【技术实现步骤摘要】
散射量的确定方法、装置、设备和存储介质
本专利技术实施例涉及医学图像处理技术,尤其涉及一种散射量的确定方法、装置、设备和存储介质。
技术介绍
放射治疗是恶性肿瘤患者重要的治疗手段之一,影像引导放射治疗(Imageguidedradiotherapy,IGRT)是目前肿瘤精准放疗技术的代表,基于高能X射线的锥形束电子计算机断层扫描图像引导装置,由于高能X射线的散射效应导致图像质量较差,进而会影响IGRT的精度,从而最终降低临床治疗的准确性,因此,如何对射线散射进行校正是现在研究的重点。目前的MV级图像散射校正方法多基于散射核叠加(scatterkernelsuperposition,SKS)散射校正算法,主要基于电子扫描振荡器(EletronicSweepGenerator,EGS)软件,基于蒙卡算法对散射量进行模拟估计,一般投影图像同时包含了主射线以及散射线,通过在投影图像中对模拟得到的散射量进行扣除从而得到主射线部分,基于主射线衰减的比尔定律,可以重建出散射校正后的三维图像。基于EGS的蒙卡散射估计由于需要对束流的能谱进行准确的测量,才能够实现对散射的精准计算,如果能谱估算不准确,会造成散射的过高估计或者过低估计,从而都会导致图像质量变差,无法满足临床要求。另一方面,EGS散射估计对能谱比较敏感,如果束流能量发生改变也会对散射估算的结果带来误差,从而影响最终的图像质量。另一种散射校正的方法是利用散射校正板(Beamstoparray,BSA)进行直接测量,通过遮挡一部分主射线来估计出实际的散射量。然而固定B ...
【技术保护点】
1.一种散射量的确定方法,其特征在于,包括:/n获取未放置扫描对象时,在多叶准直器收回状态采集的第一图像和在多叶准直器伸出状态采集的第二图像;/n获取放置扫描对象时,在所述多叶准直器伸出状态采集的第三图像和在所述多叶准直器收回状态采集的第四图像;/n确定用于进行散射校正的目标校正位点,以及所述目标校正位点在所述第一图像、所述第二图像、所述第三图像和所述第四图像中的灰度值;/n基于所述目标校正位点在各图像中的灰度值,确定在待校正图像中的所述目标校正位点的散射量;/n基于所述目标校正位点的散射量,确定所述待校正图像的散射量。/n
【技术特征摘要】
1.一种散射量的确定方法,其特征在于,包括:
获取未放置扫描对象时,在多叶准直器收回状态采集的第一图像和在多叶准直器伸出状态采集的第二图像;
获取放置扫描对象时,在所述多叶准直器伸出状态采集的第三图像和在所述多叶准直器收回状态采集的第四图像;
确定用于进行散射校正的目标校正位点,以及所述目标校正位点在所述第一图像、所述第二图像、所述第三图像和所述第四图像中的灰度值;
基于所述目标校正位点在各图像中的灰度值,确定在待校正图像中的所述目标校正位点的散射量;
基于所述目标校正位点的散射量,确定所述待校正图像的散射量。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标校正位点为所述第三图像中所述多叶准直器中各叶片的投影区域中的位点;
其中,确定所述目标校正位点在所述第一图像、所述第二图像、所述第三图像和所述第四图像中的灰度值,包括:
根据所述目标校正位点在第一图像、所述第二图像、所述第三图像和所述第四图像中的位置,确定所述位置对应的灰度值,其中,所述第一图像、所述第二图像、所述第三图像和所述第四图像中各位点位置相对应。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,确定用于进行散射校正的目标校正位点,包括:
基于所述第二图像或者所述第四图像中所述多叶准直器伸出的叶片数量,对所述第二图像或者所述第四图像进行网格划分;
基于网格交点,确定至少一个目标校正位点,其中,所述网格交点位于所述多叶准直器中叶片的投影区域。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,基于网格交点,确定至少一个目标校正位点,包括:
对于任一网格交点,确定所述网格交点所在预设范围内的各像素点;
将各所述像素点的灰度值进行灰度值筛选;
基于筛选得到的至少一个灰度值确定目标灰度值,将所述目标灰度值对应的位点确定为所述目标校正位点。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于筛选得到的至少一个灰度值确定目标灰度值,包括:
将筛选得到的至少一个灰度值的中值确定为所述目标灰度值。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标校正位点在各图像中的灰度值,确定目标在待校正图像中的所述目标校正位点的散射量,包括:
基于所述目标校正位点在各图像中的灰度值和所述多叶准直器对主射线的遮挡所产...
【专利技术属性】
技术研发人员:杨宏成,章卫,
申请(专利权)人:上海联影医疗科技有限公司,
类型:发明
国别省市:上海;31
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