一种图像处理方法、装置、系统及存储介质制造方法及图纸

技术编号:25186716 阅读:33 留言:0更新日期:2020-08-07 21:14
本申请提供一种图像处理方法、装置、系统及存储介质,用于提高识别车牌的效率。该方法包括:获得包括车牌的车辆图像,以及通过位置探测设备检测至少一个目标在所述车辆图像中的目标位置;其中,目标为车辆或车牌;向图像处理设备发送至少一个目标位置和所述车辆图像,以使所述图像处理设备根据所述至少一个目标位置和车辆图像获取目标区域图像,并根据所述目标区域图像识别车牌;或,向图像处理设备发送所述车辆图像中与至少一个目标位置中每个目标位置对应的目标区域图像,以使所述图像处理设备根据目标区域图像识别车牌。

【技术实现步骤摘要】
一种图像处理方法、装置、系统及存储介质
本申请涉及图像处理
,尤其涉及一种图像处理方法、装置、系统及存储介质。
技术介绍
在很多场景下,例如,车辆追踪或门禁等监控场景中,图像处理设备需要对图像中的车牌进行自动识别,获得车牌信息,相较于人眼识别车牌的方法,具有更高的效率,因此自动车牌识别技术得到了广泛的关注。然而,在对图像进行识别的过程中,需要对整张图像进行计算,从而确定出图像中的车牌信息。随着拍摄技术的不断发展,采集图像的分辨率越来越高,单张图像包括的像素越来越多,因此,在识别车牌的过程中,需要处理的数据量非常大,识别车牌的效率较低。
技术实现思路
本申请实施例提供一种图像处理方法、装置、系统及存储介质,用于提高识别车牌的效率。第一方面,提供一种图像处理方法,该方法包括:获得包括车牌的车辆图像,以及通过位置探测设备检测至少一个目标在所述车辆图像中的目标位置;其中,目标为车辆或车牌;向图像处理设备发送至少一个目标位置和所述车辆图像,以使所述图像处理设备根据所述至少一个目标位置和车辆图像获取目标区域图像,并根据所述目标区域图像识别车牌;或,向图像处理设备发送所述车辆图像中与至少一个目标位置中每个目标位置对应的目标区域图像,以使所述图像处理设备根据目标区域图像识别车牌。本申请实施例中,通过位置探测设备检测后获得的车辆图像是包括车牌的车辆图像,因此,在检测车辆图像中至少一个目标的目标位置时,不需要再确定车辆图像中是否包括目标,在一定程度上,简化了检测车辆图像中是否包括目标的过程,提高了检测目标位置的效率,且本申请实施例中向图像处理设备发送的是目标位置或目标区域图像,相较于相关技术中图像处理设备处理对图像直接进行识别并确定车牌的方式,本申请实施例中的图像处理设备在处理图像时,需要处理的数据量较少,从而提高了处理图像的效率,提升了车牌识别的效率。可选的,所述方法还包括:通过位置探测设备检测车辆的方向,并对车辆进行抓拍,获得车辆图像;针对所述车辆图像中每个车辆,确定每个车辆的车辆位置,并根据每个车辆位置和预设相对位置关系,确定一目标位置,其中,所述预设相对位置关系为车牌相对于车辆的位置关系;或,筛选出所述车辆图像中占比满足预设大小的车辆,并根据筛选出的每个车辆的车辆位置以及预设相对位置关系,确定出车辆图中的目标位置。本申请实施例中,通过位置探测设备检测后获得的车辆图像中是包括车辆的,如果车辆的数量为多个,那么可以将每一个车辆的车辆位置或车牌位置确定为目标位置,以便于图像处理设备可以一次性识别多个车牌,提高识别效率。或者,可以将其中满足预设大小的车辆所对应的车辆位置或车牌位置确定为目标位置,避免某些因某些车辆图像区域过小,造成图像处理设备误判的情况。且,可以根据实际情况调整目标位置的具体内容,有利于平衡对图像采集设备的处理量。可选的,所述方法还包括:对所述至少一个目标位置和所述车辆图像进行编码,获得第一编码数据,向所述图像处理设备发送所述第一编码数据;或,对所述车辆图像进行编码,获得第二编码数据,向所述图像处理设备发送第二编码数据和所述至少一个目标位置。本申请实施例中,可以将目标位置和车辆图像一同编码并进行传输,便于图像处理设备后续进行解码。或者,可以对目标位置和车辆图像分别进行传输,相对可以减少编码数据量。且,两种不同的编码方式为传输该车辆图像以及目标位置的方法提供了更多的可能性。第二方面,提供一种图像处理方法,该方法包括:获得目标区域图像;其中,目标区域图像是指车辆图像中目标位置对应的区域,目标为车辆或车牌;识别目标区域图像中的车牌。本申请实施例中,可以对接收的数据进行解码后,再进一步根据解码后的车辆图像和目标位置,图像处理设备可以根据目标位置,对车辆图像中与目标位置对应的区域进行识别处理即可,无需图像处理设备对整个图像进行单独识别和处理,减少了识别车牌过程中的数据处理量。