【技术实现步骤摘要】
一种异常检测方法、装置、检测服务器及存储介质
本专利技术实施例涉及数据处理
，具体涉及一种异常检测方法、装置、检测服务器及存储介质。
技术介绍
随着在线互联网平台的发展，入驻在线互联网平台的对象提供方越来越多，这些对象提供方可为用户提供多种可选择的对象，以便用户享受线上到线下的服务便利。当用户选择对象并提交相应任务请求时，需要基于任务所需消耗的虚拟资源，对用户账户中的虚拟资源进行扣减，这个过程中，用户可使用在线互联网平台分配给用户的虚拟资源进行抵扣。然而，目前在线互联网平台可能存在分配给用户异常虚拟资源的情况，如果用户使用在线互联网平台分配的异常虚拟资源，抵扣任务所需消耗的虚拟资源，无疑会造成在线互联网平台的重大损失，因此如何提供技术性方案，以检测在线互联网平台分配给用户的异常虚拟资源，成为了本领域技术人员亟需解决的问题。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供一种异常检测方法、装置、检测服务器及存储介质，以检测在线互联网平台分配给用户的异常虚拟资源。为实现上述目的，本专利技术...
【技术保护点】
1.一种异常检测方法，其特征在于，包括：/n获取任务的任务数据，所述任务数据至少包括：所述任务使用的至少一个第一虚拟资源，所述第一虚拟资源由在线互联平台分配给所述任务对应的用户；/n分别基于所述任务使用的各第一虚拟资源的资源值，从所述至少一个第一虚拟资源中确定具有异常嫌疑的嫌疑虚拟资源；/n确定相同的嫌疑虚拟资源在设定时间的使用量；/n至少基于相同的嫌疑虚拟资源在设定时间的使用量，从嫌疑虚拟资源中确定异常虚拟资源。/n
【技术特征摘要】
1.一种异常检测方法，其特征在于，包括：
获取任务的任务数据，所述任务数据至少包括：所述任务使用的至少一个第一虚拟资源，所述第一虚拟资源由在线互联平台分配给所述任务对应的用户；
分别基于所述任务使用的各第一虚拟资源的资源值，从所述至少一个第一虚拟资源中确定具有异常嫌疑的嫌疑虚拟资源；
确定相同的嫌疑虚拟资源在设定时间的使用量；
至少基于相同的嫌疑虚拟资源在设定时间的使用量，从嫌疑虚拟资源中确定异常虚拟资源。
2.根据权利要求1所述的异常检测方法，其特征在于，所述确定相同的嫌疑虚拟资源在设定时间的使用量包括：
确定嫌疑虚拟资源的特征信息；
统计相同特征信息的嫌疑虚拟资源在设定时间的使用量。
3.根据权利要求2所述的异常检测方法，其特征在于，所述获取任务的任务数据包括：
获取任务服务器发送的当前任务对应的任务生成通知；
基于所述任务生成通知，从任务数据库中获取当前任务的任务数据。
4.根据权利要求3所述的异常检测方法，其特征在于，所述方法还包括：
在确定嫌疑虚拟资源的特征信息后，将嫌疑虚拟资源的特征信息写入特征数据库；
所述统计相同特征信息的嫌疑虚拟资源在设定时间的使用量包括：
每隔设定时间，统计所述特征数据库写入的相同特征信息的嫌疑虚拟资源的数量，以得到所述使用量。
5.一种异常检测装置，其特征在于，包括：
任务数据获取模块，用于获取任务的任务数据，所述任务数据至少包括：所述任务使用的至少一个第一虚拟资源，所述第一虚拟资源由在线互联平台分配给所述任务对应的用户；
嫌疑虚拟资源确定模块，用于分别基于所述任务使用的各第一虚拟资源的资源值，从所...
【专利技术属性】
技术研发人员：宋艳飞，殷文昊，
申请(专利权)人：拉扎斯网络科技上海有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31
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