网络资源的分配方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种网络资源的分配方法、装置及存储介质，属于信息处理领域。该方法包括：对多个可选网络资源进行交叉组合，得到多个网络资源组合；根据每个网络资源组合的组合特征和环境特征，通过分配效果预估模型，确定每个网络资源组合对应的多个效果指标，环境特征包括目标场景的场景特征和目标设备的设备特征；根据每个网络资源组合对应的多个效果指标，确定每个网络资源组合的收益；根据每个网络资源组合的成本和收益，从多个网络资源组合中确定待分配给目标设备的目标网络资源组合。本申请提供了一种网络资源的联合分配方法，可以整合多种类型的网络资源并进行合理分配，减少了网络资源成本，扩展了网络资源的分配方式。

【技术实现步骤摘要】
网络资源的分配方法、装置及存储介质
本申请涉及信息处理领域，特别涉及一种网络资源的分配方法、装置及存储介质。
技术介绍
在信息处理领域，通常需要进行网络资源分配，即需要从一些可选网络资源中，选择出较优的网络资源分配给网络设备。其中，网络资源可以为时频资源或激励活动等。比如，在产品推荐场景中，为了促使用户使用产品，通常会采用一些激励活动对用户进行激励，这些激励活动可以包括为用户发放礼物或进行费用减免等营销活动。但是，针对同一激励场景，可能会存在激励形式、激励渠道和激励目标不同的多种可选激励活动，因此为了提高激励效果，需要预先为激励场景选取合适的激励活动。相关技术中，可以预先针对适应于目标场景的各种类型的网络资源构建分配预估模型，每种类型的分配预估模型用于预估属于该类型的任一网络资源的评估值，该评估值用于指示网络资源的质量。之后，对于适用于目标场景的多个可选网络资源，先从这多个可选网络资源中确定属于同一类型的至少一个网络资源，再根据该至少一个网络资源，通过该类型的分配预估模型，确定该至少一个网络资源的评估值，将分评估值最高的网络资源确定为待分配的目标网络资源。但是，上述方式中只能针对单一类型的网络资源进行选取和分配，各种类型的网络资源相互独立，分配方式具有一定的局限性，可能会造成网络资源分配不合理。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种网络资源的分配方法、装置及存储介质，可以用于解决相关技术中存在的网络资源的分配方式单一，具有一定的局限性，可能会造成网络资源分配不合理的问题。所述技术方案如下：一方面，提供了一种网络资源的确定方法，所述方法包括：对多个可选网络资源进行交叉组合，得到多个网络资源组合，每个网络资源组合包括至少一个可选网络资源，所述可选网络资源是指适用于目标场景下的目标设备的网络资源；根据每个网络资源组合的组合特征和环境特征，通过分配效果预估模型，确定每个网络资源组合对应的多个效果指标，所述分配效果预估模型用于预估任一网络资源组合对应的多个效果指标，所述分配效果预估模型为多任务学习模型，所述环境特征包括所述目标场景的场景特征和所述目标设备的设备特征；根据每个网络资源组合对应的多个效果指标，确定每个网络资源组合的收益；根据每个网络资源组合的成本和收益，从所述多个网络资源组合中确定待分配给所述目标设备的目标网络资源组合。可选地，对多个可选网络资源进行交叉组合，得到多个网络资源组合，包括：对多个可选激励活动进行交叉组合，得到多个激励活动组合，每个激励活动组合包括至少一个可选激励活动，所述可选激励活动是指适用于目标场景下的目标设备的激励活动。可选地，所述根据每个网络资源组合对应的多个效果指标，确定每个网络资源组合的收益，包括：对于第一网络资源组合对应的多个效果指标，根据所述多个效果指标的权重，对所述多个效果指标进行加权求和，得到所述第一网络资源组合的收益，所述第一网络资源组合为所述多个网络资源组合中的任一个。可选地，所述目标设备包括至少一个网络设备；所述根据每个网络资源组合的成本和收益，从所述多个网络资源组合中确定待分配给所述目标设备的目标网络资源组合，包括：根据每个网络资源组合的成本和收益，通过预设约束条件，从所述多个网络资源组合中确定待分配给所述至少一个网络设备中每个网络设备的目标网络资源组合，所述预设约束条件用于保证所述至少一个网络设备的目标网络资源组合的总成本小于或等于成本阈值且总收益最大。可选地，所述根据每个网络资源组合的成本和收益，从所述多个网络资源组合中确定待分配给所述目标设备的目标网络资源组合之前，还包括：将每个网络资源组合包括的所有可选网络资源的总成本，确定为每个网络资源组合的组合成本；若所述多个效果指标包括转化率，则将每个网络资源组合的组合成本与转化率进行相乘，得到每个网络资源组合的成本；若所述多个效果指标不包括转化率，则将每个网络资源组合的组合成本确定为每个网络资源组合的成本。可选地，所述根据每个网络资源组合的组合特征和环境特征，通过分配效果预估模型，确定每个网络资源组合对应的多个效果指标之前，还包括：获取多个样本数据，每个样本数据包括样本网络资源组合、样本环境特征、以及所述样本网络资源组合对应的多个效果指标；根据所述多个样本数据，对待训练分配效果预估模型进行训练，得到所述分配效果预估模型。可选地，所述环境特征还包括所述目标设备对应的目标用户的激励敏感度，所述激励敏感度是根据所述目标用户的历史行为数据统计得到，用于指示所述目标用户接受激励的可能性。另一方面，提供了一种网络资源分配装置，所述装置包括：组合模块，用于对多个可选网络资源进行交叉组合，得到多个网络资源组合，每个网络资源组合包括至少一个可选网络资源，所述可选网络资源是指适用于目标场景下的目标设备的网络资源；第一确定模块，用于根据每个网络资源组合的组合特征和环境特征，通过分配效果预估模型，确定每个网络资源组合对应的多个效果指标，所述分配效果预估模型用于预估任一网络资源组合对应的多个效果指标，所述分配效果预估模型为多任务学习模型，所述环境特征包括所述目标场景的场景特征和所述目标设备的设备特征；第二确定模块，用于根据每个网络资源组合对应的多个效果指标，确定每个网络资源组合的收益；第三确定模块，用于根据每个网络资源组合的成本和收益，从所述多个网络资源组合中确定待分配给所述目标设备的目标网络资源组合。可选地，组合模块用于：对多个可选激励活动进行交叉组合，得到多个激励活动组合，每个激励活动组合包括至少一个可选激励活动，所述可选激励活动是指适用于目标场景下的目标设备的激励活动。可选地，所述第二确定模块用于：对于第一网络资源组合对应的多个效果指标，根据所述多个效果指标的权重，对所述多个效果指标进行加权求和，得到所述第一网络资源组合的收益，所述第一网络资源组合为所述多个网络资源组合中的任一个。可选地，所述目标设备包括至少一个网络设备；所述第三确定模块用于：根据每个网络资源组合的成本和收益，通过预设约束条件，从所述多个网络资源组合中确定待分配给所述至少一个网络设备中每个网络设备的目标网络资源组合，所述预设约束条件用于保证所述至少一个网络设备的目标网络资源组合的总成本小于或等于成本阈值且总收益最大。可选地，所述装置还包括：第四确定模块，用于将每个网络资源组合包括的所有可选网络资源的总成本，确定为每个网络资源组合的组合成本；第一处理模块，用于若所述多个效果指标包括转化率，则将每个网络资源组合的组合成本与转化率进行相乘，得到每个网络资源组合的成本；第二处理模块，用于若所述多个效果指标不包括转化率，则将每个网络资源组合的组合成本确定为每个网络资源组合的成本。可选地，所述装置还包括：获取模块，用于获取多个样本数据，每个样本数据包括样本网络资源组合、样本环境特征本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种网络资源的分配方法，其特征在于，所述方法包括：/n对多个可选网络资源进行交叉组合，得到多个网络资源组合，每个网络资源组合包括至少一个可选网络资源，所述可选网络资源是指适用于目标场景下的目标设备的网络资源；/n根据每个网络资源组合的组合特征和环境特征，通过分配效果预估模型，确定每个网络资源组合对应的多个效果指标，所述分配效果预估模型用于预估任一网络资源组合对应的多个效果指标，所述分配效果预估模型为多任务学习模型，所述环境特征包括所述目标场景的场景特征和所述目标设备的设备特征；/n根据每个网络资源组合对应的多个效果指标，确定每个网络资源组合的收益；/n根据每个网络资源组合的成本和收益，从所述多个网络资源组合中确定待分配给所述目标设备的目标网络资源组合。/n

