基于BIM的制冷设备综合优化方法、装置和设备制造方法及图纸

本发明专利技术公开了基于BIM的制冷设备综合优化方法、装置和设备，包括：接收建筑模型数据和制冷设备运行数据；根据所述建筑模型数据和所述制冷设备运行数据，得到特征数据；对所述特征数据进行训练，得到制冷设备系统集成建筑信息模型BIM；根据所述制冷设备系统集成BIM，得到用于综合优化制冷设备的控制信息。本发明专利技术通过建筑模型数据和制冷设备运行数据得到特征数据，利用所述特征数据训练得到制冷设备系统集成建筑信息模型BIM，保证了制冷设备综合优化的准确性，由所述制冷设备系统集成BIM得到对制冷设备综合优化的控制信息，保证了制冷设备控制过程的有效性。

【技术实现步骤摘要】
基于BIM的制冷设备综合优化方法、装置和设备
本专利技术涉及制冷设备领域，特别涉及基于BIM的制冷设备综合优化方法、装置和设备。
技术介绍
建筑信息模型(BuildingInformationModeling，BIM)是以建筑工程项目的各项相关信息数据作为基础，建立起三维的建筑模型，通过数字信息仿真模拟建筑物所具有的真实信息，具有信息完备性、信息关联性、信息一致性、可视化、协调性、模拟性、优化性和可出图性等特点，在提高生产效率、节约成本和缩短工期方面发挥重要作用。随着社会的不断发展，制冷设备运用在各种建筑之中，制冷设备在运行时可以收集到许多运行数据，制冷设备的运行数据能够实时并且精确的反映制冷设备的运行状态。目前，这些运行数据无法应用于BIM中，因此不能在BIM中对制冷设备的运行数据进行分析，从而不能对制冷设备进行优化。
技术实现思路
本专利技术的目的在于至少解决现有技术中存在的技术问题之一，提供基于BIM的制冷设备综合优化方法、装置和设备，能够对制冷设备进行精确的综合优化处理。本专利技术解决其技术问题的解决本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于BIM的制冷设备综合优化方法，其特征在于，包括：/n接收建筑模型数据和制冷设备运行数据；/n根据所述建筑模型数据和所述制冷设备运行数据，得到特征数据；/n对所述特征数据进行训练，得到制冷设备系统集成建筑信息模型BIM；/n根据所述制冷设备系统集成BIM，得到用于综合优化制冷设备的控制信息。/n

【技术特征摘要】
1.基于BIM的制冷设备综合优化方法，其特征在于，包括：
接收建筑模型数据和制冷设备运行数据；
根据所述建筑模型数据和所述制冷设备运行数据，得到特征数据；
对所述特征数据进行训练，得到制冷设备系统集成建筑信息模型BIM；
根据所述制冷设备系统集成BIM，得到用于综合优化制冷设备的控制信息。


2.如权利要求1所述的基于BIM的制冷设备综合优化方法，其特征在于，所述建筑模型数据包括有建筑材料、建筑空间位置坐标、建筑截面形状和建筑的颜色，所述制冷设备运行数据包括有输气量、容积效率、制冷量、排热量、指示功率、指示效率、轴功率、轴效率、机械功率、电功率、电效率和性能系数。


3.如权利要求1所述的基于BIM的制冷设备综合优化方法，其特征在于，所述根据所述建筑模型数据和所述制冷设备运行数据，得到特征数据，包括：
根据所述建筑模型数据和所述制冷设备运行数据，建立相关性表；
根据所述制冷设备运行数据，对所述相关性表进行特征缩放，得到特征数据。


4.如权利要求3所述的基于BIM的制冷设备综合优化方法，其特征在于，所述对所述特征数据进行训练，得到制冷设备系统集成建筑信息模型BIM，包括：
将所述特征数据划分为训练集和测试集；
利用分类器组件对所述训练集进行训练，得到对应的初始化模型；
所述测试集与所述初始化模型进行全局匹配，确定所述初始化模型中匹配度最高的作为所述制冷设备系统集成建筑信息模型BIM。


5.如权利要求4所述的基于BIM的制冷设备综合优化方法，其特征在于，所述分类器包括有LR分类器、KNN分类器、SVM分类器和随...

【专利技术属性】
技术研发人员：梁淑芬，陈琛，滕晓岚，李晓明，邹观华，李金恩，林炜欣，
申请(专利权)人：五邑大学，
类型：发明
国别省市：广东;44