用于服务平台的组队系统和方法技术方案

技术编号:25353430 阅读:21 留言:0更新日期:2020-08-21 17:11
本说明书实施例提供了一种用于组队的系统和方法。所述方法包括获得与至少两个待组队成员中的每一个相关的信息,所述至少两个成员包括至少一个队长和至少一个队员。所述方法还包括通过基于与所述至少两个成员相关的信息,自动地将至少两个队员分配给至少两个队长来确定一个或以上的组队,其中一个或以上组队中的每一个组队包括一个队长和至少一个队员。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于服务平台的组队系统和方法优先权声明本申请要求于2018年2月11日提交的申请号为201810141843.1的中国申请,于2018年5月23日提交的申请号为201810499757.8的中国申请,以及于2018年6月11日提交的申请号为201810596480.0的中国申请的优先权,其全部内容通过引用方式包含合于此。
本申请一般涉及线上到线下服务平台,尤其涉及用于线上到线下服务平台队员的组队系统和方法。
技术介绍
随着互联网经济的不断发展,越来越多基于互联网的服务出现,例如在线打车服务、食品配送、快递、代驾等。以在线打车服务为例。在线打车也被称为在线出租车预订。乘客可以随时随地通过乘客终端呼叫出租车。司机可以接受附近的出租车订单,在司机接受订单后,他或她将在约定的地点接载乘客。乘客不需要被动地等待经过的出租车,而是可以主动通过在线打车服务提交订单,以便接受了订单的司机可以来接载乘客,从而便于乘客的出行。目前,为了获得更多用户,在线打车平台需要增加在线打车平台的容量,已经完成一定数量(或数量)订单的司机将获得奖励,以增加司机通过在线打车平台接受订单的积极性。但是,在司机达到订单的设定数量(或数量)后,当司机单独工作时,大多数司机都会对他们可以获得的奖励感到满意。现有激励措施的效果是不够的,在线打车平台的容量会减少。由于司机单独作业,而每一司机有自己的行为习惯,例如雨雪天气、偏远地区、或者某些时间段(如早晚高峰)等等接单的意愿较低,因此影响打车软件平台的运营,也导致交通资源不均,影响乘客的出行便利性。而通过对司机进行组队则可一定程度上通过司机间的相互鼓励、与其他司机团队形成竞争关系等方式激励司机完成更多的订单。但现有技术通常采用线下的组队方式,无法实现很便捷的进行司机团队的组队。
技术实现思路
根据本申请的一个方面,提供了一个系统。所述系统包括用于确定一个组队的一组指令的存储介质、至少一个与所述至少一种存储介质通信的处理器。其中,当执行所述一组指令时,指导所述至少一个处理器执行以下的操作:获得与至少两个待组队成员中的每一个有关的信息,所述至少两个成员包括至少一个队长和至少一个队员;基于与所述至少两个队员有关的所述信息,自动将所述至少两个队员分配给所述至少两个队长,确定一个或以上的组队,其中所述一个或以上组队中的每一个组队包括一个队长和至少一个队员。在一些实施例中,确定所述一个或以上的组队,所述至少一个处理器执行附加操作,还包括:基于所述至少两个队员的所述信息,确定所述至少两个队长和所述至少两个队员中的每一个之间的接收概率;基于所述接收概率使用优化推荐算法,确定组队推荐方案;以及基于所述组队推荐方案,确定所述一个或以上的组队。在一些实施例中,所述确定所述至少两个队长和所述至少两个队员中的每一个之间的所述接收概率,指导所述至少一个处理器执行附加操作,包括:基于所述至少两个队员的信息,使用接收概率模型确定所述至少两个队长和所述至少两个队员中的每一个之间的所述接收概率。在一些实施例中,所述接收概率模型是基于与所述至少两个队长和所述至少两个队员有关的历史组队数据确定的。在一些实施例中,所述接收概率模型是使用逻辑回归算法确定的。在一些实施例中,基于所述接收概率,使用所述优化推荐算法确定所述组队推荐方案,所述至少一个处理器还用于执行附加操作,包括:确定一个或以上候选组队推荐方案中每个组队的预期成功概率;指定与所述一个或以上候选组队推荐方案中的所述最大预期成功概率相对应的所述候选组队推荐方案作为所述组队推荐方案。