一种短期用电量预测方法、装置及可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种短期用电量预测方法、装置及可读存储介质，本发明专利技术方法包括如下步骤：根据预先基于日用电量历史数据和气象指标历史数据构建的基本电量模型确定未来日的基本电量；根据预先基于日用电量历史数据和气象指标历史数据确定的可变电量模型基于未来日气象指标确定未来日的可变电量；基于所述未来日的基本电量和未来日的可变电量进行组合预测以完成短期用电量预测。相比传统方法，本发明专利技术方法能有效提高预测精准度，为电网管理侧电力系统运行与调度提供可靠依据。

【技术实现步骤摘要】
一种短期用电量预测方法、装置及可读存储介质
本专利技术涉及电网电量预测
，特别是一种短期用电量预测方法、装置及可读存储介质。
技术介绍
随着社会经济发展与人民生活水平的提高，电网规模不断扩大、电力产业快速发展，对精确的用电量预测提出了更高的要求。与其他能源不同，电能无法存储，而电力产、供、销同时性特点决定了电量预测比其他行业的数据预测更加重要和紧迫。电力系统许多部门的正常运行都离不开精确的电量预测，精确的电量预测结果作为电网调度的参考依据，工作人员可以合理的采取调度措施，以保证电力系统能够稳定可靠的运行。同样，电网、电厂、配电系统的建设，装机容量的増减、机组的启停都是以精准的电力预测结果为决策依据。目前最常用的用电量预测方法是相关法，即是把与系统用电量预测相关的各种社会影响因素联系起来。引入相关变量来构建数学模型，明显地表示用电量变化趋势与各因素的关系。但是，相关分析法的缺点也很明显：在对未来进行预测时，这些相关量本身也是一个预测值，这可能比用电量和负荷预测更困难。这些相关量的影响系数可能来自人口、就业、市区发展、电器使用水平、民用和商业建筑面积、国民经济生产总值、气象资料等。可见，相关分析并不是很容易采用的。
技术实现思路
有鉴于现有技术的上述缺陷，本专利技术的目的就是提供一种短期用电量预测方法、装置及可读存储介质，提高短期用电量预测的精准度，为电网管理侧电力系统运行与调度提供可靠依据。本专利技术的目的之一是通过这样的技术方案实现的，一种短期用电量预测方法，包括如下步骤：<br>根据预先基于日用电量历史数据和气象指标历史数据构建的基本电量模型确定未来日的基本电量；根据预先基于日用电量历史数据和气象指标历史数据确定的可变电量模型基于未来日气象指标确定未来日的可变电量；基于所述未来日的基本电量和未来日的可变电量进行组合预测以完成短期用电量预测。可选的，基于日用电量历史数据和气象指标历史数据构建基本电量模型，包括：根据日用电量历史数据和气象指标历史数据确定日用电量与气象指标之间的相关系数；提取日用电量历史数据中所述相关系数的大小低于预设阈值的日用电量历史数据以获得日用电基本电量集合；根据所述日用电基本电量集合构建所述基本电量模型。可选的，根据日用电量历史数据和气象指标历史数据确定日用电量与气象指标之间的相关系数之前，所述方法还包括：根据日用电量历史数据和气象指标历史数据对应的日期进行编号。可选的，提取日用电量历史数据中所述相关系数的大小低于预设阈值的日用电量历史数据以获得日用电基本电量集合，包括：若日用电量历史数据与气象指标历史数据的相关系数小于零，则根据气象指标由高到低，提取气象指标历史数据中对应日期编号的日用电量历史数据；若日用电量历史数据与气象指标历史数据的相关系数大于零，则根据气象指标由低到高，提取气象指标历史数据中对应日期编号的日用电量历史数据。可选的，基于日用电量历史数据和气象指标历史数据确定可变电量模型，包括：提取日用电量历史数据中所述相关系数的大小高于预设阈值的日用电量历史数据以获得日用电可变电量集合；根据所述日用电可变电量集合确定对应日期的可变电量；基于所述可变电量构建可变电量模型。可选的，基于所述可变电量构建可变电量模型，包括：基于所述可变电量构建不同的回归分析模型；将多个回归分析模型与气象指标拟合以确定所述可变电量模型。可选的，基于所述未来日的基本电量和未来日的可变电量进行组合预测以完成短期用电量预测，包括：基于气象指标历史数据确定特征气象因素；根据所述特征气象因素、基本电量模型以及可变电量模型建立预测模型；对所述预测模型进行权值计算以获得组合预测模型；通过所述组合预测模型进行短期用电量预测。本专利技术的目的之二是通过这样的技术方案实现的，一种短期用电量预测装置，包括：基本电量计算单元，用于根据预先基于日用电量历史数据和气象指标历史数据构建的基本电量模型确定未来日的基本电量；可变电量计算单元，用于根据预先基于日用电量历史数据和气象指标历史数据确定的可变电量模型基于未来日气象指标确定未来日的可变电量；预测单元，用于基于所述未来日的基本电量和未来日的可变电量进行组合预测以完成短期用电量预测。本专利技术的目的之三是通过这样的技术方案实现的，一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有信息传递的实现程序，所述程序被处理器执行时实现如前述的短期用电量预测方法。由于采用了上述技术方案，本专利技术具有如下的优点：本专利技术方法将电量预测分为基本电量与可变电量，通过基本电量与可变电量进行组合预测来完成对未来用电量的判断，相比传统方法，本专利技术方法能有效提高预测精准度，为电网管理侧电力系统运行与调度提供可靠依据。本专利技术的其他优点、目标和特征在某种程度上将在随后的说明书中进行阐述，并且在某种程度上，基于对下文的考察研究对本领域技术人员而言将是显而易见的，或者可以从本专利技术的实践中得到教导。附图说明本专利技术的附图说明如下：图1为本专利技术第一实施例流程图；图2为本专利技术第二实施例预测效果对比图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步说明。实施例一本专利技术第一实施例提出一种短期用电量预测方法，如图1所示，包括如下步骤：根据预先基于日用电量历史数据和气象指标历史数据构建的基本电量模型确定未来日的基本电量；根据预先基于日用电量历史数据和气象指标历史数据确定的可变电量模型基于未来日气象指标确定未来日的可变电量；基于所述未来日的基本电量和未来日的可变电量进行组合预测以完成短期用电量预测。本专利技术方法将电量预测分为基本电量与可变电量，通过基本电量与可变电量进行组合预测来完成对未来用电量的判断，相比传统方法，本专利技术方法能有效提高预测精准度，为电网管理侧电力系统运行与调度提供可靠依据。可选的，基于日用电量历史数据和气象指标历史数据构建基本电量模型，包括：根据日用电量历史数据和气象指标历史数据确定日用电量与气象指标之间的相关系数；提取日用电量历史数据中所述相关系数的大小低于预设阈值的日用电量历史数据以获得日用电基本电量集合；根据所述日用电基本电量集合构建基本电量模型。可选的，根据日用电量历史数据和气象指标历史数据确定日用电量与气象指标之间的相关系数之前，所述方法还包括：根据日用电量历史数据和气象指标历史数据对应的日期进行编号。具体的说，在本实施例中，首先解耦日用电量，建立基本电量预测模型，对于一组连续日期的日用电量历史数据和气象指标历史数据，根据用电量与气象指标间的相关程度对日用电量进行分解，得到一组只含有基本电量的日用电量，包括：I、根据日用电量历史数据和气象指标历史数据的时间先后顺序对日期进行编号。依次编号例如1、2、…、N本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种短期用电量预测方法，其特征在于，包括如下步骤：/n根据预先基于日用电量历史数据和气象指标历史数据构建的基本电量模型确定未来日的基本电量；/n根据预先基于日用电量历史数据和气象指标历史数据确定的可变电量模型基于未来日气象指标确定未来日的可变电量；/n基于所述未来日的基本电量和未来日的可变电量进行组合预测以完成短期用电量预测。/n

