基于网络融合基因信息反馈的行为干预方法技术

本发明专利技术属于医学技术领域，具体公开了一种基于网络融合基因信息反馈的行为干预方法，包括获取分析样本，并计算样本总量，将分析样本分组，其中至少一组进行网络信息采集和基因信息采集，根据样本的网络信息和基因信息，判断样本的行为所处的阶段，并自动推送健康教育课程。采用本技术方案，利用网络信息与基因信息融合，实现对用户的饮酒干预。

【技术实现步骤摘要】
基于网络融合基因信息反馈的行为干预方法
本专利技术属于医学
，涉及一种基于网络融合基因信息反馈的行为干预方法。
技术介绍
研究表明，饮酒会导致包括脂肪肝、肝硬化、胰腺炎、口腔癌、癫痫等200多种疾病的发生，且酒精于2015年正式被国际癌症研究组织确立为”致癌物质”。不仅如此，饮酒还会导致包括犯罪在内的社会不良后果，增加社会的经济负担。因此饮酒作为我们日常生活中最常见的生活行为之一，所带来的健康危害、社会经济负担等公共卫生问题不容忽视。健康教育是目前应用较多的改善饮酒行为的措施，但不同国家和地区健康教育形式不一，且效果也有所差异。随着科学技术的发展，基因检测技术的日趋成熟，有研究采取了个性化基因信息反馈的健康教育形式，并取得了较好的健康教育效果。通过融合基因信息进行健康教育的干预模式较早地应用于与吸烟相关的健康教育研究中，也取得了较好的干预效果。乙醛脱氢酶2(aldehydedehydrogenase2，ALDH2)是酒精在体内代谢的关键酶。ALDH2发生基因突变会导致有害的乙醛无法正常代谢为无害的乙酸，进而引起脸部泛红、头晕、心跳加速等酒精不耐受的反应，我们常称之为饮酒脸红反应。ALDH2的基因突变包括杂合子突变和纯合子突变，据研究显示，ALDH2基因杂合子突变型(ALDH2*1/*2)表达的酶活性仅为野生型(ALDH2*1/*1)的6.25％，其在中国汉族人群中的分布约为32％。ALDH2纯合子突变型(ALDH2*2/*2)表达的酶活性是野生型的0％，其在中国汉族人群中的分布约为7％。因此我国酒精代谢关键酶的基因突变率相对较高，且饮酒后发生脸红的人较多，但人们对于饮酒所带来的危害认识不够，同时采取的控制饮酒行为的措施也较少。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于网络融合基因信息反馈的行为干预方法，实现对用户饮酒的干预。为了达到上述目的，本专利技术的基础方案为：一种基于网络融合基因信息反馈的行为干预方法，包括如下步骤：S1、获取分析样本，并计算样本总量；S2、将分析样本分组，其中至少一组进行网络信息采集和基因信息采集；S3、根据样本的网络信息和基因信息，判断样本的行为所处的阶段，并自动推送健康教育课程。本基础方案的工作原理和有益效果在于：将样本的网络信息与基因信息结合，使样本用户对自身的身体情况更为了解，在此基础上，对用户进行健康教育，对用户自身的针对性更强，用户有更强的参与感，取得的干预效果更好。进一步，计算样本总量的方法为：根据现况研究的整群抽样样本量计算公式n＝z2×(p×(1-p))/e2，其中，里面n为样本总量，z为统计量，p为概率值，e为允许误差值。这样获得合适的样本量，保证数据结果的可信度。进一步，基因信息采集方法为：提取样本基因组DNA，利用PCR引物对样本基因组DNA进行PCR扩增，通过限制性内切酶对PCR产物进行酶切，根据酶切产物的电泳图谱确定样本的基因型。利用PCR引物检测基因信息，灵敏度高，且扩增产物一般用电泳分析，不一定要用同位素，无放射性污染、易推广。同时对标本的纯度要求低，不需要分离病毒或细菌及培养细胞，DNA粗制品及RNA均可作为扩增模板，操作简便、快速。进一步，所述S2中基因信息采集是针对第12号染色体上的ALDH2基因rs671位点的多态性进行检测。针对易突变的基因进行精准检测，检测效果更好。进一步，自动推送健康教育课程的方法为：将样本的网络信息和基因信息转化为具体的数据输送至处理器，使其与处理器内存储的原始数据进行对比，根据数据对比结果，输出相应的课程推送请求信息，将与课程推送请求信息相对应的课程信息传输至用户的学习终端。利用处理器对样本的网络信息和基因信息进行数据化处理，便于处理器对数据进行后续处理，同时也利于用户查看。处理器根据接收的信息自动进行课程推送，无需人为控制，操作更简便，减少人力耗费。