者其它服务订单的车辆的标识信息、服务提供者其它服务订单的服务相关时间、服务提供者其它服务订单的服务起始点、服务提供者其它服务订单的服务目的地、服务提供者其它服务订单的服务路径、服务请求者其它服务订单的车辆的标识信息、服务请求者其它服务订单的服务相关时间、服务请求者其它服务订单的服务起始点、服务请求者其它服务订单的服务目的地、服务请求者其它服务订单的服务路径、服务请求者其它服务订单的费用以及服务请求者其它服务订单的支付记录。在本专利技术中，所述方法还可以包括以下至少一种操作。可以获取多个历史服务订单的相关数据。可以基于所述历史服务订单的相关数据确定至少一条所述风险判定规则。在本专利技术中，所述风险判定规则包括判断阈值，所述判断阈值通过利用历史服务订单的相关数据训练机器学习模型获得。在本专利技术中，所述方法可以进一步包括以下至少一种操作。可以基于所述风险判定结果，对所述服务订单执行风险应对操作。可以基于风险应对操作结果，对风险判定规则进行更新。在本专利技术中，所述方法还可以进一步包括以下操作。可以利用经训练的风险判断模型，对所述服务订单的相关数据进行处理以确定所述服务订单的风险判定结果；所述风险判定模型基于历史服务订单的相关数据训练获得。在本专利技术中，所述方法可以进一步包括以下至少一种操作。可以基于所述风险判定结果，对所述服务订单执行风险应对操作。可以基于风险应对操作结果，对风险判定模型进行更新。一种风险防范系统，所述系统包括数据获取模块和风险判定模块。所述数据获取模块可以用于获取至少一个服务订单的相关数据；所述服务订单的相关数据至少包括以下的两种：所述服务订单特征、所述服务订单执行过程中的实时状态数据、与所述服务订单中至少一个数据相关的历史记录。所述风险判定模块可以用于基于预设的风险判定规则，对所述服务订单的相关数据进行处理以确定所述服务订单的风险判定结果。在本专利技术中，所述服务订单特征包括以下中的至少两个：服务提供者的身份信息、与服务订单相关的车辆的标识信息、服务相关时间、服务起始点、服务目的地、服务路径、服务请求者的身份信息以及服务的预计费用。在本专利技术中，所述服务订单执行过程中的实时状态数据包括以下中的至少一个：所述服务订单执行过程中外部环境的实时状态数据、与所述服务订单相关的定位数据、与所述服务订单相关的终端的状态数据、与所述服务订单相关的车辆的状态数据和所述车辆内部的环境数据。在本专利技术中，所述服务订单中至少一个数据相关的历史记录包括以下中的至少三个：服务提供者其它服务订单的记录、服务提供者的征信记录、服务请求者其它服务订单的记录、服务请求者的征信记录、服务提供者其它服务订单的车辆的标识信息、服务提供者其它服务订单的服务相关时间、服务提供者其它服务订单的服务起始点、服务提供者其它服务订单的服务目的地、服务提供者其它服务订单的服务路径、服务请求者其它服务订单的车辆的标识信息、服务请求者其它服务订单的服务相关时间、服务请求者其它服务订单的服务起始点、服务请求者其它服务订单的服务目的地、服务请求者其它服务订单的服务路径、服务请求者其它服务订单的费用以及服务请求者其它服务订单的支付记录。在本专利技术中，所述数据获取模块可以进一步用于获取多个历史服务订单的相关数据。所述风险判定模块可以进一步用于基于所述历史服务订单的相关数据确定至少一条所述风险判定规则。在本专利技术中，所述风险判定规则包括判断阈值，所述判断阈值通过利用历史服务订单的相关数据训练机器学习模型获得。在本专利技术中，所述系统进一步包括风险应对模块和更新模块。所述风险应对模块可以用于基于所述风险判定结果，对所述服务订单执行风险应对操作。所述更新模块可以用于基于风险应对操作结果，对风险判定规则进行更新。在本专利技术中，所述风险判定模块可以进一步用于利用经训练的风险判断模型，对所述服务订单的相关数据进行处理以确定所述服务订单的风险判定结果；所述风险判定模型基于历史服务订单的相关数据训练获得。在本专利技术中，所述系统进一步包括风险应对模块和更新模块。所述风险应对模块可以用于基于所述风险判定结果，对所述服务订单执行风险应对操作。所述更新模块可以用于基于风险应对操作结果，对风险判定模型进行更新。一种风险判定装置，所述装置包括处理器以及存储器。所述存储器用于存储指令，所述指令被所述处理器执行时，导致所述装置实现如上所述的任一项所述风险判定方法对应的操作。一种计算机可读存储介质，其特征在于所述存储介质存储计算机指令，当计算机读取存储介质中的计算机指令后，计算机运行如上所述的任意一项所述风险判定方法。附加的特征将在下面的描述中部分地阐述，并且对于本领域技术人员来说，通过查阅以下内容和附图将变得显而易见，或者可以通过实例的产生或操作来了解。本专利技术的特征可以通过实践或使用以下详细实例中阐述的方法、工具和组合的各个方面来实现和获得。