【技术特征摘要】
1.一种短期用电量预测方法，其特征在于，包括如下步骤：
根据预先基于日用电量历史数据和气象指标历史数据构建的基本电量模型确定未来日的基本电量；
根据预先基于日用电量历史数据和气象指标历史数据确定的可变电量模型基于未来日气象指标确定未来日的可变电量；
基于所述未来日的基本电量和未来日的可变电量进行组合预测以完成短期用电量预测。


2.如权利要求1所述的短期用电量预测方法，其特征在于，基于日用电量历史数据和气象指标历史数据构建基本电量模型，包括：
根据日用电量历史数据和气象指标历史数据确定日用电量与气象指标之间的相关系数；
提取日用电量历史数据中所述相关系数的大小低于预设阈值的日用电量历史数据以获得日用电基本电量集合；
根据所述日用电基本电量集合构建所述基本电量模型。


3.如权利要求2所述的短期用电量预测方法，其特征在于，根据日用电量历史数据和气象指标历史数据确定日用电量与气象指标之间的相关系数之前，所述方法还包括：
根据日用电量历史数据和气象指标历史数据对应的日期进行编号。


4.如权利要求3所述的短期用电量预测方法，其特征在于，提取日用电量历史数据中所述相关系数的大小低于预设阈值的日用电量历史数据以获得日用电基本电量集合，包括：
若日用电量历史数据与气象指标历史数据的相关系数小于零，则根据气象指标由高到低，提取气象指标历史数据中对应日期编号的日用电量历史数据；
若日用电量历史数据与气象指标历史数据的相关系数大于零，则根据气象指标由低到高，提取气象指标历史数据中对应日期编号的日用电量历史数据。


5.如权利要求2所述的短期用电量预测方法，其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：王瑞妙，廖峥，赵小娟，樊晓伟，姚欣愚，廖玉祥，王灵龙，王光强，马兴，付昂，董光德，杨爽，方辉，张友强，朱小军，周敬森，
申请(专利权)人：国网重庆市电力公司电力科学研究院，国网重庆市电力公司，国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：重庆;50