车辆驾驶风险应对方法、装置制造方法及图纸

本申请的实施例提供了一种车辆驾驶风险应对方法、装置。该方法包括：根据目标路段的历史交通事故数据、处于所述目标路段的车辆上的监测设备以及所述监测设备的监测级别，获取所述车辆的多个驾驶风险应对方案；根据所述历史交通事故数据，预测所述车辆在所述多个驾驶风险应对方案中分别对应的交通事故率，得到所述车辆的多个预测交通事故率；根据所述多个预测交通事故率，确定所述车辆在所述目标路段的驾驶风险应对方案。本申请实施例的技术方案提高了车辆选择驾驶风险应对方案的准确性，进而提高了车辆驾驶的安全性，减少了交通事故的发生。

【技术实现步骤摘要】
车辆驾驶风险应对方法、装置
本申请涉及车联网
，具体而言，涉及一种车辆驾驶风险应对方法、装置。
技术介绍
在车联网领域，车辆如何应对驾驶风险是安全辅助驾驶需要面临的关键问题，目前的车辆应对驾驶风险就是车辆开启所有的安全监测装置，如果安全监测装置有若干个安全保护级别，一般就选择最高保护级别。然而，车辆开启所有的安全监测装置并不能导致最低的预测交通事故率，因为安全监测装置的开启势必会带来一些负面效应，比如，在不是特别危险的场景频繁报警会影响驾驶人员正常驾驶，不利于驾驶，此外，车辆一味性地开启所有的安全监测装置，而非根据当前道路实际情况进行安全监测装置的选择性开启，也不利于实际驾驶风险的应对。
技术实现思路
本申请的实施例提供了一种车辆驾驶风险应对方法、装置，进而至少在一定程度上能够提高车辆选择驾驶风险应对方案的准确性，进而提高车辆驾驶的安全性，减少交通事故的发生。本申请的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本申请的实践而习得。根据本申请实施例的一个方面，提供了一种车辆驾驶风险应对方法，包括：根据目标路段的历史交通事故数据、处于所述目标路段的车辆上的监测设备以及所述监测设备的监测级别，获取所述车辆的多个驾驶风险应对方案；根据所述历史交通事故数据，预测所述车辆在所述多个驾驶风险应对方案中分别对应的交通事故率，得到所述车辆的多个预测交通事故率；根据所述多个预测交通事故率，确定所述车辆在所述目标路段的驾驶风险应对方案。根据本申请实施例的一个方面，提供了一种车辆驾驶风险应对装置，包括：获取单元，配置为根据目标路段的历史交通事故数据、处于所述目标路段的车辆上的监测设备以及所述监测设备的监测级别，获取所述车辆的多个驾驶风险应对方案；预测单元，配置为根据所述历史交通事故数据预测所述车辆在所述多个驾驶风险应对方案中分别对应的交通事故率，得到所述车辆的多个预测交通事故率；确定单元，配置为根据所述多个预测交通事故率，确定所述车辆在所述目标路段的驾驶风险应对方案。在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述确定单元配置为：将所述多个预测交通事故率中的最小预测交通事故率对应的驾驶风险应对方案，作为所述车辆在所述目标路段的驾驶风险应对方案。在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述确定单元还配置为：若所述最小预测交通事故率包含多个，则根据多个最小预测交通事故率分别对应的驾驶风险应对方案中监测设备数量，确定所述车辆在所述目标路段的驾驶风险应对方案。在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述确定单元还配置为：将多个最小预测交通事故率分别对应的驾驶风险应对方案中最大监测设备数量对应的驾驶风险应对方案，作为所述车辆在所述目标路段的驾驶风险应对方案。在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述确定单元还配置为：若所述最大监测设备数量包含多个，则根据多个最大监测设备数量分别对应的驾驶风险应对方案中的监测级别，确定所述车辆在所述目标路段的驾驶风险应对方案。在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述确定单元包括：加权求和子单元，配置为对多个最大监测设备数量分别对应的驾驶风险应对方案中的监测级别进行加权求和，得到所述多个最大监测设备数量分别对应的驾驶风险应对方案中的监测级别对应的加权值；确定子单元，配置为将所述多个最大监测设备数量分别对应的驾驶风险应对方案中的监测级别对应的加权值中的最大加权值对应的驾驶风险应对方案，作为所述车辆在所述目标路段的驾驶风险应对方案。在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述确定子单元还配置为：若所述最大加权值包含多个，则从多个最大加权值分别对应的驾驶风险应对方案中任选一个驾驶风险应对方案，作为所述车辆在所述目标路段的驾驶风险应对方案。在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述加权求和子单元配置为：获取所述车辆上的监测设备所监测的交通事故隐患的重视程度；将所述重视程度作为所述监测设备的监测级别的权重因子；根据所述权重因子，对多个最大监测设备数量分别对应的驾驶风险应对方案中的监测级别进行加权求和，得到所述多个最大监测设备数量分别对应的驾驶风险应对方案中的监测级别对应的加权值。在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述加权求和子单元还配置为：根据所述目标路段的历史交通事故数据，统计所述车辆上的监测设备所监测的交通事故隐患造成的交通事故率；将所述车辆上的监测设备所监测的交通事故隐患造成的交通事故率，作为所述车辆上的监测设备所监测的交通事故隐患的重视程度。在本申请的一些实施例所提供的技术方案中，通过目标路段的历史交通事故数据、车辆上的监测设备以及监测设备的监测级别获取了车辆的多个驾驶风险应对方案，并预测出了车辆在多个驾驶风险应对方案中分别对应的交通事故率，得到车辆在目标路段的多个预测交通事故率，从而使得车辆可以根据预测交通事故率选择在目标路段的驾驶风险应对方案，本申请实施例提供的车辆驾驶风险应对方法提高了车辆选择驾驶风险应对方案的准确性，进而提高了车辆驾驶的安全性，减少了交通事故的发生。应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。附图说明此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：图1示出了可以应用本申请实施例的技术方案的一个示例性系统架构的示意图；图2示出了根据本申请的一个实施例的车辆驾驶风险应对方法的流程图；图3示出了根据本申请的一个实施例的车辆驾驶风险应对方法的流程图；图4示出了根据本申请的一个实施例的车辆驾驶风险应对方法的流程图；图5示出了根据本申请的一个实施例的车辆驾驶风险应对方法的流程图；图6示出了根据本申请的一个实施例的车辆驾驶风险应对装置的框图；图7示出了适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。具体实施方式现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本申请将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。此外，所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本申请的实施例的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本申请的技术方案而没有特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知方法、装置、实现或者操作以避免模糊本申请的各方面。附图中所示的方框图仅仅是功能实体，不一定必须与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种车辆驾驶风险应对方法，其特征在于，所述方法包括：/n根据目标路段的历史交通事故数据、处于所述目标路段的车辆上的监测设备以及所述监测设备的监测级别，获取所述车辆的多个驾驶风险应对方案；/n根据所述历史交通事故数据，预测所述车辆在所述多个驾驶风险应对方案中分别对应的交通事故率，得到所述车辆的多个预测交通事故率；/n根据所述多个预测交通事故率，确定所述车辆在所述目标路段的驾驶风险应对方案。/n

