用于发送信息的方法和装置制造方法及图纸

本公开的实施例公开了用于发送信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取预设数量的用户下单数据，其中，用户下单数据中包括用户账号和分类用指标的值；对预设数量的用户下单数据进行分类，得到分类结果；对于分类结果指示的每一个类别，执行信息发送步骤；信息发送步骤包括：根据属于上述类别的用户下单数据，计算分类用指标的平均值；确定平均值是否满足预设优惠信息集合中的优惠信息的选取条件；响应于满足，将所满足的选取条件所指示的优惠信息发送至目标终端设备，其中，目标终端设备为当前登录属于上述类别的用户下单数据中的用户账号的终端设备。该实施方式提高了发送优惠信息的准确性和效率。

【技术实现步骤摘要】
用于发送信息的方法和装置
本公开的实施例涉及计算机
，具体涉及用于发送信息的方法和装置。
技术介绍
在各种支持产品购买的应用(Application，APP)中，为了降低产品的宣传成本，也为了吸引用户购买更多的产品，通常会随机选取一些用户账号，然后向登录这些用户账号的终端设备发送优惠信息(例如虚拟代金券)。
技术实现思路
本公开的实施例提出了用于发送信息的方法和装置。第一方面，本公开的实施例提供了一种用于发送信息的方法，该方法包括：获取预设数量的用户下单数据，其中，用户下单数据中包括用户账号和分类用指标的值；对预设数量的用户下单数据进行分类，得到分类结果；对于分类结果指示的每一个类别，执行信息发送步骤；信息发送步骤包括：根据属于上述类别的用户下单数据，计算分类用指标的平均值；确定平均值是否满足预设优惠信息集合中的优惠信息的选取条件；响应于满足，将所满足的选取条件所指示的优惠信息发送至目标终端设备，其中，目标终端设备为当前登录属于上述类别的用户下单数据中的用户账号的终端设备。在一些实施例中，上述对所述预设数量的用户下单数据进行分类，得到分类结果，包括：获取聚类数集合；对于聚类数集合中的每一个聚类数，生成采用K-Means聚类算法对预设数量的用户下单数据进行聚类的聚类结果，以及生成聚类结果的性能度量指标的值；将所生成的性能度量指标的值中符合预设条件的性能度量指标的值所对应的聚类结果确定为分类结果。在一些实施例中，上述获取预设数量的用户下单数据，包括：对于预设数量的用户账号中的每一个用户账号，执行数据生成步骤；数据生成步骤包括：获取下单时间在预设时间段内的已完成订单数据，其中，已完成订单数据中包括用户信息和订单信息，用户信息中包括用户账号，订单信息中包括以下所有项：下单金额，下单时间，表征订单是否为采用优惠信息的订单的标识信息；基于已完成订单数据中的下单金额、下单时间和标识信息，计算以下分类用指标的值：下单总数，下单总额，首末次下单之间的时间间隔，未下单时长，采用优惠信息的下单次数与下单总数的比值；根据已完成订单数据中的用户账号，生成包括分类用指标的值的用户下单数据。在一些实施例中，用户信息中还包括其它用户信息，订单信息中还包括其它订单信息；以及在上述基于已完成订单数据中的下单金额、下单时间和标识信息，计算以下分类用指标的值之前，上述数据生成步骤还包括：删除已完成订单数据中的其它用户信息和其它订单信息。在一些实施例中，上述对预设数量的用户下单数据进行分类，得到分类结果，包括：对于预设数量的用户下单数据中的每一条用户下单数据，将该用户下单数据输入至预先训练的分类模型，得到该用户下单数据的类别，其中，分类模型用于表征用户下单数据和用户下单数据的类别之间的对应关系。在一些实施例中，上述分类模型通过如下步骤训练得到：获取样本集合，其中，样本集合中的样本包括样本用户下单数据和与样本用户下单数据对应的样本类别；将样本集合中的样本的样本用户下单数据作为初始模型的输入，将与输入的样本用户下单数据对应的样本类别作为初始模型的期望输出，训练得到分类模型。第二方面，本公开的实施例提供了一种用于发送信息的装置，该装置包括：获取单元，被配置成获取预设数量的用户下单数据，其中，用户下单数据中包括用户账号和分类用指标的值；分类单元，被配置成对预设数量的用户下单数据进行分类，得到分类结果；发送单元，被配置成对于分类结果指示的每一个类别，执行信息发送步骤；信息发送步骤包括：根据属于上述类别的用户下单数据，计算分类用指标的平均值；确定平均值是否满足预设优惠信息集合中的优惠信息的选取条件；响应于满足，将所满足的选取条件所指示的优惠信息发送至目标终端设备，其中，目标终端设备为当前登录属于上述类别的用户下单数据中的用户账号的终端设备。