在一些实施例中,基于所述接收概率,使用所述优化推荐算法确定所述组队推荐方案,所述至少一个处理器还用于执行附加操作,包括:确定组队的预期成功概率模型;基于所述预期成功概率模型,使用所述优化推荐算法确定所述组队推荐方案。在一些实施例中,确定所述一个或以上的组队,所述至少一个处理器执行附加操作,包括:基于所述至少两个队长及所述至少两个队员的信息,确定所述至少两个队长和所述至少两个队员的每一个之间的匹配值;基于所述匹配值,确定所述一个或以上的组队。在一些实施例,确定所述至少两个队长和所述至少两个队员的每一个之间的所述匹配值,指导所述至少一个处理器执行附加操作,包括:确定所述至少两个队长中的每一个的所述信息与所述至少两个队员中的每一个的所述信息之间的相似度;基于所述至少两个队长中的每一个的所述信息与所述至少两个队员中的每一个的所述信息之间的所述相似度,确定所述至少两个队长和所述至少两个队员中的每一个之间的匹配值。在一些实施例中,所述相似度包括家乡相似度、年龄相似度和特征相似度。在一些实施例中,所述家乡相似度是基于家乡评价函数确定的,所述年龄相似度是基于年龄评价函数确定的,所述特征相似度基于特征评价函数确定。在一些实施例中,为了所述]确定所述匹配值,指示所述至少一个处理器执行附加操作,包括:基于所述家乡相似度确定第一子匹配值;基于所述年龄相似度确定第二子匹配值;基于所述特征相似度确定第三子匹配值;基于所述第一子匹配值、所述第二子匹配值或所述第三子匹配值中的至少一个确定所述匹配值。在一些实施例中,所述确定所述一个或以上的组队,指示所述至少一个处理器执行附加操作,包括:从所述至少两个待组队成员的所述信息中提取与所述至少两个队员有关的评价信息;基于所述至少两个队员的每一个的所述评价信息,将所述至少两个队员的每一个分配给一个等级组;基于与所述至少两个队员的每一个相关的所述等级组,确定所述一个或以上的组队。在一些实施例中,将所述至少两个队员中的每一个分配给等级组,指导所述至少一个处理器执行附加操作,包括:获得分类模型;基于所述评价信息,使用所述分类模型,确定与所述至少两个队员的每一个相关的等级组。在一些实施例中,与所述至少两个队员的一个队员相关的评价信息包括所述队员对所述线上到线下服务平台的评价信息。在一些实施例中,所述等级组包括推荐者组队、被动者组和贬损者组,并将所述至少两个队员分配给一个组,所述指导至少一个处理器执行附加操作,包括:基于所述线上服务平台上所述队员的所述评价信息,将所述队员分配给推荐者组、被动者组,或贬损者组。在一些实施例中,与所述至少两个队员的一个队员有关的所述评价信息包括服务请求者提供的关于所述队员的评价信息。在一些实施例中,所述等级组包括优质服务组、一般服务组和较差服务组,并将所述至少两个队员的每一个分配给一个等级组,指导所述至少一个处理器执行附加操作,包括:基于所述服务请求者提供的关于所述队员的评价信息,将所述队员分配给所述优质服务组、所述一般服务组,或所述较差服务组。在一些实施例中,使所述至少一个处理器执行附加操作,包括:将属于不同的等级组的一个或以上队员组成一个组队。在一些实施例中,使所述至少一个处理器执行附加操作,包括:将属于同一等级组的一个或以上队员组织成一个组队。在一些实施例中,所述确定所述一个或以上的组队,使所述至少一个处理器执行附本文档来自技高网
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【技术保护点】
1.一种组队推荐方法,其特征在于,包括:/n基于至少两个待组队队长信息和至少两个待组队成员信息,确定所述至少两个待组队队长和所述至少两个待组队成员之间的接收概率;/n基于所述至少两个待组队队长和所述至少两个待组队成员之间的接收概率,根据优化推荐算法确定组队推荐方案;/n根据所述组队推荐方案进行组队推荐。/n

