一种水环境承载力数据处理方法技术

本发明专利技术的实施例提供一种水环境承载能力数据处理方法，包括：步骤1、对水环境承载力各项指标进行归一化处理；步骤2、确定水环境承载力各项指标的权重；步骤3、根据确定的水环境承载力各项指标以及其对应的权重值，生成评价模型；步骤4、根据水污染物浓度超标指数校验水环境承载力。本发明专利技术的上述方案提出了一种水环境承载力数据处理方法，能够更为精确的对水环境承载能力进行评估，防止人类社会对自然环境造成不可逆的损伤。

【技术实现步骤摘要】
一种水环境承载力数据处理方法
本专利技术涉及数据处理
，特别是指一种水环境承载力数据处理方法。
技术介绍
由于人口高度聚集，经济高速发展，资源环境承载力的有限性及特殊的地理条件，正面临着资源约束趋紧，生态系统退化的严峻形势。特别是在水环境方面，水资源匮缺，尽管近些年来水污染物排放量呈逐年下降趋势，但是与水环境容量相比，部分地区污染物排放量已经超过水环境最大允许排放量，由于污染物排放量远远超过环境容量，很多河流水质超标。为了使得社会环境可以持续发展，就必须对水环境进行精细化的控制和管理，脱离粗放型管理的现状；因此迫切需要对水环境承载力的各种数据进行精确分析和处理的技术。
技术实现思路
本专利技术提供了一种水环境承载力数据处理方法，以对水环境承载力各项指标的数据进行精细化分析和处理。为解决上述技术问题，本专利技术解决的技术问题是提供一种水环境承载力数据处理方法，避免粗放的对数据进行处理导致的水环境承载力判断结果不准确的问题。针对上述问题，本专利技术解决的技术问题是提供一种水环境承载力数据处理方法，包括：...

【技术保护点】
1.一种水环境承载力数据处理方法，其特征在于，包括：/n步骤1、对水环境承载力各项指标进行归一化处理；/n步骤2、确定水环境承载力各项指标的权重；/n步骤3、根据确定的水环境承载力各项指标以及其对应的权重值，生成评价模型；/n步骤4、根据水污染物浓度超标指数校验水环境承载力。/n

【技术特征摘要】
1.一种水环境承载力数据处理方法，其特征在于，包括：
步骤1、对水环境承载力各项指标进行归一化处理；
步骤2、确定水环境承载力各项指标的权重；
步骤3、根据确定的水环境承载力各项指标以及其对应的权重值，生成评价模型；
步骤4、根据水污染物浓度超标指数校验水环境承载力。


2.根据权利要求1所述的水环境承载力数据处理方法，其特征在于，所述步骤1包括：
对正向指标用式(1)进行处理，正向指标的值越大，水环境承载力越大；逆向指标用式(2)进行处理，逆向指标的值越大，水环境承载力越小；
其中对于正向指标的处理公式为：



其中对于逆向指标的处理公式为：



式中:Vj为标准化指标值，Vj≤1；bj为第j项指标的实际值；Bjmax为第j项指标实际值对应区间标准值的上限值；Bjmin第j项指标实际值对应区间标准值的下限值；Qjmax为第j项指标实际值对应承载程度的上限值；Qjmin为第j项指标实际值对应承载程度的下限值。


3.根据权利要求1所述的水环境承载力数据处理方法，其特征在于，所述步骤2包括：
步骤21、建立层次结构模型：将影响水环境的元素按照属性自上而下地分解成多干层次，其中每一层中的元素从属于上一层的元素或对上层元素有影响；且所述层次机构模型的顶层为目标层，且底层为指标层；
步骤22、构造两两比较判断矩阵：确定层次结构模型中不同层的元素之间的隶属关系，对元素之间根据隶属关系进行两两比较；对同层中各元素进行两两比较；确定出元素之间的相对重要度，并生成判断矩阵B，记为(bij)n×n：



步骤23、对于构造出的判断矩阵B，求出最大特征值所对应的特征向量，包括：
计算每一列规范化



求规范列的平均



向量W＝(w1,w2,…,wn)，其中W是所求的特征向量；
计算判断矩阵B的最大特征值



式中(BW)i为向量BW中的第i个元素；
确定判断矩阵最大特征根λmax及其对应的特征向量W；根据一致性比率CR对判断矩阵进行一致性检验，若有满意的一致性，则特征向量W归一化后即可作为单排序的排序权值向量；否则，需对判断矩阵的标度做修正；
判断矩阵是否具有满意的一致性用随机一致性比率CR判断，一般认为CR<0.1，则认为判断矩阵具有满意的一致性；CR的计算公式如下:






式中:CR为随机一致性比率；CI为一致性指标；RI为平均随机一致性指标，由表3可查得；λmax为判断矩阵的最大特征值...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘桂中，凌文翠，孙长虹，陈大地，
申请(专利权)人：北京市环境保护科学研究院，
类型：发明
国别省市：北京;11