【技术实现步骤摘要】
一种基于时间序列的土壤含水量预测系统及方法
本专利技术涉及农情信息获取应用的
，特别涉及一种基于时间序列的土壤含水量预测系统及方法。
技术介绍
我国是农业大国，农业用水占全国总用水量的68％，其中灌溉用水量占农业用水的90％以上，然而由于灌溉技术的落后，其利用率仅为43％，而发达国家已达70-80％。农情信息获取的不及时，对土壤信息的变化规律的掌握不足，特别是含水量的变化规律，使得灌溉缺乏科学依据，相应的自动化技术也无法应用到灌溉系统中，直接导致灌溉效率低下，制约了作物产量的提高。而现有的土壤含水量预测方法，比如：利用遥感技术预测土壤含水量，对于农民或是农场主来说不易获取和利用。土壤水分收支平衡法、土壤水分丢失速度的简易推算法，都需要精细的数据获取硬件设施，并进行一系列运算。上述方法往往都需要借助特定环境、或是数据获取计算比较困难，缺乏普遍适用性。因此，如何高效的获取土壤信息，掌握土壤环境的变化规律，进而对土壤信息，如含水量的预测、估算，成为本领域研究人员亟待解决的问题。
技术实现思路
针对...
【技术保护点】
1.一种基于时间序列的土壤含水量预测系统，其特征在于，包括：远程服务器、数据传输网关、预设范围内的气象站和多个布置在预设范围内的土壤信息采集节点；/n所述土壤信息采集节点将采集的土壤相关信息，通过所述数据传输网关发送给所述远程服务器；所述土壤相关信息包括：温度值、湿度值、EC值和PH值；/n所述气象站将采集的天气相关信息，通过所述数据传输网关发送给所述远程服务器；所述天气相关信息包括：风速、风量、雨量、空气温湿度和光照数据；/n所述远程服务器，根据获取相同时刻的土壤相关信息和天气相关信息，计算输出未来预设时长内所述预设范围内的土壤含水量预测值。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于时间序列的土壤含水量预测系统，其特征在于，包括：远程服务器、数据传输网关、预设范围内的气象站和多个布置在预设范围内的土壤信息采集节点；
所述土壤信息采集节点将采集的土壤相关信息，通过所述数据传输网关发送给所述远程服务器；所述土壤相关信息包括：温度值、湿度值、EC值和PH值；
所述气象站将采集的天气相关信息，通过所述数据传输网关发送给所述远程服务器；所述天气相关信息包括：风速、风量、雨量、空气温湿度和光照数据；
所述远程服务器，根据获取相同时刻的土壤相关信息和天气相关信息，计算输出未来预设时长内所述预设范围内的土壤含水量预测值。
2.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述土壤信息采集节点包括：第一核心处理器，以及与其相连接的土壤温湿度EC值传感器、土壤PH值传感器、土壤水势传感器、第一无线通信模块和第一电源模块。
3.如权利要求2所述的系统，其特征在于，所述气象站包括：第二核心处理器，以及与其相连接的风速风量传感器、雨量计、空气温湿度计、光照计、第二无线通信模块和第二电源模块。
4.如权利要求3所述的系统，其特征在于，所述土壤信息采集节点和/或所述气象站还包括MOS管电源控制模块；
所述第一核心处理器，通过MOS管电源控制模块分别与土壤温湿度EC值传感器、土壤PH值传感器和土壤水势传感器控制连接；
所述第二核心处理器，通过MOS管电源控制模块分别与所述风速风量传感器、雨量计、空气温湿度计和光照计控制连接。
5.如权利要求3所述的系统，其特征在于，所述数据传输网关包括：第三核心处理器，以及与其相连接的TF卡、GSM模块和第三无线通信模块；
其中，所述第三无线通信模块分别与第一无线通信模块和第二无线通信模块无线通信；所述数据传输网关将数据发送给所述远程服务器。
6.如权利要求4所述的系统，其特征在于，所述远程服务器包括：数据存储模块、数据处理模块和预测模块；
所述数据存储模块，用于存储所述数据网关传输土壤相关信息和天气相关信息的原始数据、经过所述数据处理模块处理后的土壤相关信息和天气相关信息的时间序列数据、以及所述预测模块输出的土壤含水量预测值；
所述数据处理模块，用于将所述原始数据进行预处理；
所述预测模块，用于根据经过所述数据处理模块处理后的时...
【专利技术属性】
技术研发人员：王卫星，陈文彬，孙道宗，谢家兴，高鹏，杨明欣，周平，
申请(专利权)人：华南农业大学，
类型：发明
国别省市：广东;44
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。