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】20180211 CN 2018101418431;20180523 CN 2018104997571.一种组队推荐方法,其特征在于,包括:
基于至少两个待组队队长信息和至少两个待组队成员信息,确定所述至少两个待组队队长和所述至少两个待组队成员之间的接收概率;
基于所述至少两个待组队队长和所述至少两个待组队成员之间的接收概率,根据优化推荐算法确定组队推荐方案;
根据所述组队推荐方案进行组队推荐。


2.如权利要求1所述的组队推荐方法,其特征在于,所述至少两个待组队队长信息和所述至少两个待组队成员信息包括自然属性信息、社会属性信息或习惯属性信息。


3.如权利要求1所述的组队推荐方法,其特征在于,所述确定所述至少两个待组队队长和所述至少两个待组队成员之间的接收概率包括:
根据接收概率模型确定所述至少两个待组队队长和所述至少两个待组队成员之间的接收概率。


4.如权利要求3所述的组队推荐方法,其特征在于,所述接收概率模型基于历史组队数据训练获得。


5.如权利要求1所述的组队推荐方法,其特征在于,所述确定所述至少两个待组队队长和所述至少两个待组队成员之间的接收概率包括:
确定每个待组队队长和每个待组队成员之间的接收概率。


6.如权利要求5所述的组队推荐方法,其特征在于,所述根据优化推荐算法确定组队推荐方案包括:
确定多个组队推荐备选方案的期望组队成功率;
确定期望组队成功率最大的组队推荐备选方案为所述组队推荐方案。


7.如权利要求1所述的组队推荐方法,其特征在于,所述根据优化推荐算法确定组队推荐方案包括:
建立组队成功率期望模型;
基于组队成功率期望模型,根据组合优化算法确定组队推荐方案。


8.如权利要求1所述的组队推荐方法,其特征在于,所述根据优化推荐算法确定组队推荐方案包括:
确定在不同接收意向状态下组队成功的概率的总和;
确定使得所述总和最大的组队推荐备选方案为所述组队推荐方案;
所述接收意向状态包括每个待组队队长与每个待组队成员之间的接收意向。


9.一种组队推荐系统,其特征在于,包括:接收概率确定模块、推荐方案确定模块和组队推荐模块;
所述接收概率确定模块用于基于至少两个待组队队长信息和至少两个待组队成员信息,确定所述至少两个待组队队长和所述至少两个待组队成员之间的接收概率;
所述推荐方案确定模块用于基于所述至少两个待组队队长和所述至少两个待组队成员之间的接收概率,根据优化推荐算法确定组队推荐方案;
所述组队推荐模块用于根据所述组队推荐方案进行组队推荐。


10.如权利要求9所述的组队推荐系统,其特征在于,所述接收概率确定模块进一步用于:根据接收概率模型确定所述至少两个待组队队长和所述至少两个待组队成员之间的接收概率。


11.如权利要求9所述的组队推荐系统,其特征在于,所述接收概率确定模块进一步用于:确定每个待组队队长和每个待组队成员之间的接收概率。


12.如权利要求9所述的组队推荐系统,其特征在于,所述推荐方案确定模块进一步用于:
确定多个组队推荐备选方案的期望组队成功率;
确定期望组队成功率最大的组队推荐备选方案为所述组队推荐方案。


13.如权利要求9所述的组队推荐系统,其特征在于,所述推荐方案确定模块进一步用于:
建立组队成功率期望模型;
基于组队成功率期望模型,根据组合优化算法确定组队推荐方案。


14.如权利要求9所述的组队推荐系统,其特征在于,所述推荐方案确定模块进一步用于:
确定在不同接收意向状态下组队成功的概率的总和;
确定使得所述总和最大的组队推荐备选方案为所述组队推荐方案;
所述接收意向状态包括每个待组队队长与每个待组队成员之间的接收意向。


15.一种组队方法,其特征在于,包括:
基于待组队成员的信息,确定所述待组队成员之间的匹配值;
基于所述待组队成员之间的匹配值,对所述待组队成员进行组队。


16.如权利要求15所述的组队方法,其特征在于,所述基于待组队成员的信息,确定所述待组队成员之间的匹配值包括:
基于所述待组队成员的信息之间的相似度,确定所述待组队成员之间的匹配值。


17.如权利要求16所述的组队方法,其特征在于,所述待组队成员的信息之间的相似度越大,所述待组队成员之间的匹配值越大。


18.如权利要求16所述的组队方法,其特征在于,所述基于所述待组队成员的信息之间的相似度,确定所述待组队成员之间的匹配值包括:
基于匹配值的第一组件、第二组件或第三组件中的一个或多个的组合,确定所述待组队成员之间的匹配值;
其中,所述匹配值的第一组件基于所述待组队成员的家乡信息之间的相似度确定;
匹配值的第二组件基于所述待组队成员的年龄信息之间的相似度确定;
匹配值的第三组件基于所述待组队成员的性格信息之间的相似度确定。