【技术特征摘要】
1.一种网络资源的分配方法，其特征在于，所述方法包括：
对多个可选网络资源进行交叉组合，得到多个网络资源组合，每个网络资源组合包括至少一个可选网络资源，所述可选网络资源是指适用于目标场景下的目标设备的网络资源；
根据每个网络资源组合的组合特征和环境特征，通过分配效果预估模型，确定每个网络资源组合对应的多个效果指标，所述分配效果预估模型用于预估任一网络资源组合对应的多个效果指标，所述分配效果预估模型为多任务学习模型，所述环境特征包括所述目标场景的场景特征和所述目标设备的设备特征；
根据每个网络资源组合对应的多个效果指标，确定每个网络资源组合的收益；
根据每个网络资源组合的成本和收益，从所述多个网络资源组合中确定待分配给所述目标设备的目标网络资源组合。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多个可选网络资源进行交叉组合，得到多个网络资源组合，包括：
对多个可选激励活动进行交叉组合，得到多个激励活动组合，每个激励活动组合包括至少一个可选激励活动，所述可选激励活动是指适用于目标场景下的目标设备的激励活动。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每个网络资源组合对应的多个效果指标，确定每个网络资源组合的收益，包括：
对于第一网络资源组合对应的多个效果指标，根据所述多个效果指标的权重，对所述多个效果指标进行加权求和，得到所述第一网络资源组合的收益，所述第一网络资源组合为所述多个网络资源组合中的任一个。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标设备包括至少一个网络设备；
所述根据每个网络资源组合的成本和收益，从所述多个网络资源组合中确定待分配给所述目标设备的目标网络资源组合，包括：
根据每个网络资源组合的成本和收益，通过预设约束条件，从所述多个网络资源组合中确定待分配给所述至少一个网络设备中每个网络设备的目标网络资源组合，所述预设约束条件用于保证所述至少一个网络设备的目标网络资源组合的总成本小于或等于成本阈值且总收益最大。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每个网络资源组合的成本和收益，从所述多个网络资源组合中确定待分配给所述目标设备的目标网络资源组合之前，还包括：
将每个网络资源组合包括的所有可选网络资源的总成本，确定为每个网...

【专利技术属性】
技术研发人员：樊志强，
申请(专利权)人：北京三快在线科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11