【技术实现步骤摘要】
一种用于确定低压台区线损率评估值的方法及系统
本专利技术涉及低压台区
，并且更具体地，涉及一种用于确定低压台区线损率评估值的方法及系统。
技术介绍
线损是反映电力企业的经营和管理水平重要技术经济指标，其大小与电力企业的经济效益息息相关。低压台区线损指的是电压在0.4kV及以下情况下所产生的线损，这部分占到了整个配电网线损的一半以上，在电力系统的电能损耗中占的比例较大。因此，对低压台区的线损进行分析，有针对性地采取措施降低台区线损，将能显著地提高电力企业的效益，也将为缓解能源压力、减轻环境污染，构建节能环保型社会做出相应的贡献。线损率计算所需要的原始数据主要包括电力网设备参数和电力网的运行参数(电流、电压、功率因数、有功及无功功率等)。由于低压台区的建设和管理状况参差不齐、台区和终端用户数目庞大、台账管理不完备、线路分布复杂多样、用电采集系统的采集成功率差别较大等因素，使得台区管理需要动用大量的人力、物力才能收集到必要的运行资料和数据，工作量非常大。基于上述现状，如何充分利用现有数据，快速、准确地计算出台区线损率...
【技术保护点】
1.一种用于确定低压台区线损率评估值的方法，所述方法包括：/n获取电网低压台区多个历史电气特征指标与低压台区线损率之间的互信息，根据互信息确定影响电网低压台区线损的主要电气特征指标，并获取电网低压台区的线损率；/n根据主要电气特征指标和线损率，生成训练模型；/n获取目标低压台区主要电气特征指标，并对目标低压台区的主要电气特征指标进行标准化处理，获取得到目标低压台区的标准化数据，对目标低压台区的标准化数据使用训练模型进行评估，确定目标低压台区线损率的评估值。/n
【技术特征摘要】
1.一种用于确定低压台区线损率评估值的方法，所述方法包括：
获取电网低压台区多个历史电气特征指标与低压台区线损率之间的互信息，根据互信息确定影响电网低压台区线损的主要电气特征指标，并获取电网低压台区的线损率；
根据主要电气特征指标和线损率，生成训练模型；
获取目标低压台区主要电气特征指标，并对目标低压台区的主要电气特征指标进行标准化处理，获取得到目标低压台区的标准化数据，对目标低压台区的标准化数据使用训练模型进行评估，确定目标低压台区线损率的评估值。
2.根据权利要求1所述的方法，所述方法，还包括：
对主要电气特征指标进行标准化处理，生成标准化数据；
对线损率进行归一化处理，生成归一化数据。
3.根据权利要求1所述的方法，所述生成训练模型，具体为：构建决策树模型，并将决策树模型作为基学习器，针对基学习器构建bagging集成学习模型，使用bagging集成学习模型对标准化数据和归一化数据进行学习训练，生成训练模型。
4.根据权利要求3述的方法，所述针对基学习器构建bagging集成学习模型，具体为：
确定训练集，所述训练集为初始训练集中随机抽取的多个训练例；
确定学习训练次数，并根据确定的学习训练次数对训练集进行学习训练。
5.根据权利要求1所述的方法，所述标准化数据作为bagging集成学习模型的输入数据；
所述归一化数据作为bagging集成学习模型的输出数据。
6.一...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘丽平，董美娜，张子岩，王乐游，王守强，姚力，倪琳娜，李媛，
申请(专利权)人：中国电力科学研究院有限公司，国家电网有限公司，华北电力大学，国网浙江省电力有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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