【技术实现步骤摘要】
基于超声造影图像的图像处理方法及装置
本专利技术涉及图像处理
,具体涉及基于超声造影图像的图像处理方法及装置、计算机可读存储介质及电子设备。
技术介绍
超声定位显微镜(UltrasoundLocalizationMicroscopy,ULM)主要通过对微血管中的超声造影剂进行定位的方式实现微血管成像的目的,其能够克服声学衍射带来的影响,重要性不言而喻。然而,高浓度的微泡会影响微泡的定位操作,并且较深血流中的微泡易受组织运动(比如由于心脏搏动引起的软组织运动)的干扰,因此在现有技术中,微泡的定位精准度较差。
技术实现思路
为了解决上述技术问题,提出了本专利技术。本专利技术实施例提供了一种基于超声造影图像的图像处理方法及装置、计算机可读存储介质及电子设备。一方面,本专利技术一实施例提供了一种基于超声造影图像的图像处理方法,应用于包括微泡的第一超声造影图像序列。该基于超声造影图像的图像处理方法包括:对第一超声造影图像序列进行第一解耦操作,以生成第一超声造影图像序列对应的第二超声造影图像序列,其中,第一解耦操作用于提高微泡的空间稀疏度;对第二超声造影图像序列进行第二解耦操作,以生成第二超声造影图像序列对应的第三超声造影图像序列,其中,第二解耦操作用于提高微泡的时间稀疏度。在本专利技术一实施例中,对第二超声造影图像序列进行第二解耦操作,以生成第二超声造影图像序列对应的第三超声造影图像序列,包括:基于第二超声造影图像序列对应的多个像素坐标和多个像素坐标各自对应的像素值集合确定多个 ...
【技术保护点】
1.一种基于超声造影图像的图像处理方法,其特征在于,应用于包括微泡的第一超声造影图像序列,包括:/n对所述第一超声造影图像序列进行第一解耦操作,以生成所述第一超声造影图像序列对应的第二超声造影图像序列,其中,所述第一解耦操作用于提高所述微泡的空间稀疏度;和/n对所述第二超声造影图像序列进行第二解耦操作,以生成所述第二超声造影图像序列对应的第三超声造影图像序列,其中,所述第二解耦操作用于提高所述微泡的时间稀疏度。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于超声造影图像的图像处理方法,其特征在于,应用于包括微泡的第一超声造影图像序列,包括:
对所述第一超声造影图像序列进行第一解耦操作,以生成所述第一超声造影图像序列对应的第二超声造影图像序列,其中,所述第一解耦操作用于提高所述微泡的空间稀疏度;和
对所述第二超声造影图像序列进行第二解耦操作,以生成所述第二超声造影图像序列对应的第三超声造影图像序列,其中,所述第二解耦操作用于提高所述微泡的时间稀疏度。
2.根据权利要求1所述的基于超声造影图像的图像处理方法,其特征在于,所述对所述第二超声造影图像序列进行第二解耦操作,以生成所述第二超声造影图像序列对应的第三超声造影图像序列,包括:
基于所述第二超声造影图像序列对应的多个像素坐标和所述多个像素坐标各自对应的像素值集合确定所述多个像素坐标各自对应的一维灰度涨落信号;
基于所述多个像素坐标各自对应的一维灰度涨落信号生成所述第二超声造影图像序列对应的第三超声造影图像序列。
3.根据权利要求2所述的基于超声造影图像的图像处理方法,其特征在于,所述基于所述多个像素坐标各自对应的一维灰度涨落信号生成所述第二超声造影图像序列对应的第三超声造影图像序列,包括:
对所述多个像素坐标各自对应的一维灰度涨落信号进行多尺度分解操作,以生成所述多个像素坐标各自对应的第一多尺度分解信号集合;
针对所述多个像素坐标中的每个像素坐标,对所述像素坐标对应的第一多尺度分解信号集合进行过滤操作,以生成所述像素坐标对应的第二多尺度分解信号集合,其中,所述过滤操作用于过滤掉所述第一多尺度分解信号集合中的预设尺度的分解信号;
将所述像素坐标对应的第二多尺度分解信号集合进行拼接操作,以生成所述像素坐标对应的拼接信号;
基于所述多个像素坐标各自对应的拼接信号生成所述第二超声造影图像序列对应的所述第三超声造影图像序列。
4.根据权利要求3所述的基于超声造影图像的图像处理方法,其特征在于,所述预设尺度的分解信号包括所述第一多尺度分解信号集合中尺度最小的分解信号。
5.根据权利要求2所述的基于超声造影图像的图像处理方法,其特征在于,在所述基于所述第二超声造影图像序列对应的多个像素坐标和所述多个像素坐标各自对应的像素值集合确定所述多个像素坐标各自对应的一维灰度涨落信号之前,进一步包括:
确定所述第二超声造影图像序列对应的空间坐标系,其中,所述空间坐标系能够表征图像序列信息;
基于所述第二超声造影图像序列和所述空间坐标系确定所述第二超声造影图像序列对应的所述多个像素坐标和所述多个像素坐标各自对应的像素值集合。
6.根据权利要求2所述的基于超声造影图像的图像处理方法,其特征在于,所述基于所述第二超声造影图像序列对应的多个像素坐标和所述多...
【专利技术属性】
技术研发人员:尹静宜,张珏,
申请(专利权)人:南京超维景生物科技有限公司,
类型:发明
国别省市:江苏;32
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。