进一步，判断用户的饮酒状况所处的阶段，自动呈现健康教育课程，包括：根据问卷填写内容，判断用户是否需要饮酒干预；检测用户体内的代谢酶是否基因突变及其基因型；用户不需要饮酒干预，呈现基础教育课程、用户对应的基因型及不同基因型的饮酒风险；用户需要饮酒干预，施加心理治疗课程，同时呈现基础教育课程、用户对应的基因型及不同基因型的饮酒风险。根据不同用户的数据分析，判断用户的不同需求，从而安排合适的课程干预，使得健康教育更具有针对性，教育效果更好。进一步，所述基础教育课程包括十个课程，每个课程持续推送三天，课程推送共持续一个月。基础教育课程的排课设置，保证用户能够对这部分课程了解充分，加深认识，从而取得更好的干预效果。进一步，健康教育课程结束后，在即刻、一月、三月、六月进行随访，完善问卷内容。课程结束后进行回访，能够使用户回忆课程内容，从而巩固干预效果。附图说明图1是本专利技术基于融合基因信息反馈干预饮酒的方法实施例的流程示意图。具体实施方式下面详细描述本专利技术的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本专利技术，而不能理解为对本专利技术的限制。在本专利技术的描述中，需要理解的是，术语“纵向”、“横向”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本专利技术和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本专利技术的限制。在本专利技术的描述中，除非另有规定和限定，需要说明的是，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是机械连接或电连接，也可以是两个元件内部的连通，可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语的具体含义。如附图1所示：本专利技术公开了一种基于网络融合基因信息反馈的行为干预方法，包括如下步骤：S1、获取分析样本，并计算样本总量。根据现况研究的整群抽样样本量计算公式n＝z2×(p×(1-p))/e2，其中，里面n为样本总量；z为统计量，置信度为95％时，z＝1.96，当置信度为90％时，z＝1.64；p为概率值，e为允许误差值。S2、将分析样本分组，其中至少一组进行网络信息采集和基因信息采集，创建档案。网络信息采集选用问卷调查的方式，根据信息-动机-行为技巧模型编制问卷，问卷内容包括基本人口学特征、饮酒知识态度、酒精障碍筛查量表、饮酒预期反应量表、减少饮酒意愿量表、减少饮酒动机量表、对反馈信息的理解、父母饮酒后是否脸红、父母或朋友是否发生过因饮酒导致的意外、月生活费、是否有其他物质滥用情况、初次饮酒年龄/原因和饮酒时是否感受到开心/幸福等。优选将问卷内容生成二维码，用户可扫描二维本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于网络融合基因信息反馈的行为干预方法，其特征在于，包括如下步骤：/nS1、获取分析样本，并计算样本总量；/nS2、将分析样本分组，其中至少一组进行网络信息采集和基因信息采集；/nS3、根据样本的网络信息和基因信息，判断样本的行为所处的阶段，并自动推送健康教育课程。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于网络融合基因信息反馈的行为干预方法，其特征在于，包括如下步骤：
S1、获取分析样本，并计算样本总量；
S2、将分析样本分组，其中至少一组进行网络信息采集和基因信息采集；
S3、根据样本的网络信息和基因信息，判断样本的行为所处的阶段，并自动推送健康教育课程。


2.如权利要求1所述的基于网络融合基因信息反馈的行为干预方法，其特征在于，计算样本总量的方法为：根据现况研究的整群抽样样本量计算公式n＝z2×(p×(1-p))/e2，其中，里面n为样本总量，z为统计量，p为概率值，e为允许误差值。


3.如权利要求1所述的基于网络融合基因信息反馈的行为干预方法，其特征在于，基因信息采集方法为：提取样本基因组DNA，利用PCR引物对样本基因组DNA进行PCR扩增，通过限制性内切酶对PCR产物进行酶切，根据酶切产物的电泳图谱确定样本的基因型。


4.如权利要求1或3所述的基于网络融合基因信息反馈的行为干预方法，其特征在于，所述S2中基因信息采集是针对第12号染色体上的ALDH2基因rs671位点的多态性进行检测。


5.如权利要求1所述的基于网络融...

【专利技术属性】
技术研发人员：张帆，
申请(专利权)人：重庆医科大学，
类型：发明
国别省市：重庆;50