附图说明本申请将以示例性实施例的方式进一步说明，这些示例性实施例将通过附图进行详细描述。这些实施例并非限制性的，在这些实施例中，相同的编号表示相同的结构，其中：图1是根据本申请的一些实施例所示的一个示例性风险判定系统的应用场本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种风险防范方法，所述方法由至少一个处理器执行，其特征在于，所述方法包括：/n获取至少一个服务订单的相关数据；所述服务订单的相关数据至少包括以下的两种：所述服务订单特征、所述服务订单执行过程中的实时状态数据、与所述服务订单中至少一个数据相关的历史记录；/n基于预设的风险判定规则，对所述服务订单的相关数据进行处理以确定所述服务订单的风险判定结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种风险防范方法，所述方法由至少一个处理器执行，其特征在于，所述方法包括：
获取至少一个服务订单的相关数据；所述服务订单的相关数据至少包括以下的两种：所述服务订单特征、所述服务订单执行过程中的实时状态数据、与所述服务订单中至少一个数据相关的历史记录；
基于预设的风险判定规则，对所述服务订单的相关数据进行处理以确定所述服务订单的风险判定结果。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述服务订单特征包括以下中的至少两个：服务提供者的身份信息、与服务订单相关的车辆的标识信息、服务相关时间、服务起始点、服务目的地、服务路径、服务请求者的身份信息以及服务的预计费用。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述服务订单执行过程中的实时状态数据包括以下中的至少一个：所述服务订单执行过程中外部环境的实时状态数据、与所述服务订单相关的定位数据、与所述服务订单相关的终端的状态数据、与所述服务订单相关的车辆的状态数据和所述车辆内部的环境数据。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述服务订单中至少一个数据相关的历史记录包括以下中的至少三个：服务提供者其它服务订单的记录、服务提供者的征信记录、服务请求者其它服务订单的记录、服务请求者的征信记录、服务提供者其它服务订单的车辆的标识信息、服务提供者其它服务订单的服务相关时间、服务提供者其它服务订单的服务起始点、服务提供者其它服务订单的服务目的地、服务提供者其它服务订单的服务路径、服务请求者其它服务订单的车辆的标识信息、服务请求者其它服务订单的服务相关时间、服务请求者其它服务订单的服务起始点、服务请求者其它服务订单的服务目的地、服务请求者其它服务订单的服务路径、服务请求者其它服务订单的费用以及服务请求者其它服务订单的支付记录。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
获取多个历史服务订单的相关数据；
以及基于所述历史服务订单的相关数据确定至少一条所述风险判定规则。


6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述风险判定规则包括判断阈值，所述判断阈值通过利用历史服务订单的相关数据训练机器学习模型获得。


7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法进一步包括：
基于所述风险判定结果，对所述服务订单执行风险应对操作；
基于风险应对操作结果，对风险判定规则进行更新。


8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括利用经训练的风险判断模型，对所述服务订单的相关数据进行处理以确定所述服务订单的风险判定结果；所述风险判定模型基于历史服务订单的相关数据训练获得。


9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述方法进一步包括：
基于所述风险判定结果，对所述服务订单执行风险应对操作；
基于风险应对操作结果，对风险判定模型进行更新。


10.一种风险防范系统，其特征在于，所述系统包括数据获取模块和风险判定模块，所述数据获取模块，用于获取至少一个服务订单的相关数据；所述服务订单的相关数据至少包括以下的两种：所述服务订单特征、所述服务订单执行过程中的实时状态数据、与所述服务订单中至少一个数据相关的历史记录；
所述风险判定模块，用于基于...

【专利技术属性】
技术研发人员：何冠乔，张威，
申请(专利权)人：北京嘀嘀无限科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11