【技术实现步骤摘要】
一种配电网故障的评估与调度方法及系统
本专利技术属于配电网故障评估与抢修调度
，特别涉及一种配电网故障的评估与调度方法及系统。
技术介绍
在台风、水涝、风暴、冰雪等极端气象事件后的配电网应急抢修是配电网相关工作中的重要环节。当配电网出现故障时，会给用户正常生产带来经济损失，危害电网的安全运行。传统配电网故障抢修存在响应慢、抢修资源分配不均、抢修进度监控不到位的问题。为了提高配电网的供电质量和降低因极端气象事件导致的经济损失，故需要在第一时间对故障点进行定位，量化评估受灾状况，并做出最优应急调度方案。目前的配电网抢修调度功能单一，一般仅具有接受故障受理和故障抢修分派的功能，故障发生后，需要较长时间才能被发现确认，不能及时派遣相关人员实地考察受灾情况，难以全面而快速的评估灾后故障点的受灾状况，所以不能有效利用已有资源给出最优的抢修调度方案。另外，在执行抢修方案时，传统方法不能有效而直观的实时监控抢修进度，不便于抢修人员在线指导并及时调整方案，导致抢修效率较低。综上，亟需一种新的针对极端气象事件的配电网故障智...
【技术保护点】
1.一种配电网故障的评估与调度方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤1，基于地理信息系统和配网建设信息，构建获得城市数字化配网拓扑地图；/n步骤2，极端气象事件发生后，基于配网终端监测数据、营销数据定位故障点分布信息；/n步骤3，基于故障点分布信息和步骤1获得的数字化配网拓扑地图，规划巡检路径；/n步骤4，无人机群按照步骤3获得的巡检路径进行巡检；无人机群拍摄巡检路径沿途及故障点的图像；将拍摄的图像输入预先训练好的卷积神经网络中，对受灾状况和交通情况进行评估，获得评估结果；/n步骤5，基于步骤4获得的评估结果，按照预定策略构建获得最优调度模型；利用模拟退火算法求解最优调度...
【技术特征摘要】
1.一种配电网故障的评估与调度方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤1，基于地理信息系统和配网建设信息，构建获得城市数字化配网拓扑地图；
步骤2，极端气象事件发生后，基于配网终端监测数据、营销数据定位故障点分布信息；
步骤3，基于故障点分布信息和步骤1获得的数字化配网拓扑地图，规划巡检路径；
步骤4，无人机群按照步骤3获得的巡检路径进行巡检；无人机群拍摄巡检路径沿途及故障点的图像；将拍摄的图像输入预先训练好的卷积神经网络中，对受灾状况和交通情况进行评估，获得评估结果；
步骤5，基于步骤4获得的评估结果，按照预定策略构建获得最优调度模型；利用模拟退火算法求解最优调度模型，得到最优调度方案；
步骤6，根据步骤5获得的最优调度方案实施调度。
2.根据权利要求1所述的一种配电网故障的评估与调度方法，其特征在于，步骤1具体包括以下步骤：
依据已有的地理信息系统数据、配网建设数据，构建出城市数字化配网拓扑地图；其中，地理信息系统数据、配网建设数据从电网公司配电网运行管理平台获取。
3.根据权利要求1所述的一种配电网故障的评估与调度方法，其特征在于，步骤2中，
极端气象事件包括：台风、水涝、风暴和冰雪；
所述基于配网终端监测数据、营销数据定位故障点分布信息包括：
汇总由电网公司配电网运行管理生成的配网设备监测数据和营销数据，筛选出异常数据；
根据异常数据来源和配网线路逻辑关系，推断出灾后故障点的空间地理位置，并进行聚类；其中，异常数据为电压、电流、功率或开关状态；聚类的个数等于无人机数量。
4.根据权利要求3所述的一种配电网故障的评估与调度方法，其特征在于，步骤3中，所述规划巡检路径具体包括：
无人机飞行路径参照道路交通信息；无人机启动位置设置为算法输入的起点信息，灾后故障点所在聚类后的区域设置为算法输入的终点信息；结合道路交通信息，采用A-Star算法规划无人机的飞行路径；
其中，为故障点聚类后的每个区域配置一台巡检无人机，实现无人机与灾后故障点一对多的关系；无人机需要去往的灾后故障点，由K近邻聚类算法决定。
5.根据权利要求1所述的一种配电网故障的评估与调度方法，其特征在于，步骤4具体包括以下步骤：
步骤4.1，无人机群根据规划好的巡检路径飞行至灾后故障点，沿途拍摄道路交通情况的图像；
步骤4.2，无人机群拍摄灾后故障点区域的图像；其中，采用俯视视角拍摄第i个故障点区域的受灾图像数据集Ii；
步骤4.3，以各个灾后故障点的图像数据集Ii作为输入，利用预先训练好的卷积神经网络，分别输出对应受灾状况的量化结果Wi；其中，量化结果包括：道路交通情况评估结果、故障点受灾情况和所需资源类型及数量。
6.根...
【专利技术属性】
技术研发人员：司刚全，张吉祥，曲凯，山子涵，杨辰光，
申请(专利权)人：西安交通大学，
类型：发明
国别省市：陕西;61
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。