一种曝光剂量调节方法和系统技术方案

技术编号:25372278 阅读:93 留言:0更新日期:2020-08-25 22:36
本申请提供了一种曝光剂量调节方法和系统。所述方法包括:根据第一曝光剂量,获取第一图像;将所述第一图像输入至检测模型,确定所述第一图像中的感兴趣区域,所述检测模型为机器学习模型;确定第一图像中的感兴趣区域的灰度值;根据所述灰度值和预设灰度目标值,调节第一曝光剂量,得到用于生成第二图像的第二曝光剂量。本申请可以快速获得曝光剂量合适的高质量图像,同时有效降低患者接收不必要的辐射剂量。

【技术实现步骤摘要】
一种曝光剂量调节方法和系统
本申请涉及医疗设备
,特别涉及一种曝光剂量调节方法和系统。
技术介绍
医疗成像技术中的自动曝光剂量调节可以根据病人的摆位、病人的胖瘦、被拍摄的部位自动调节剂量,以期既可以保证图像质量,又可以保证病人免受多余X射线的照射。自动曝光剂量调节技术是根据计算的当前图像的人体区域的灰度,来调节下一帧曝光的剂量。基于传统的图像处理算法检测出的人体某个特定部位区域(例如,骨骼、肺部)中可能含有非人体组织(例如,植入物)或者直接曝光区域(例如,空气)。如果基于通过传统的图像处理算法检测出来的人体某个特定部位区域的灰度对曝光剂量进行调整,难以快速获得比较合理的曝光剂量,导致成像质量较差且可能使患者接收不必要的辐射剂量。因此,本申请提供一种曝光剂量调节方法和系统。
技术实现思路
本申请实施例的一个方面提供一种曝光剂量调节方法。所述方法包括:根据第一曝光剂量,获取第一图像;将所述第一图像输入至检测模型,确定所述第一图像中的感兴趣区域,所述检测模型为机器学习模型;确定第一图像中的感兴趣区域的灰度值;根据所述灰度值和本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种曝光剂量调节方法,其特征在于,所述方法包括:/n根据第一曝光剂量,获取第一图像;/n将所述第一图像输入至检测模型,确定所述第一图像中的感兴趣区域,所述检测模型为机器学习模型;/n确定第一图像中的感兴趣区域的灰度值;/n根据所述灰度值和预设灰度目标值,调节第一曝光剂量,得到用于生成第二图像的第二曝光剂量。/n

【技术特征摘要】
1.一种曝光剂量调节方法,其特征在于,所述方法包括:
根据第一曝光剂量,获取第一图像;
将所述第一图像输入至检测模型,确定所述第一图像中的感兴趣区域,所述检测模型为机器学习模型;
确定第一图像中的感兴趣区域的灰度值;
根据所述灰度值和预设灰度目标值,调节第一曝光剂量,得到用于生成第二图像的第二曝光剂量。


2.根据权利要求1所述的曝光剂量调节方法,其特征在于,所述将所述第一图像输入至检测模型,确定所述第一图像中的感兴趣区域,包括:
将所述第一图像输入至检测模型,输出标记感兴趣区域初始边缘的图像;
对所述标记感兴趣区域初始边缘的图像进行后处理,获得标记感兴趣区域的标记图像。


3.根据权利要求2所述的曝光剂量调节方法,其特征在于,所述标记感兴趣区域初始边缘的图像为标记至少两个类别感兴趣区域的初始边缘的图像;
所述将所述第一图像输入至检测模型,确定所述第一图像中的感兴趣区域,还包括:
根据所述标记感兴趣区域的标记图像,生成与每一类别感兴趣区域对应的二值图像;所述与每一类别感兴趣区域对应的二值图像中,感兴趣区域内的像素值为0和1中的一个值,感兴趣区域外的像素值为0和1中的另一值;
基于所述与每一类别感兴趣区域对应的二值图像与所述第一图像,得到所述第一图像中的各个感兴趣区域。


4.根据权利要求2所述的曝光剂量调节方法,其特征在于,所述对所述标记感兴趣区域初始边缘的图像进行后处理,获得标记感兴趣区域的标记图像包括:
判断所述标记感兴趣区域初始边缘的图像中初始边缘所包围的区域是否为连通区域;
响应于所述初始边缘所包围的区域为非连通区域,对所述初始边缘进行连接得到连通区域,获得标记感兴趣区域的标记图像。


5.根据权利要求1所述的曝光剂量调节方法,其特征在于,所述将所述第一图像输入至检测模型,确定所述第一图像中的感兴趣区域,包括:
将所述第一图像输入至检测模型,输出标记感兴趣区域的标记图像;
基于所述标记感兴趣区域的标记图像与所述第一图像,得到所述第一图像中的各个感兴趣区域。
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【专利技术属性】
技术研发人员:崔凯徐亮袁洲杨乐
申请(专利权)人:上海联影医疗科技有限公司
类型:发明
国别省市:上海;31

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