用于预测黑色金属冶炼及压延加工业用电量的方法技术

本发明专利技术涉及一种用于预测黑色金属冶炼及压延加工业用电量的方法。该方法包括：步骤1：首先搜集并处理黑色金属冶炼及压延加工业主要产品的产量和用电量历史数据，计算主要产品的单位产量电耗；步骤2：其次预测目标年份黑色金属冶炼及压延加工业主要产品的产量和单位产量电耗；步骤3：最后计算目标年份黑色金属冶炼及压延加工业用电量预测结果。本发明专利技术解决了如何预测黑色金属冶炼及压延加工业用电量的问题，能够准确地预测黑色金属冶炼及压延加工业用电量，并且有利于合理有效地利用电力。

【技术实现步骤摘要】
用于预测黑色金属冶炼及压延加工业用电量的方法
本专利技术涉及电力工程
，尤其是涉及一种用于预测黑色金属冶炼及压延加工业用电量的方法。
技术介绍
电量预测技术能够引导电力设施、设备的建设，减少能源的过度消耗。本专利分析了黑色金属冶炼及压延加工业用电量和产量之间的相关关系，引用单位产量电耗，提出了黑色金属冶炼及压延加工业用电量预测模型。该专利技术主要运用趋势外推法或回归模型预测目标年份黑色金属冶炼及压延加工业主要产品的产量和单位产量电耗，最后预测目标年份黑色金属冶炼及压延加工业用电量。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是提供一种用于预测黑色金属冶炼及压延加工业用电量的方法。具体地，为进一步研究黑色金属行业用电量与行业生产的关系，本专利技术提出了一种黑色金属冶炼及压延加工业用电量预测方法，它能够量化分析黑色金属行业用电量和产量之间的相关关系。首先搜集并处理黑色金属冶炼及压延加工业主要产品的产量和用电量历史数据，计算主要产品的单位产量电耗；其次运用趋势外推法或回归模型预测目标年份黑色金属冶炼及压延加工业主要产本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于预测黑色金属冶炼及压延加工业用电量的方法，其特征在于，所述方法包括：/n步骤1：首先搜集并处理黑色金属冶炼及压延加工业主要产品的产量和用电量的历史数据，计算主要产品的单位产量电耗；/n步骤2：其次预测目标年份黑色金属冶炼及压延加工业主要产品的产量和单位产量电耗；/n步骤3：最后计算目标年份黑色金属冶炼及压延加工业用电量预测结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种用于预测黑色金属冶炼及压延加工业用电量的方法，其特征在于，所述方法包括：
步骤1：首先搜集并处理黑色金属冶炼及压延加工业主要产品的产量和用电量的历史数据，计算主要产品的单位产量电耗；
步骤2：其次预测目标年份黑色金属冶炼及压延加工业主要产品的产量和单位产量电耗；
步骤3：最后计算目标年份黑色金属冶炼及压延加工业用电量预测结果。


2.根据权利要求1所述的方法，
其特征在于，所述历史数据包括转炉钢产量w1、电炉钢产量w2、铁合金产量w3、钢铁用电量p12、铁合金用电量p3，按照电炉钢产量w2占钢铁产量w12比重，估算转炉钢用电量p1和电炉钢用电量p2的历史数据，其中，
w12＝w1+w2；








3.根据权利要求2所述的方法，
其特征在于，根据所获得的产量和用电量的历史数据，计算转炉钢单位产量电耗r1、电炉钢单位产量电耗r2和铁合金单位产量电耗r3，其中，











4.根据权利要求3所述的方法，
其特征在于，步骤2还包括以下步骤：
步骤21：预测目标年份黑色金属冶炼及压延加工业主要产品产量，其中，采用趋势外推法，预测目标年份转炉钢产量W1、电炉钢产量W2、铁合金产量W3；
步骤22：对黑色金属冶炼及压延加工业主要产品单位产量电耗建立回归模型，其中，转炉钢单位产量电耗r1是关于黑色金属冶炼及压延加工业技术投入比率e1、吨钢烟尘排放e2的回归模型；电炉钢单位产量电耗r2是关于黑色金属冶炼及压延加工业研发经费e3的回归模型；铁合金单位产量电耗r3是关于黑色金属冶炼及压延加工业技术改造经费支出e4、吨钢烟尘排放e2的回归模型；
步骤23：采用趋势外推法，预测目标年份黑色金属冶炼及压延加工业技术投入比率e1、...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘青，单葆国，谭显东，张春成，张莉莉，王向，汲国强，张成龙，王红，吴姗姗，吴鹏，姚力，吴陈锐，
申请(专利权)人：国网能源研究院有限公司，华北电力大学，
类型：发明
国别省市：北京;11