【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能，尤其涉及一种基于大语言模型的企业画像构建方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、随着企业数字化转型的加速，数据量呈爆炸式增长，传统的人工数据分析方法已无法满足高效、准确的需求。并且，在当前的企业管理环境中，企业需要处理来自多个来源的数据，如财务报表、市场报告、社交媒体等，以进行有效的战略决策。然而，传统方法存在以下问题：
2、(1)数据复杂性和多样性：不同来源的数据格式和结构差异大，导致整合和清洗困难。
3、(2)人工成本高：手动收集、整理和分析数据耗时费力，容易出错且效率低下。
4、(3)缺乏透明度：现有ai(artificial intelligence，人工智能)解决方案往往难以验证其结论的准确性，用户对其信任度较低。
5、(4)误读风险：尽管ai技术可以提供初步分析，但由于算法局限性或数据偏差，可能会产生误导性的结论。
6、上述问题限制了企业在数据驱动决策方面的效率和效果。因此，亟需一种能够自动化处理数据、提供透明且可追溯的企业画像分析结果，以确...
【技术保护点】
1.一种基于大语言模型的企业画像构建方法，其特征在于，所述基于大语言模型的企业画像构建方法包括：
2.如权利要求1所述的基于大语言模型的企业画像构建方法，其特征在于，所述多维度评估策略包括：
3.如权利要求2所述的基于大语言模型的企业画像构建方法，其特征在于，所述利用熵权法计算所述准确性指标、所述可解释性指标、所述业务相关性指标及所述数据完整性指标的权重包括：
4.如权利要求1所述的基于大语言模型的企业画像构建方法，其特征在于，所述得到每个大语言模型的分析数据后，所述方法还包括：
5.如权利要求1所述的基于大语言模型的企...
【技术特征摘要】
1.一种基于大语言模型的企业画像构建方法，其特征在于，所述基于大语言模型的企业画像构建方法包括：
2.如权利要求1所述的基于大语言模型的企业画像构建方法，其特征在于，所述多维度评估策略包括：
3.如权利要求2所述的基于大语言模型的企业画像构建方法，其特征在于，所述利用熵权法计算所述准确性指标、所述可解释性指标、所述业务相关性指标及所述数据完整性指标的权重包括：
4.如权利要求1所述的基于大语言模型的企业画像构建方法，其特征在于，所述得到每个大语言模型的分析数据后，所述方法还包括：
5.如权利要求1所述的基于大语言模型的企业画像构建方法，其特征在于，所述利用所述多维度评估策略从每个大语言模型的分析数据中选择目标分析数...
【专利技术属性】
技术研发人员：范军伟，
申请(专利权)人：深圳前海环融联易信息科技服务有限公司，
类型：发明
国别省市：
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