实体标记方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种实体标记方法、装置、计算机设备和存储介质。其中，该方法包括：响应于被测试者终端触发的自然拼读测试请求，将包含自然拼读试题的第一测试数据发送至被测试者终端；接收被测试者终端发送的音频数据和拼写信息并保存；将音频数据和拼写信息，以及包含自然拼读试题和答案的第二测试数据发送至测试者终端，并接收测试者终端上传的自然拼读试题中每道试题的测试结果；根据自然拼读试题关联的标签，在预设的自然拼读知识图谱中选择与标签匹配的自然拼读知识实体；根据每道试题的测试结果，对匹配的自然拼读知识实体添加颜色标识，并展示包含带颜色的自然拼读知识图谱。采用本方法能够提高自然拼读测试效率。

【技术实现步骤摘要】
实体标记方法、装置、计算机设备和存储介质
本申请涉及知识图谱、计算机交互处理
，特别是涉及一种实体标记方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
早在2012年谷歌公司就推出了基于人工智能的知识图谱技术，随着计算机处理能力的增强和数据资源的增长，知识图谱作为一种数据分析和决策支持的手段，被越来越多地广泛应用，如搜索引擎、商品推荐、自动问答等。知识图谱技术在教育领域，也引起了各界的广泛关注。我国《新一代人工智能发展规划》特别强调，“要研究知识图谱构建与学习、知识演化与推理等关键技术，要构建覆盖数亿级知识实体的多元、多学科、多数据源的知识图谱”。目前教育领域中一个尝试性的应用，就是学科知识图谱。简单来说学科知识图谱中是由计算机可以理解并存储的知识点实体以及它们之间关系而组成的知识库。知识点实体之间的关系具有明确的顺序、包含和指向关系，依据此语义关系建立的知识体系能够为教师、学生等在教学、学习、评价等方面提供支持。近年来，教育领域越来越强调“以学生为中心”的教学理念，而如何评测学生对于知识的真实掌握状况，仍是学校、教师及学生和家长面临的难题。如果能够基于学科知识图谱，借助于设备的教育数据采集，记录学生在作业、练习、考试等各个环节的数据，同时结合机器学习分析技术，不仅能以知识图谱的形式可视化展示学生知识点的掌握程度，也可以为教师的进一步教学提供了帮助和指导。在目前英语学科中，自然拼读作为英语阅读的基础能力，被越来越多的家庭和学校所重视。作为一种有效奠定英语阅读能力的学习方法，自然拼读让英语学习者通过学习音素与字母或字母组合一一对应关系，进而能够做到看到单词拼写后随即主动判断单词发音，大大提高阅读的准确性和效率。如何精准判断学生在学习过程中自然拼读能力的掌握情况？传统的方式是通过被测试者在规定时间内完成纸质试卷上的测试题目，进而由测试者为其打分的方式来实现自然拼读的能力测试。这种形式的缺点，不仅仅在于纸笔考试为教师在组卷、评分、分析上过度依赖于教材资源或主观经验，而且单一的分数维度也不能为学生和老师展示具体知识点的掌握程度，及与之相关的先序知识点的情况，更不能让测试为将来的精准化教学、个性化学习等提供数据上的参考，导致测试的准确度较低，并且基于传统方式测试效率也难以得到有效提升。
技术实现思路
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高测试准确度以精准判断学生在学习过程中自然拼读能力情况的实体标记方法、装置、计算机设备和存储介质。一种实体标记方法，所述方法包括：响应于被测试者通过被测试者终端触发的自然拼读测试请求，将包含自然拼读试题的第一测试数据发送至所述被测试者终端，以使所述测试者终端展示所述自然拼读试题；其中，所述自然拼读试题包括发音试题和拼写试题；接收所述被测试者终端发送的音频数据并保存，其中，所述音频数据为所述被测试者根据所述发音试题进行发音测试时通过录音获得；接收所述被测试者终端发送的拼写信息并保存，其中，所述拼写信息为所述被测试者根据所述拼写试题进行拼写测试时在所述被测试者终端中所输入的信息；将所述音频数据和所述拼写信息，以及包含自然拼读试题和答案的第二测试数据发送至测试者终端，并接收所述测试者终端上传的所述自然拼读试题中每道试题的测试结果；所述测试结果包括结果正确和结果错误；根据所述自然拼读试题关联的标签，在预设的自然拼读知识图谱中选择与所述标签匹配的自然拼读知识实体；其中，所述自然拼读知识实体包括知识块实体、级别实体、测试类型实体和试题类型实体，所述知识块实体包含至少一个知识点实体；根据所述每道试题的测试结果，对匹配的自然拼读知识实体添加颜色标识，将包含所述颜色标识的自然拼读知识图谱确定为所述被测试者的用户画像，并通过所述被测试者终端展示所述用户画像。