一种道路运输车辆超长行程切分优化方法技术

本发明专利技术公开了一种道路运输车辆超长行程切分优化方法，包括获取车辆卫星定位的轨迹数据；进行数据异常点检测过滤与预处理；对轨迹数据进行行程切分；超长行程筛选；超长行程切分。本发明专利技术通过使用终端获取的轨迹数据，在对数据进行清洗和过滤之后进行行程切分，对切分后行程进行超长行程筛选，最后对超长行程重新切分。本发明专利技术可被应用于各种与驾驶行为相关的应用之中，在筛选出超长行程后对其进行重新切分，合理的行程切分会保障行程信息的准确性，行程信息中反映出的用户驾驶行为和驾驶风险会更加真实可靠。

【技术实现步骤摘要】
一种道路运输车辆超长行程切分优化方法
本专利技术涉及一种车辆超长行程切分优化方法，具体为一种道路运输车辆超长行程切分优化方法，属于车辆行程切分优化

技术介绍
随着道路运输车辆卫星定位系统终端的普遍安装，道路车辆轨迹数据的收集和存储能力得到了明显的提升。将车辆轨迹行程化处理，是对用户驾驶行为分析和驾驶风险部评估的必要手段。通过对车辆轨迹行程化数据分析得到的信息，可以为保险公司刻画用户画像、为政府交通监管提供可靠依据。随着大数据的发展，人工智能和5G技术的提升，车辆行程信息的应用场景也越来越多。由于车辆轨迹是通过卫星定位系统得到的位置点信息生成，但是卫星定位装置在获取数据时会受到自身精度和环境等因素的影响，获取的数据与实际数据之间存在一定的差异。现有的车辆轨迹数据行程切分方法适用于多数行程的切分，但是发现部分切分后行程存在超长问题。超长行程会导致行程的行驶里程、行驶时长等行程信息会出现异常，这种异常现象会导致分析结果出现偏误，对信息使用者产生误导。本专利技术通过获取道路运输车辆轨迹数据，对异常数据进行过滤和预处理并进行行程切分，根据行程起止时间筛选超长行程，对超长行程进行行程切分。
技术实现思路
本专利技术的目的就在于为了解决上述问题而提供一种道路运输车辆超长行程切分优化方法。本专利技术通过以下技术方案来实现上述目的：一种道路运输车辆超长行程切分优化方法，包括：(1)、获取车辆卫星定位的轨迹数据；(2)、进行数据异常点检测过滤与预处理；(3)、对轨迹数据进行行程切分；(4)、对超长行程进行筛选；(5)、对超长行程进行行程切分。作为本专利技术进一步的方案：所述获取车辆卫星定位的轨迹数据包括：卫星定位纬度、卫星定位经度、卫星定位时间、卫星定位方向、卫星定位速度、卫星定位精度和卫星数。作为本专利技术进一步的方案：所述进行数据异常点检测过滤与预处理包括：将车辆卫星定位的轨迹数据进行过滤，剔除卫星定位经纬度异常、卫星定位时间异常、卫星定位方向异常、卫星定位速度异常和卫星定位精度差的数据点。作为本专利技术进一步的方案：所述对轨迹数据进行行程切分包括：通过卫星定位轨迹数据，根据道路运输车辆行程切分规则，可获得切分后的道路运输车辆行程数据。根据上述计算，可以获得行程起止时间2个信息指标。作为本专利技术进一步的方案：所述超长行程筛选包括：获取行程起止时间信息，计算行程的行驶时长。根据行程行驶时长对超长行程进行筛选，如果行程的行驶时长小于某值则判断该车辆此次行程为非超长行程；如果行驶时长大于某值则判断该车此次行程为超长行程，并进行下一阶段切分。执行上述操作，筛选出超长行驶行程。作为本专利技术进一步的方案：所述超长行程切分包括：获取超长行程轨迹数据，对gps点数据按照开始时间从低到高进行排序，对排序后的gps点数据进行过滤与去重处理，对去重后的gps点数据进行行程切分，最后对切分后行程进行筛选得到有效行程。本专利技术的有益效果是：该道路运输车辆超长行程切分优化方法设计合理，对采集的卫星定位数据进行过滤和预处理，减少了因为数据质量问题对行程切分的影响。进一步地，对车辆轨迹数据进行行程切分。进一步地，本专利技术对超长行程进行筛选。本专利技术对超长行程进行切分。附图说明图1为本专利技术一实施例中道路运输车辆超长行程切分优化方法的流程示意图；图2为本专利技术一实施例中行程切分方法流程示意图；图3为本专利技术一实施例中超长行程切分优化方法流程示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。请参阅图1～3，一种道路运输车辆超长行程切分优化方法，包括以下步骤：步骤A，获取卫星定位轨迹数据：在本实例中，启动卫星定位模块(包括驾驶车辆内部、车载智能设备、智能手机等)，通过卫星定位模块与计算终端建立数据连接。