【技术实现步骤摘要】
一种短期用电量预测方法、装置及可读存储介质
本专利技术涉及电网电量预测
，特别是一种短期用电量预测方法、装置及可读存储介质。
技术介绍
随着社会经济发展与人民生活水平的提高，电网规模不断扩大、电力产业快速发展，对精确的用电量预测提出了更高的要求。与其他能源不同，电能无法存储，而电力产、供、销同时性特点决定了电量预测比其他行业的数据预测更加重要和紧迫。电力系统许多部门的正常运行都离不开精确的电量预测，精确的电量预测结果作为电网调度的参考依据，工作人员可以合理的采取调度措施，以保证电力系统能够稳定可靠的运行。同样，电网、电厂、配电系统的建设，装机容量的増减、机组的启停都是以精准的电力预测结果为决策依据。目前最常用的用电量预测方法是相关法，即是把与系统用电量预测相关的各种社会影响因素联系起来。引入相关变量来构建数学模型，明显地表示用电量变化趋势与各因素的关系。但是，相关分析法的缺点也很明显：在对未来进行预测时，这些相关量本身也是一个预测值，这可能比用电量和负荷预测更困难。这些相关量的影响系数可能来自人口、就业、市区发...
【技术保护点】
1.一种短期用电量预测方法，其特征在于，包括如下步骤：/n根据预先基于日用电量历史数据和气象指标历史数据构建的基本电量模型确定未来日的基本电量；/n根据预先基于日用电量历史数据和气象指标历史数据确定的可变电量模型基于未来日气象指标确定未来日的可变电量；/n基于所述未来日的基本电量和未来日的可变电量进行组合预测以完成短期用电量预测。/n
【技术特征摘要】
1.一种短期用电量预测方法，其特征在于，包括如下步骤：
根据预先基于日用电量历史数据和气象指标历史数据构建的基本电量模型确定未来日的基本电量；
根据预先基于日用电量历史数据和气象指标历史数据确定的可变电量模型基于未来日气象指标确定未来日的可变电量；
基于所述未来日的基本电量和未来日的可变电量进行组合预测以完成短期用电量预测。
2.如权利要求1所述的短期用电量预测方法，其特征在于，基于日用电量历史数据和气象指标历史数据构建基本电量模型，包括：
根据日用电量历史数据和气象指标历史数据确定日用电量与气象指标之间的相关系数；
提取日用电量历史数据中所述相关系数的大小低于预设阈值的日用电量历史数据以获得日用电基本电量集合；
根据所述日用电基本电量集合构建所述基本电量模型。
3.如权利要求2所述的短期用电量预测方法，其特征在于，根据日用电量历史数据和气象指标历史数据确定日用电量与气象指标之间的相关系数之前，所述方法还包括：
根据日用电量历史数据和气象指标历史数据对应的日期进行编号。
4.如权利要求3所述的短期用电量预测方法，其特征在于，提取日用电量历史数据中所述相关系数的大小低于预设阈值的日用电量历史数据以获得日用电基本电量集合，包括：
若日用电量历史数据与气象指标历史数据的相关系数小于零，则根据气象指标由高到低，提取气象指标历史数据中对应日期编号的日用电量历史数据；
若日用电量历史数据与气象指标历史数据的相关系数大于零，则根据气象指标由低到高，提取气象指标历史数据中对应日期编号的日用电量历史数据。
5.如权利要求2所述的短期用电量预测方法，其特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：王瑞妙，廖峥，赵小娟，樊晓伟，姚欣愚，廖玉祥，王灵龙，王光强，马兴，付昂，董光德，杨爽，方辉，张友强，朱小军，周敬森，
申请(专利权)人：国网重庆市电力公司电力科学研究院，国网重庆市电力公司，国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：重庆;50
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