一种实体标记方法，所述方法包括：响应于被测试者通过被测试者终端触发的自然拼读测试请求，将包含自然拼读试题的第一测试数据发送至所述被测试者终端，以使所述测试者终端展示所述自然拼读试题；接收所述被测试者终端发送的音频数据和拼写信息并保存，其中，所述音频数据和拼写信息为所述被测试者根据所述自然拼读试题进行自然拼读测试时获得；将所述音频数据和所述拼写信息，以及包含自然拼读试题和答案的第二测试数据发送至测试者终端，并接收所述测试者终端上传的所述自然拼读试题中每道试题的测试结果；根据所述自然拼读试题关联的标签，在预设的自然拼读知识图谱中选择与所述标签匹配的自然拼读知识实体；根据所述每道试题的测试结果，对匹配的自然拼读知识实体添加颜色标识，将包含所述颜色标识的自然拼读知识图谱确定为所述被测试者的用户画像，并通过所述被测试者终端展示所述用户画像。一种自然拼读的测试装置，所述装置包括：测试数据发送模块，用于响应于被测试者通过被测试者终端触发的自然拼读测试请求，将包含自然拼读试题的第一测试数据发送至所述被测试者终端，以使所述测试者终端展示所述自然拼读试题；其中，所述自然拼读试题包括发音试题和拼写试题；音频数据接收模块，用于接收所述被测试者终端发送的音频数据并保存，其中，所述音频数据为所述被测试者根据所述发音试题进行发音测试时通过录音获得；拼写信息接收模块，用于接收所述被测试者终端发送的拼写信息并保存，其中，所述拼写信息为所述被测试者根据所述拼写试题进行拼写测试时在所述被测试者终端中所输入的信息；测试结果确定模块，用于将所述音频数据和所述拼写信息，以及包含自然拼读试题和答案的第二测试数据发送至测试者终端，并接收所述测试者终端上传的所述自然拼读试题中每道试题的测试结果；所述测试结果包括结果正确和结果错误；匹配模块，用于根据所述自然拼读试题关联的标签，在预设的自然拼读知识图谱中选择与所述标签匹配的自然拼读知识实体；其中，所述自然拼读知识实体包括知识块实体、级别实体、测试类型实体和试题类型实体，所述知识块实体包含至少一个知识点实体；标识添加模块，用于根据所述每道试题的测试结果，对匹配的自然拼读知识实体添加颜色标识，将包含所述颜色标识的自然拼读知识图谱确定为所述被测试者的用户画像，并通过所述被测试者终端展示所述用户画像。在其中一个实施例中，所述装置还包括：图谱校正模块，用于获取预设时段内被测试者的历史测试数据；将所述历史测试数据输入所述训练好后的图谱校正神经网络模型，得到校正后的自然拼读知识图谱；利用所述校正后的自然拼读知识图谱替换所述自然拼读知识图谱。一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：响应于被测试者通过被测试者终端触发的自然拼读测试请求，将包含自然拼读试题的第一测试数据发送至所述被测试者终端，以使所述测试者终端展示所述自然拼读试题；其中，所述自然拼读试题包括发音试题和拼写试题；接收所述被测试者终端发送的音频数据并保存，其中，所述音频数据为所述被测试者根据所述发音试题进行发音测试时通本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种实体标记方法，其特征在于，所述方法包括：/n响应于被测试者通过被测试者终端触发的自然拼读测试请求，将包含自然拼读试题的第一测试数据发送至所述被测试者终端，以使所述测试者终端展示所述自然拼读试题；其中，所述自然拼读试题包括发音试题和拼写试题；/n接收所述被测试者终端发送的音频数据并保存，其中，所述音频数据为所述被测试者根据所述发音试题进行发音测试时通过录音获得；/n接收所述被测试者终端发送的拼写信息并保存，其中，所述拼写信息为所述被测试者根据所述拼写试题进行拼写测试时在所述被测试者终端中所输入的信息；/n将所述音频数据和所述拼写信息，以及包含自然拼读试题和答案的第二测试数据发送至测试者终端，并接收所述测试者终端上传的所述自然拼读试题中每道试题的测试结果；所述测试结果包括结果正确和结果错误；/n根据所述自然拼读试题关联的标签，在预设的自然拼读知识图谱中选择与所述标签匹配的自然拼读知识实体；其中，所述自然拼读知识实体包括知识块实体、级别实体、测试类型实体和试题类型实体，所述知识块实体包含至少一个知识点实体；/n根据所述每道试题的测试结果，对匹配的自然拼读知识实体添加颜色标识，将包含所述颜色标识的自然拼读知识图谱确定为所述被测试者的用户画像，并通过所述被测试者终端展示所述用户画像。/n...