【技术特征摘要】
1.一种车辆驾驶风险应对方法，其特征在于，所述方法包括：
根据目标路段的历史交通事故数据、处于所述目标路段的车辆上的监测设备以及所述监测设备的监测级别，获取所述车辆的多个驾驶风险应对方案；
根据所述历史交通事故数据，预测所述车辆在所述多个驾驶风险应对方案中分别对应的交通事故率，得到所述车辆的多个预测交通事故率；
根据所述多个预测交通事故率，确定所述车辆在所述目标路段的驾驶风险应对方案。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述多个预测交通事故率，确定所述车辆在所述目标路段的驾驶风险应对方案，包括：
将所述多个预测交通事故率中的最小预测交通事故率对应的驾驶风险应对方案，作为所述车辆在所述目标路段的驾驶风险应对方案。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
若所述最小预测交通事故率包含多个，则根据多个最小预测交通事故率分别对应的驾驶风险应对方案中监测设备数量，确定所述车辆在所述目标路段的驾驶风险应对方案。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据多个最小预测交通事故率分别对应的驾驶风险应对方案中监测设备数量，确定所述车辆在所述目标路段的驾驶风险应对方案，包括：
将多个最小预测交通事故率分别对应的驾驶风险应对方案中最大监测设备数量对应的驾驶风险应对方案，作为所述车辆在所述目标路段的驾驶风险应对方案。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
若所述最大监测设备数量包含多个，则根据多个最大监测设备数量分别对应的驾驶风险应对方案中的监测级别，确定所述车辆在所述目标路段的驾驶风险应对方案。


6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据多个最大监测设备数量分别对应的驾驶风险应对方案中的监测级别，确定所述车辆在所述目标路段的驾驶风险应对方案，包括：
对多个最大监测设备数量分别对应的驾驶风险应对方案中的监测级别进行加权求和，得到所述多个最大监测设备数量分别对应的驾驶风险应...

【专利技术属性】
技术研发人员：侯琛，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44