车架号识别方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种车架号识别方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取初始图像，所述初始图像包括车架号和参照物；对所述初始图像进行识别得到所述参照物中标志部件的图像位置；对所述初始图像进行车架号识别得到车架号区域；获取所述参照物中连接各标志部件的长度可调节的连接件的实际尺寸，并根据所述实际尺寸计算得到所述连接件的像素尺寸；根据所述标志部件的图像位置以及所述连接件的像素尺寸，确定对所述标志部件的位置进行透视变换后得到的目标位置；根据所述图像位置和所述目标位置得到车架号还原图。采用本方法能够提高识别准确性。

【技术实现步骤摘要】
车架号识别方法、装置、计算机设备和存储介质
本申请涉及计算机
，特别是涉及一种车架号识别方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
车辆识别号码，简称VIN，是一组由十七个英数组成的号码，是车辆的唯一识别号，可以查处车辆的生产地、生产日期、型号等等，便于管理。不仅在制造、销售、保养、保险、交易环节会需要录入汽车的车架号，即车辆识别号码，在交通事故处理中，作为汽车身份唯一识别码，车架号是处理事故的执法人员必须要记录的信息之一。车辆年检检测车架号尤为重要，传统地是将车架号与拓印膜比对，判断车架号是否被篡改。拓印膜是与车架号一比一的照片，用于车架号拓取存档。其中，判断车架号是否被篡改最基本的就是测量车架号尺寸是否与拓印膜一致。采用上述的方法，在车检年检中，获取测量车架号尺寸费事耗力，且审核人员易疲劳，会导致误检。
技术实现思路
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高准确性的车架号识别方法、装置、计算机设备和存储介质。一种车架号识别方法，所述方法包括：获取初始图像，所述初始图像包括车架号和参照物；对所述初始图像进行识别得到所述参照物中标志部件的图像位置；对所述初始图像进行车架号识别得到车架号区域；获取所述参照物中连接各标志部件的长度可调节的连接件的实际尺寸，并根据所述实际尺寸计算得到所述连接件的像素尺寸；根据所述标志部件的图像位置以及所述连接件的像素尺寸，确定对所述标志部件的位置进行透视变换后得到的目标位置；根据所述图像位置和所述目标位置，得到车架号还原图。在其中一个实施例中，所述对所述初始图像进行识别得到所述参照物中标志部件的图像位置，包括：对所述初始图像进行预处理；获取预设的所述标志部件的属性信息；根据所述属性信息对预处理后的初始图像进行识别得到筛选图像，所述筛选图像为所述标志部件对应的图像；根据预设逻辑计算所述筛选图像的图像位置。在其中一个实施例中，所述对所述初始图像进行车架号识别得到车架号区域，包括：对所述初始图像进行语义分割得到各个字符的预测图；对所述预测图进行横向膨胀操作以使得各个所述预测图区域相连接；根据预设规则提取包含字符的最大轮廓，并获取所述最大轮廓对应的最小外接矩形作为所述车架号区域。在其中一个实施例中，所述获取所述参照物中连接各标志部件的长度可调节的连接件的实际尺寸，并根据所述实际尺寸计算得到所述连接件的像素尺寸，包括：获取所述参照物中连接件的档位，根据所述档位计算得到所述参照物的实际尺寸；查询预设尺寸转换公式；根据所述预设尺寸转换公式和所述参照物的实际尺寸计算得到所述参照物的像素尺寸。在其中一个实施例中，所述根据所述标志部件的图像位置以及所述连接件的像素尺寸，确定对所述标志部件的位置进行透视变换后得到的目标位置，包括：获取其中一个标志部件对应的目标位置；根据其中一个标志部件对应的目标位置以及所述连接件的像素尺寸确定其他标志部件的位置透视变换后的目标位置。一种参照物，所述参照物应用于上述的车架号识别方法中，所述参照物包括多个标志部件，且所述标志部件通过可调节长度的连接件相连接，所述标志部件和所述连接件的材料为硬质无弹性材料，在使用时，通过调节所述连接件的长度，使得所述车架号位于所述参照物所划定的区域内。在其中一个实施例中，所述连接件通过设置多个档位实现长度可调。在其中一个实施例中，所述参照物包括三条连接件以及四个标志部件，所述四个标志部件通过所述三条连接件相连接。一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述中任一项所述的方法的步骤。一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述中任一项所述的方法的步骤。上述车架号识别方法、装置、计算机设备和存储介质，首先对初始图像进行识别得到了参照物中标志部件的图像位置以及车架号区域，并根据参照物的实际尺寸和标志部件的位置计算得到参照物的像素尺寸，从而可以根据标志部件的图像位置和像素尺寸来确定透视变换后的目标位置，进而根据图像位置和目标位置计即可得到车架号还原图，通过计算机处理得到真实尺寸的车架号还原图，用于后续判断车架号是否被篡改等，从而提高了车架号的识别准确度。附图说明图1为一个实施例中车架号识别方法的应用环境图；图2为一个实施例中车架号识别方法的流程示意图；图3为一个实施例中的参照物的示意图；图4为一个实施例中的初始图像的示意图；图5为一个实施例中的标志部件的图像位置的示意图；图6为一个实施例中的车架号区域的初始特征点的示意图；图7为一个实施例中的车架号还原图的示意图；图8为一个实施例中的透视变换后的初始图像的示意图；图9为一个实施例中车架号识别装置的结构框图；图10为一个实施例中计算机设备的内部结构图。具体实施方式为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。本申请提供的车架号识别方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102通过网络与服务器104进行通信。终端102用于对车架号和参照物进行拍摄得到初始图像，并将该初始图像上传到服务器104中进行处理以得到车架号还原图，从而服务器104将所计算得到的车架号还原图发送给终端102，以便于终端102根据该车架号还原图来判断车架号是否被篡改等。其中服务器104对初始图像进行处理得到车架号还原图的方法主要包括对初始图像进行识别得到参照物中标志部件的图像位置，且可以并行或者是串行对初始图像进行车架号识别得到车架号区域，这样根据参照物的中连接各标志部件的长度可调节的连接件的实际尺寸计算得到连接件的像素尺寸，从而可以根据标志部件的图像位置以及连接件的像素尺寸，确定对标志部件的位置进行透视变换后得到的目标位置，服务器104即可以根据图像位置和目标位置得到车架号区域对应的车架号还原图，提高了车架号的识别准确度。其中，终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备，服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。在一个实施例中，如图2所示，提供了一种车架号识别方法，以该方法应用于图1中的服务器为例进行说明，包括以下步骤：S202：获取初始图像，初始图像包括车架号和参照物。具体地，初始图像是终端拍摄的，例如通过终端的RGB摄像头进行拍摄得到的，其需要包括车架号和参照物。其中，参照物可以包括多个标志部件，且标志部件通过可调节长度的连接件相连接，标志部件和连接件的材料为硬质无弹性材料，在使用时，通过调节连接件的长度，使得车架号位于参照物所划定的区域本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种车架号识别方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取初始图像，所述初始图像包括车架号和参照物；/n对所述初始图像进行识别得到所述参照物中标志部件的图像位置；/n对所述初始图像进行车架号识别得到车架号区域；/n获取所述参照物中连接各标志部件的长度可调节的连接件的实际尺寸，并根据所述实际尺寸计算得到所述连接件的像素尺寸；/n根据所述标志部件的图像位置以及所述连接件的像素尺寸，确定对所述标志部件的位置进行透视变换后得到的目标位置；/n根据所述图像位置和所述目标位置，得到车架号还原图。/n