【技术特征摘要】
1.一种实体标记方法，其特征在于，所述方法包括：
响应于被测试者通过被测试者终端触发的自然拼读测试请求，将包含自然拼读试题的第一测试数据发送至所述被测试者终端，以使所述测试者终端展示所述自然拼读试题；其中，所述自然拼读试题包括发音试题和拼写试题；
接收所述被测试者终端发送的音频数据并保存，其中，所述音频数据为所述被测试者根据所述发音试题进行发音测试时通过录音获得；
接收所述被测试者终端发送的拼写信息并保存，其中，所述拼写信息为所述被测试者根据所述拼写试题进行拼写测试时在所述被测试者终端中所输入的信息；
将所述音频数据和所述拼写信息，以及包含自然拼读试题和答案的第二测试数据发送至测试者终端，并接收所述测试者终端上传的所述自然拼读试题中每道试题的测试结果；所述测试结果包括结果正确和结果错误；
根据所述自然拼读试题关联的标签，在预设的自然拼读知识图谱中选择与所述标签匹配的自然拼读知识实体；其中，所述自然拼读知识实体包括知识块实体、级别实体、测试类型实体和试题类型实体，所述知识块实体包含至少一个知识点实体；
根据所述每道试题的测试结果，对匹配的自然拼读知识实体添加颜色标识，将包含所述颜色标识的自然拼读知识图谱确定为所述被测试者的用户画像，并通过所述被测试者终端展示所述用户画像。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述自然拼读试题关联的标签，在预设的自然拼读知识图谱中选择与所述标签匹配的自然拼读知识实体，包括：
将所述发音试题关联的标签与预设的自然拼读知识图谱中的自然拼读知识实体进行匹配，确定所述发音试题对应的自然拼读知识实体；所述发音试题关联的标签包括知识点标签、知识块标签、知识点所处级别标签、发音标签、题型标签；
将所述拼写试题关联的标签与预设的自然拼读知识图谱中的自然拼读知识实体进行匹配，确定所述拼写试题对应的自然拼读知识实体；所述拼写试题关联的标签包括知识点标签、知识块标签、知识点所处级别标签、拼写标签、题型标签。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述每道试题的测试结果，对匹配的自然拼读知识实体添加颜色标识，包括：
若所述发音试题和所述拼写试题关联有相同的第一标签，则根据所述每道试题的测试结果，统计关联所述第一标签的所述发音试题和所述拼写试题的测试正确率；
若所述测试正确率大于或等于第一预设阈值，则对所述第一标签匹配的自然拼读知识实体添加第一颜色标识；所述第一颜色标识用于表征自然拼读知识实体对应的自然拼读知识已掌握；
若所述测试正确率大于第二预设阈值且小于所述第一预设阈值，则对所述第一标签匹配的自然拼读知识实体添加第二颜色标识；所述第二颜色标识用于表征自然拼读知识实体对应的自然拼读知识需复习；
若所述测试正确率小于或等于所述第二预设阈值，则对所述第一标签匹配的自然拼读知识实体添加第三颜色标识；所述第三颜色标识用于表征自然拼读知识实体对应的自然拼读知识未掌握；
所述方法还包括：
获取预设数量的被测试者对于所述知识点实体对应的自然拼读试题的多个测试正确率；
若所述预设数量的被测试者中，根据所述多个测试正确率，确定超过预设人数阈值的被测试者所对应的平均测试正确率与所述第一预设阈值或第二预设阈值不同，则根据所述平均测试正确率更改所述知识点实体对应的第一预设阈值和/或第二预设阈值。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述若所述预设数量的被测试者中，根据所述多个测试正确率，确定超过预设人数阈值的被测试者所对应的平均测试正确率与所述第一预设阈值或第二预设阈值不同，则根据所述平均测试正确率更改所述知识点实体对应的第一预设阈值和/或第二预设阈值，包括：
若所述预设数量的被测试者中，根据所述多个测试正确率，确定超过预设人数阈值的被测试者所对应的平均测试正确率与所述第一预设阈值或第二预设阈值不同，且所述平均测试正确率与所述第一预设阈值或所述第二预设阈值相差大于或等于预设数值，则根据所述平均测试正确率更改所述知识点实体对应的第一预设阈值和/或第二预设阈值；
若所述平均测试正确率与所述第一预设阈值或所述第二预设阈值相差小于预设数值，则保留所述知识点实体对应的第一预设阈值和/或第二预设阈值。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述每道试题的测试结果以及所述每道试题关联的知识点标签，统计知识点标签对应的自然拼读试题的测试正确率；
根据所述知识点标签、所述知识点标签对应的自然拼读试题的测试正确率，分析出所述被测试者对于所述知识点标签对应的知识点的能力掌握信息；
根据所述知识点标签、所述知识点标签对应的自然拼读试题的测试正确率、所述能力掌握信息以及所述用户画像，生成测试报告并展示。


6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述测试类型实体包括发音实体和拼写实体，所述试题类型实体包括朗读题实体和听写题实体；所述自然拼读知识图谱的构建过程包括：
将初始知识图谱按照所述级别实体划分为多个级别；
在每个所述级别实体对应的级别中，设定多个知识块实体，并根据所述多个知识块实体之间的对应关系，选择表征所述多个知识块实体之间的对应关系的连线连接所述多个知识块实体；所述对应关系包括包含关系、递进关系和延伸关系；
在每个所述知识块实体中，设定多个知识点实体，并建立所述知识块实体包含所述多个知识点实体的包含关系；
在每个所述知识点实体中，设定发音实体和拼写实体，并建立所述知识点实体包含所述发音实体和所述拼写实体的包含关系。


7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取被测试者的测试数据样本；所述测试数据样本包括每道试题的测试结果、每个知识点的正确率以及用户画像；
根据所述每道试题的测试结果、...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐雨薇，金海峰，
申请(专利权)人：法政国际教育投资有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11