19.如权利要求15所述的组队方法,其特征在于,所述待组队成员包括待组队队长和待组队成员;
所述基于待组队成员的信息,确定所述待组队成员之间的匹配值包括:
基于待组队队长的信息和待组队成员的信息,确定每个待组队队长和每个待组队成员之间的匹配值。


20.如权利要求19所述的组队方法,其特征在于,所述基于所述至少两个待组队队长的信息和至少两个待组队成员的信息,确定每个待组队队长和每个待组队成员之间的匹配值包括:
基于评价函数,确定所述每个待组队队长和每个待组队成员之间的匹配值。


21.如权利要求15所述的组队方法,其特征在于,所述基于所述待组队成员之间的匹配值,对所述待组队成员进行组队包括:
基于所述待组队成员之间的匹配值将所述待组队成员组成至少一个队伍,且所述至少一个队伍的总匹配值之和最大;
其中,队伍的总匹配值反映该队伍成员匹配值总和的大小。


22.如权利要求21所述的组队方法,其特征在于,每个队伍包括一名队长和至少两个队员,所述队伍的总匹配值为所述一名队长与每个队员的匹配值之和。


23.一种组队系统,其特征在于,包括:匹配值确定模块和组队模块;
所述匹配值确定模块用于基于待组队成员的信息,确定所述待组队成员之间的匹配值;
所述组队模块用于基于所述待组队成员之间的匹配值,对所述待组队成员进行组队。


24.如权利要求23所述的组队系统,其特征在于,所述匹配值确定模块进一步用于:
基于所述待组队成员的信息之间的相似度,确定所述待组队成员之间的匹配值。


25.如权利要求24所述的组队系统,其特征在于,所述待组队成员的信息之间的相似度越大,所述待组队成员之间的匹配值越大。


26.如权利要求24所述的组队系统,其特征在于,所述匹配值确定模块进一步用于:
基于匹配值的第一组件、第二组件或第三组件中的一个或多个的组合,确定所述待组队成员之间的匹配值;
其中,所述匹配值的第一组件基于所述待组队成员的家乡信息之间的相似度确定;
匹配值的第二组件基于所述待组队成员的年龄信息之间的相似度确定;
匹配值的第三组件基于所述待组队成员的性格信息之间的相似度确定。


27.如权利要求23所述的组队系统,其特征在于,所述待组队成员包括待组队队长和待组队成员;
所述匹配值确定模块进一步用于:
基于待组队队长的信息和待组队成员的信息,确定每个待组队队长和每个待组队成员之间的匹配值。


28.如权利要求23所述的组队系统,其特征在于,所述组队模块进一步用于:
基于所述待组队成员之间的匹配值将所述待组队成员组成至少一个队伍,且所述至少一个队伍的总匹配值之和最大;
其中,队伍的总匹配值反映该队伍成员匹配值总和的大小。


29.如权利要求28所述的组队系统,其特征在于,每个队伍包括一名队长和至少两个队员,所述队伍的总匹配值为所述一名队长与每个队员的匹配值之和。


30.一种组队方法,其特征在于,包括:
根据待组队成员的评价信息,确定所述待组队成员的等级组;
根据所述待组队成员的等级组对所述待组队成员进行组队。


31.如权利要求30所述的组队方法,其特征在于,所述确定所述待组队成员的等级组包括:基于所述待组队成员的评价信息,使用分类模型确定待组队成员的等级组。


32.如权利要求30所述的组队方法,其特征在于,所述待组队成员为司机。


33.如权利要求32所述的组队方法,其特征在于,所述待组队成员的评价信息包括司机对网约车平台的评价信息。


34.如权利要求33所述的组队方法,其特征在于,所述确定所述待组队成员的等级组包括:根据司机对网约车平台的评价信息,确定司机属于推荐者组、被动者组或贬损者组。


35.如权利要求32所述的组队方法,其特征在于,所述待组队成员的评价信息包括乘客对司机的评价信息。


36.如权利要求35所述的组队方法,其特征在于,所述确定所述待组队成员的等级组包括:根据乘客对司机的评价信息,确定司机属...

【专利技术属性】
技术研发人员:张凌宇曾琳马宁刘博王小雪陈晨
申请(专利权)人:北京嘀嘀无限科技发展有限公司
类型:发明
国别省市:北京;11

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