一种基于大数据的电网规划适应性方法技术

本发明专利技术提供一种基于大数据的电网规划适应性方法，包括如下步骤：S1.选取多维配网规划指标，以规划业务视角对现状电网进行精准分析；S2.电网规划特征分析，提出规划特征要素与综合评价指标体系；S3.选取机器学习中的BPNN神经网络算法建立神经网络模型；S4.提取规划特征要素，通过BPNN神经网络模型的训练分析结果中提取出电网精准规划相关的特征要素。本发明专利技术涉及一种基于大数据的电网规划适应性方法，通过建立规划特征要素与综合评价指标体系从而应用机器学习中的BPNN神经网络算法以达到配电网规划适应性分析的目的。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的电网规划适应性方法
本专利技术涉及电网规划分析
，尤其涉及一种基于大数据的电网规划适应性方法。
技术介绍
电网是人们生产生活的基础设施，电网的精准规划能有效控制电能开销，提高电网的调度和管理能力。随着大数据技术的不断发展，基于大数据技术的电网精准规划适应性分析系统的设计受到人们的关注。电网精准规划适应性分析系统建立在大规模电网信息和用户的管理基础上，采用大数据信息处理和分析方法进行电网传输数据的实时监控和信息分析，提高精准规划的能力，研究电网精准规划适应性分析系统在提高电网的智能管理性能方面具有重要意义。
技术实现思路
本专利技术目的是针对现有技术存在的缺陷提供一种基于大数据的电网规划适应性方法，其中所述方法至少包括选取多维规划指标，电网规划特征分析，建立神经网络模型，提取规划特征要素，其特征在于，包括以下步骤：S1.选取多维规划指标，从电网可靠性、结构、用户、投资角度开展，以规划业务视角对现状电网进行精准分析，选取多维配网规划分析指标；S2.电网规划特征分析，提出规划特征要素与综合评价本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据的电网规划适应性方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1.选取多维规划指标，从电网可靠性、结构、用户、投资角度开展，以规划业务视角对现状电网进行精准分析，选取多维配网规划分析指标；/nS2.电网规划特征分析，提出规划特征要素与综合评价指标体系，应用形成的规划特征与运行指标分析方法对未来相关区域电网运行指标进行评估；/nS3.建立神经网络模型，研究分析适应于规划特征信息数据与电网运行相关影响的机器学习方法；/nS4.提取规划特征要素，通过BPNN神经网络算法的训练分析结果中提取出电网精准规划相关的特征要素。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的电网规划适应性方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1.选取多维规划指标，从电网可靠性、结构、用户、投资角度开展，以规划业务视角对现状电网进行精准分析，选取多维配网规划分析指标；
S2.电网规划特征分析，提出规划特征要素与综合评价指标体系，应用形成的规划特征与运行指标分析方法对未来相关区域电网运行指标进行评估；
S3.建立神经网络模型，研究分析适应于规划特征信息数据与电网运行相关影响的机器学习方法；
S4.提取规划特征要素，通过BPNN神经网络算法的训练分析结果中提取出电网精准规划相关的特征要素。


2.如权利要求1所述的一种基于大数据的电网规划适应性方法，其特征在于，步骤S1所述的选取多维规划指标，其指标包括：供电可靠率、线路“N-1”通过率、线路平均供电半径、接线模式合理率、户均配变容量、...

【专利技术属性】
技术研发人员：邹一男，袁秋实，杨宏宇，高新亭，
申请(专利权)人：上海博英信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31