一种大气在线监测仪的校准方法及监测仪技术

本申请涉及一种大气在线监测仪的校准方法，包括：在预设时间段内，利用标准监测仪和待校准监测仪同时监测目标环境的气体，分别得到传感器原始数据，所述传感器原始数据包括所述传感器输出信号和所述标准监测仪的标准监测输出；利用所述传感器原始数据训练RNN‑LSTM神经网络，以得到所述待校准监测仪的校准模型。

【技术实现步骤摘要】
一种大气在线监测仪的校准方法及监测仪
本申请属于大气监测领域，特别涉及一种大气在线监测仪的校准方法及监测仪。
技术介绍
目前大气在线监测仪中一般使用多个传感器，并输出多个信号。由于传感器的非线性，信号响应动态过程传递函数复杂。随着传感器数量的增加，校正参数太多。本申请的专利技术人发现：利用传统方法进行校准，人工工作量大难度高，已经难以适应复杂系统的校准工作。本申请的专利技术人发现，现在利用神经网络校准测量仪器的方法只有静态的映射关系没有信号动态响应过程预测部分。利用该方法校对后的仪器输出数据动态响应过程不够准确，动态过程中的误差较大。
技术实现思路
本申请旨在提供一种大气在线监测仪的校准方法及检测仪。本申请的一个实施例提供了一种大气在线监测仪的校准方法，包括：在预设时间段内，利用标准监测仪和待校准监测仪同时监测目标环境的气体，分别得到传感器原始数据，所述传感器原始数据包括所述传感器输出信号和所述标准监测仪的标准监测输出；利用所述传感器原始数据训练RNN-LSTM神经网络，以得到所述待校准监测仪的校准模型。...

【技术保护点】
1.一种大气在线监测仪的校准方法，包括：/n在预设时间段内，利用标准监测仪和待校准监测仪同时监测目标环境的气体，分别得到传感器原始数据，所述传感器原始数据包括所述传感器输出信号和所述标准监测仪的标准监测输出；/n利用所述传感器原始数据训练RNN-LSTM神经网络，以得到所述待校准监测仪的校准模型。/n

【技术特征摘要】
1.一种大气在线监测仪的校准方法，包括：
在预设时间段内，利用标准监测仪和待校准监测仪同时监测目标环境的气体，分别得到传感器原始数据，所述传感器原始数据包括所述传感器输出信号和所述标准监测仪的标准监测输出；
利用所述传感器原始数据训练RNN-LSTM神经网络，以得到所述待校准监测仪的校准模型。


2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述目标环境为预设模拟环境。


3.根据权利要求1所述的方法，其中，待校准监测仪包括多个传感器。


4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述多个传感器输出多个信号。


5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述多个信号包括多个动态信号...

【专利技术属性】
技术研发人员：敖小强，李永帅，刘建坡，李妍，
申请(专利权)人：北京雪迪龙科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11