【技术特征摘要】
1.一种车架号识别方法，其特征在于，所述方法包括：
获取初始图像，所述初始图像包括车架号和参照物；
对所述初始图像进行识别得到所述参照物中标志部件的图像位置；
对所述初始图像进行车架号识别得到车架号区域；
获取所述参照物中连接各标志部件的长度可调节的连接件的实际尺寸，并根据所述实际尺寸计算得到所述连接件的像素尺寸；
根据所述标志部件的图像位置以及所述连接件的像素尺寸，确定对所述标志部件的位置进行透视变换后得到的目标位置；
根据所述图像位置和所述目标位置，得到车架号还原图。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述初始图像进行识别得到所述参照物中标志部件的图像位置，包括：
对所述初始图像进行预处理；
获取预设的所述标志部件的属性信息；
根据所述属性信息对预处理后的初始图像进行识别得到筛选图像，所述筛选图像为所述标志部件对应的图像；
根据预设逻辑计算所述筛选图像的图像位置。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述初始图像进行车架号识别得到车架号区域，包括：
对所述初始图像进行语义分割得到各个字符的预测图；
对所述预测图进行横向膨胀操作以使得各个所述预测图区域相连接；
根据预设规则提取包含字符的最大轮廓，并获取所述最大轮廓对应的最小外接矩形作为所述车架号区域。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述参照物中连接各标志部件的长度可调节的连接件的实际尺寸，并根据所述实际尺寸计算得到所述连接件的像素尺寸，包括：
获取所述参...

【专利技术属性】
技术研发人员：周康明，李广旭，
申请(专利权)人：上海眼控科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31