【技术实现步骤摘要】
身份证图片转换方法、装置、计算机设备及存储介质
本专利技术涉及图片转换方法，更具体地说是指身份证图片转换方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
在一些旧的业务项目中收集保存的用户身份证证件图片有各种各样的格式，比如复印件、手机拍照、截图等，这些已经存在的图片不能满足后续项目和业务需求，需要进行图片的转换和优化，以使其满足业务项目针对于身份证的需求。目前对于业务项目中所收集的身份证等证件图片进行处理时，采用的是人工批次处理的方式，即一批人工处理一批图片，整个流程包括人工区分当前的证件图片是复印件图片还是终端拍照图片、人工切割图片、人工使用图片处理工具优化图片以及使用代码处理属性等，但是这种人工处理的方式效率较为低下，成本高，不宜推广，且对于操作人员有相关技术要求，比较难以实施，给后续的OCR(光学字符识别，OpticalCharacterRecognition)识别、页面展示以及信息验证等场合带来的极大的困扰，导致业务项目的进度受阻。因此，有必要设计一种新的方法，实现自动进行身份证图片属性区分以及其他转换...
【技术保护点】
1.身份证图片转换方法，其特征在于，包括：/n获取待识别的身份证图片，以得到初始图片；/n将所述初始图片输入至属性识别模型进行属性识别，以得到属性识别结果；/n将所述初始图片输入至区域定位模型进行区域定位，以得到定位信息；/n根据所述定位信息判断所述初始图片是否符合质量要求；/n若所述初始图片符合质量要求，则根据所述定位信息切割所述初始图片，以得到目标区域；/n根据所述定位信息以及目标区域进行占图比例以及文字倾斜度计算，以得到指标数据；/n根据指标数值判断所述初始图片是否可进行优化；/n若所述目标区域不可进行优化，则生成提示信息，并将提示信息反馈至终端，以在终端显示提示信息...
【技术特征摘要】
1.身份证图片转换方法，其特征在于，包括：
获取待识别的身份证图片，以得到初始图片；
将所述初始图片输入至属性识别模型进行属性识别，以得到属性识别结果；
将所述初始图片输入至区域定位模型进行区域定位，以得到定位信息；
根据所述定位信息判断所述初始图片是否符合质量要求；
若所述初始图片符合质量要求，则根据所述定位信息切割所述初始图片，以得到目标区域；
根据所述定位信息以及目标区域进行占图比例以及文字倾斜度计算，以得到指标数据；
根据指标数值判断所述初始图片是否可进行优化；
若所述目标区域不可进行优化，则生成提示信息，并将提示信息反馈至终端，以在终端显示提示信息；
若所述目标区域可进行优化，则对所述初始图片进行优化处理，以生成处理结果；
反馈所述处理结果以及对应的属性识别结果至终端，以在终端进行显示；
其中，所述属性识别模型是通过带有图片属性标签的样本图片数据训练神经网络所得的；
所述区域定位模型是采用带有指定区域坐标标签的样本图片数据训练YOLO目标检测网络所得的。
2.根据权利要求1所述的身份证图片转换方法，其特征在于，所述图片属性标签包括终端拍照图片类别标签以及复印件图片类别标签。
3.根据权利要求1所述的身份证图片转换方法，其特征在于，所述根据所述定位信息判断所述初始图片是否符合质量要求之后，还包括：
若所述初始图片不符合质量要求，则执行所述生成提示信息，并将提示信息反馈至终端，以在终端显示提示信息。
4.根据权利要求1所述的身份证图片转换方法，其特征在于，所述YOLO目标检测网络的损失函数包括计算中心坐标损失值的损失函数、计算边界框的宽度和高度损失值的损失函数、计算图片类别损失值的损失函数、计算置信度损失值的损失函数。
5.根据权利要求1所述的身份证图片转换方法，其特征在于，所述根据所述定位信息判断所述初始图片是否符合质量要求，包括：
判断所述定位信息内的置信度是否不小于置信度阈值；
若所述定位信息内的置信度不小于置信度阈值，则所述初始图片符合质量要求；
若所述定位信息内的置信度小于置信度阈值，则所述初始图片不符合质量要求。
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【专利技术属性】
技术研发人员：谭江龙，范有文，郑泽重，
申请(专利权)人：深圳前海环融联易信息科技服务有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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