一种地下大空间施工多因素安全分级方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种地下大空间施工多因素安全分级方法及系统，包括：建立地下大空间施工多因素安全分级对照表；根据所述对照表采集与各个安全级别相关联的数据样本；构建安全分级BP神经网络，利用所述与各个安全级别相关联的数据样本训练所述安全分级BP神经网络，并使所述安全分级BP神经网络满足：在输入层有参数输入时，其输出层自动输出安全等级判定结果；将施工中实时采集的数据样本输入至所述安全分级BP神经网络以对施工安全等级进行实时预测。本发明专利技术通过建立相应的安全分级对照表，并采用BP神经网络建立施工安全分级模型，能够不依赖于岩土系统的内部工作机理在施工前对地下大空间施工进行安全分级评估，从而在施工中进行实时预测报警。

【技术实现步骤摘要】
一种地下大空间施工多因素安全分级方法及系统
本专利技术涉及土木工程施工
，尤其涉及一种地下大空间施工多因素安全分级方法及系统。
技术介绍
目前针对城市地下大空间施工复杂环境的现有监测系统彼此独立，监测数据虚报率高，分析方法为单指标的评估，考虑不全面，无法形成完备的安全状态分级预警体系，因此急需一种针对城市地下大空间施工安全状态多指标分级评估的标准，为我国地下大空间施工安全提供有力保障。此外，岩土工程实践表明，多数情况下工程技术人员仅仅能够测量和把握岩土的外观表现，如承压板的压力、地面沉降等，而对于其工作机制尽管有一定程度的认识，但这种认识还是不完全的。因此在描述这些外在客观表现时，由于对岩土系统内在工作机理不清楚，建立相应的解析表达式时必然存在巨大困难。这种现象的表示可用“黑箱”系统来表达，人们只知道系统的输入和输出，而不知道系统的内部工作机理，问题的关键是如何再现系统的宏观外在表现。除此之外，由于岩土工程系统的输入和干扰因素对输出的关系相当复杂，表现出非常复杂的高阶非线性特性，非线性描述本身就是一个悬而未解的问题，可见岩土工作特本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种地下大空间施工多因素安全分级方法，其特征在于，所述方法包括：/n步骤101，根据工程实际情况，确定施工监测指标及其阈值；根据所述施工监测指标及其阈值建立地下大空间施工多因素安全分级对照表；/n步骤102，根据所述地下大空间施工多因素安全分级对照表随机生成与各个安全级别相关联的数据样本；/n步骤103，构建安全分级神经网络，利用所述与各个安全级别相关联的数据样本训练所述安全分级神经网络，以建立所述安全分级神经网络输入层到输出层的非线性映射关系，并使所述安全分级神经网络满足：在输入层有参数输入时，其输出层自动输出安全等级判定结果；/n步骤104，将施工中实时采集的数据样本输入至所述安全分级...

【技术特征摘要】
1.一种地下大空间施工多因素安全分级方法，其特征在于，所述方法包括：
步骤101，根据工程实际情况，确定施工监测指标及其阈值；根据所述施工监测指标及其阈值建立地下大空间施工多因素安全分级对照表；
步骤102，根据所述地下大空间施工多因素安全分级对照表随机生成与各个安全级别相关联的数据样本；
步骤103，构建安全分级神经网络，利用所述与各个安全级别相关联的数据样本训练所述安全分级神经网络，以建立所述安全分级神经网络输入层到输出层的非线性映射关系，并使所述安全分级神经网络满足：在输入层有参数输入时，其输出层自动输出安全等级判定结果；
步骤104，将施工中实时采集的数据样本输入至所述安全分级神经网络以对施工安全等级进行实时预测。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据工程实际情况，确定施工监测指标及其阈值包括：选择既有指标，以及对所选的既有指标进行按比例的阈值折减。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述地下大空间施工多因素安全分级对照表中包括单一监测指标因素的安全等级以及综合多监测指标因素的安全等级。


4.根据权利要求1所述的方...

【专利技术属性】
技术研发人员：肖清华，雷升祥，王立新，李聪明，何亚涛，李储军，汪珂，韩翔宇，熊强，邱泽民，
申请(专利权)人：西南交通大学，中铁第一勘察设计院集团有限公司，
类型：发明
国别省市：四川;51