可以获取卫星定位纬度、卫星定位经度、卫星定位时间、卫星定位方向、卫星定位速度、卫星定位精度、卫星数等轨迹数据；步骤B，进行数据异常点检测过滤与预处理：在本实例中，对获取的数据进行异常点检测与预处理。剔除卫星定位经纬度异常、卫星定位时间异常、卫星定位方向异常、卫星定位速度异常和卫星定位精度差的数据点。因为异常的数据点会导致特征计算出现偏差，使得对终端违规插拔情况的判断失去准确性；步骤C，轨迹数据的行程切分:通过对道路运输车辆行程分析，发现部分行程存在超长现象，这种现象会对行程分结果造成偏误。道路运输车辆的轨迹数据数据量较大且排列顺序可能存在乱序现象，所以需要对轨迹数据按照时间重新排序。道路运输车辆的轨迹数据质量对行程数据有重要的影响，所以需要对轨迹数据进行质量过滤。道路运输车辆的轨迹数据可能存在重复现象，所以需要对轨迹数据按照经纬度信息去重。道路运输车辆的轨迹数据相邻时间间隔的众数表现不一致，需要根据众数的占比设定切分行程的时间间隔；上述内容具体步骤参照图2。步骤D，超长行程筛选：通过行程起止时间信息可以计算行程行驶时长，如果行程行驶时长不超过某值则认为该行程为非超长行程；如果行驶时长超过某值则认为该行程为超长行程。获取该行程轨迹数据，并进行下一阶段切分；步骤E，超长行程切分：通过对超长行程的再切分，可以对超长行程的切分起到优化作用。道路运输车辆的轨迹数据可能出现相近现象，所以需要对轨迹数据按照距离间隔剔除。路运输车辆的轨迹数据相邻时间间隔的众数表现不一致，需要根据众数的占比设定切分行程的时间间隔。道路运输车辆的行程需要包含一定数量的轨迹点，需要根据行程中轨迹点的数据对行程进行剔除。道路运输车辆的行程信息能够反映出行程的有效性，需要根据行程的起止经纬度信息对行程进行剔除；上述内容具体步骤参照图3。如图2所示，在本实施例中，所述方法包含如下步骤：1)按照st从低到高排序；2)计算车辆轨迹数据所有gps点的数量，若数量少于2时则不对此车辆进行判断，若数量大于等于2时执行下一步；3)删掉acc(卫星定位精度)为0的gps点；4)删掉status(卫星定位状态)为0的gps点；5)删掉sat小于等于0的gps点；6)若第i个gps点sat早于第i-1个gps点sat，则删除第i个gps点，直到该车辆轨迹数据中所有gps点sat的顺序是递增；7)删掉locationStatus(根据808协议解析值)为0(0表示卫星定位不可靠)的gps点；8)若第i个gps点的经度与纬度值与第i-1个gps点经纬度相同，删掉的第i个gps点，直到相邻的两个gps点经度或者纬度不相同；9)计算该车辆轨迹数据相邻gps点的时间间隔，并统计时间间隔众数的占本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种道路运输车辆超长行程切分优化方法，其特征在于：包括：/n(1)、获取车辆卫星定位的轨迹数据；/n(2)、进行数据异常点检测过滤与预处理；/n(3)、对轨迹数据进行行程切分；/n(4)、对超长行程进行筛选；/n(5)、对超长行程进行行程切分。/n

【技术特征摘要】
1.一种道路运输车辆超长行程切分优化方法，其特征在于：包括：
(1)、获取车辆卫星定位的轨迹数据；
(2)、进行数据异常点检测过滤与预处理；
(3)、对轨迹数据进行行程切分；
(4)、对超长行程进行筛选；
(5)、对超长行程进行行程切分。


2.根据权利要求1所述的一种道路运输车辆超长行程切分优化方法，其特征在于：所述获取车辆卫星定位的轨迹数据包括：
卫星定位纬度、卫星定位经度、卫星定位时间、卫星定位方向、卫星定位速度、卫星定位精度和卫星数。


3.根据权利要求1所述的一种道路运输车辆超长行程切分优化方法，其特征在于：所述进行数据异常点检测过滤与预处理包括：
将车辆卫星定位的轨迹数据进行过滤，剔除卫星定位经纬度异常、卫星定位时间异常、卫星定位方向异常、卫星定位速度异常和卫星定位精度差的数据点。


4.根据权利要求1所述的一种道路运输车辆超长行程切分优化方法...

【专利技术属性】
技术研发人员：周荃，李震巍，赵庆侧，
申请(专利权)人：上海评驾科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31