在一些实施例中，上述分类单元包括：获取子单元，被配置成获取聚类数集合；生成子单元，被配置成对于聚类数集合中的每一个聚类数，生成采用K-Means聚类算法对预设数量的用户下单数据进行聚类的聚类结果，以及生成聚类结果的性能度量指标的值；确定子单元，被配置成将所生成的性能度量指标的值中符合预设条件的性能度量指标的值所对应的聚类结果确定为分类结果。在一些实施例中，上述获取单元包括：执行子单元，被配置成对于预设数量的用户账号中的每一个用户账号，执行数据生成步骤；上述执行子单元包括：获取模块，被配置成获取下单时间在预设时间段内的已完成订单数据，其中，已完成订单数据中包括用户信息和订单信息，用户信息中包括用户账号，订单信息中包括以下所有项：下单金额，下单时间，表征订单是否为采用优惠信息的订单的标识信息；计算模块，被配置成基于已完成订单数据中的下单金额、下单时间和标识信息，计算以下分类用指标的值：下单总数，下单总额，首末次下单之间的时间间隔，未下单时长，采用优惠信息的下单次数与下单总数的比值；生成模块，被配置成根据已完成订单数据中的用户账号，生成包括分类用指标的值的用户下单数据。在一些实施例中，用户信息中还包括其它用户信息，订单信息中还包括其它订单信息；上述执行子单元还包括：删除模块，被配置成删除已完成订单数据中的其它用户信息和其它订单信息。在一些实施例中，上述分类单元进一步被配置成：对于预设数量的用户下单数据中的每一条用户下单数据，将该用户下单数据输入至预先训练的分类模型，得到该用户下单数据的类别，其中，分类模型用于表征用户下单数据和用户下单数据的类别之间的对应关系。在一些实施例中，上述分类模型通过如下步骤训练得到：获取样本集合，其中，样本集合中的样本包括样本用户下单数据和与样本用户下单数据对应的样本类别；将样本集合中的样本的样本用户下单数据作为初始模型的输入，将与输入的样本用户下单数据对应的样本类别作为初始模型的期望输出，训练得到分类模型。第三方面，本公开的实施例提供了一种服务器，该服务器包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序；当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。第四方面，本公开的实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。本公开的实施例提供的用于发送信息的方法和装置，首先可以获取预设数量的用户下单数据，然后可以对所获取的预设数量的用户下单数据进行分类，得到分类结果。而后对于分类结果指示的每一个类别，可以执行信息发送步骤。信息发送步骤可以包括：根据属于该类别的用户下单数据，计算分类用指标的平均值；确定上述平均值是否满足预设优惠信息集合中的优惠信息的选取条件；响应于满足，将所满足的选取条件所指示的优惠信息发送至目标终端设备。从而提高了发送优惠信息的准确性和效率。附图说明通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本公开的其它特征、目的和优点将会变得更明显：图1是本公开的一个实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；图2是根据本公开的用本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于发送信息的方法，包括：/n获取预设数量的用户下单数据，其中，用户下单数据中包括用户账号和分类用指标的值；/n对所述预设数量的用户下单数据进行分类，得到分类结果；/n对于所述分类结果指示的每一个类别，执行信息发送步骤；所述信息发送步骤包括：根据属于所述类别的用户下单数据，计算所述分类用指标的平均值；确定所述平均值是否满足预设优惠信息集合中的优惠信息的选取条件；响应于满足，将所满足的选取条件所指示的优惠信息发送至目标终端设备，其中，所述目标终端设备为当前登录属于所述类别的用户下单数据中的用户账号的终端设备。/n

【技术特征摘要】
1.一种用于发送信息的方法，包括：
获取预设数量的用户下单数据，其中，用户下单数据中包括用户账号和分类用指标的值；
对所述预设数量的用户下单数据进行分类，得到分类结果；
对于所述分类结果指示的每一个类别，执行信息发送步骤；所述信息发送步骤包括：根据属于所述类别的用户下单数据，计算所述分类用指标的平均值；确定所述平均值是否满足预设优惠信息集合中的优惠信息的选取条件；响应于满足，将所满足的选取条件所指示的优惠信息发送至目标终端设备，其中，所述目标终端设备为当前登录属于所述类别的用户下单数据中的用户账号的终端设备。


2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对所述预设数量的用户下单数据进行分类，得到分类结果，包括：
获取聚类数集合；
对于所述聚类数集合中的每一个聚类数，生成采用K-Means聚类算法对所述预设数量的用户下单数据进行聚类的聚类结果，以及生成所述聚类结果的性能度量指标的值；
将所生成的性能度量指标的值中符合预设条件的性能度量指标的值所对应的聚类结果确定为分类结果。


3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取预设数量的用户下单数据，包括：
对于预设数量的用户账号中的每一个用户账号，执行数据生成步骤；
所述数据生成步骤包括：
获取下单时间在预设时间段内的已完成订单数据，其中，所述已完成订单数据中包括用户信息和订单信息，所述用户信息中包括用户账号，所述订单信息中包括以下所有项：下单金额，下单时间，表征订单是否为采用优惠信息的订单的标识信息；
基于所述已完成订单数据中的下单金额、下单时间和标识信息，计算以下分类用指标的值：下单总数，下单总额，首末次下单之间的时间间隔，未下单时长，采用优惠信息的下单次数与下单总数的比值；
根据所述已完成订单数据中的用户账号，生成包括所述分类用指标的值的用户下单数据。


4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述用户信息中还包括其它用户信息，所述订单信息中还包括其它订单信息；以及
在所述基于所述已完成订单数据中的下单金额、下单时间和标识信息，计算以下分类用指标的值之前，所述数据生成步骤还包括：
删除所述已完成订单数据中的其它用户信息和其它订单信息。


5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对所述预设数量的用户下单数据进行分类，得到分类结果，包括：
对于所述预设数量的用户下单数据中的每一条用户下单数据，将该用户下单数据输入至预先训练的分类模型，得到该用户下单数据的类别，其中，所述分类模型用于表征用户下单数据和用户下单数据的类别之间的对应关系。


6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述分类模型通过如下步骤训练得到：
获取样本集合，其中，所述样本集合中的样本包括样本用户下单数据和与样本用户下单数据对应的样本类别；
将所述样本集合中的样本的样本用户下单数据作为初始模型的输入，将与输入的样本用户下单数据对应的样本类别作为初始模型的期望输出，训练得到所述分类模型。


7.一种用于发送信息的装置，包括：
获取单元，被配置成获取预设数量的用户下单数据，其中，用户下单数据中包括用户账号和分类用指标的值；
分类单元，被配置成对所述预设数量的用...

【专利技术属性】
技术研发人员：王诗慧，张白羽，
申请(专利权)人：北京京东尚科信息技术有限公司，北京京东世纪贸易有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11