或者,图像处理设备可以根据目标位置,直接确定出车辆图像中的目标区域图像,也可以减少了后续图像处理过程中的需要处理的数据量,提高车牌识别效率。可选的,所述方法还包括:接收来自图像采集设备的第一编码数据,对所述第一编码数据进行解码,获得至少一个目标位置和车辆图像;或,接收来自图像采集设备的第二编码数据和至少一个目标位置,对所述第二编码数据进行解码,获得车辆图像;根据每个目标位置,从所述车辆图像中确定出目标区域图像。可选的,在识别目标区域图像中的车牌之后,还包括:若接收来自用户终端的查询信息,则根据各个车辆图像的拍摄时间,获取在第一时间段内的各个车辆的车牌;其中,所述查询信息用于查询第一时间段内过往的车牌,车辆图像的拍摄时间是从所述图像采集设备获取的;或,向所述用户终端发送识别出的车牌,以使所述用户终端接收并显示车牌。本申请实施例中,可以对识别出的车牌进行存储,使得用户在查询某一个时间段的车牌时,可以调用存储的车牌信息;或可以向用户终端实时发送车牌,以使用户终端显示车牌,使得用户可以实时的获得当前经过车辆的车牌信息,便于用户及时跟踪相应的车辆。第三方面,提供一种图像处理装置,包括:处理模块:用于获得包括车牌的车辆图像,以及通过位置探测设备检测至少一个目标在所述车辆图像中的目标位置;其中,目标为车辆或车牌;收发模块:用于向图像处理设备发送至少一个目标位置和所述车辆图像,以使所述图像处理设备根据所述至少一个目标位置和车辆图像获取目标区域图像,并根据所述目标区域图像识别车牌;或,向图像处理设备发送所述车辆图像中与至少一个目标位置中每个目标位置对应的目标区域图像,以使所述图像处理设备根据目标区域图像识别车牌。可选的,所述处理模块具体用于:通过位置探测设备检测车辆的方向,并对车辆进行抓拍,获得车辆图像;针对所述车辆图像中每个车辆,确定每个车辆的车辆位置,并根据每个车辆位置和预设相对位置关系,确定一目标位置,其中,所述预设相对位置关系为车牌相对于车辆的位置关系;或,筛选出所述车辆图像中占比满足预设大小的车辆,并根据筛选出的每个车辆的车辆位置以及预设相对位置关系,确定出车辆图中的目标位置。可选的,所述收发模块具体用于:对所述至少一个目标位置和所述车辆图像进行编码,获得第一编码数据,向所述图像处理设备发送所述第一编码数据;或,对所述车辆图像进行编码,获得第二编码数据,向所述图像处理设备发送第二编码数据和所述至少一个目标位置。第四方面,提供一种图像处理装置,包括:收发模块:用于获得目标区域图像;其中,目标区域图像是指车辆图像中目标位置对应的区域,目标为车辆或车牌;处理模块:用于识别目标区域图像中的车牌。可选的,所述收发模块具体用于:接收来自图像采集设备的第一编码数据,对所述第一编码数据进行解码,获得至少一个目标位置和车辆图像;或,接收来自图像采集设备的第二编码数据和至本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像处理方法,其特征在于,包括:/n获得包括车牌的车辆图像,以及通过位置探测设备检测至少一个目标在所述车辆图像中的目标位置;其中,目标为车辆或车牌;/n向图像处理设备发送至少一个目标位置和所述车辆图像,以使所述图像处理设备根据所述至少一个目标位置和车辆图像获取目标区域图像,并根据所述目标区域图像识别车牌;或,/n向图像处理设备发送所述车辆图像中与至少一个目标位置中每个目标位置对应的目标区域图像,以使所述图像处理设备根据目标区域图像识别车牌。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法,其特征在于,包括:
获得包括车牌的车辆图像,以及通过位置探测设备检测至少一个目标在所述车辆图像中的目标位置;其中,目标为车辆或车牌;
向图像处理设备发送至少一个目标位置和所述车辆图像,以使所述图像处理设备根据所述至少一个目标位置和车辆图像获取目标区域图像,并根据所述目标区域图像识别车牌;或,
向图像处理设备发送所述车辆图像中与至少一个目标位置中每个目标位置对应的目标区域图像,以使所述图像处理设备根据目标区域图像识别车牌。


2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获得包括车牌的车辆图像,以及通过位置探测设备检测至少一个目标在所述车辆图像中的目标位置,包括:
通过位置探测设备检测车辆的方向,并对车辆进行抓拍,获得车辆图像;
针对所述车辆图像中每个车辆,确定每个车辆的车辆位置,并根据每个车辆位置和预设相对位置关系,确定一目标位置,其中,所述预设相对位置关系为车牌相对于车辆的位置关系;或,
筛选出所述车辆图像中占比满足预设大小的车辆,并根据筛选出的每个车辆的车辆位置以及预设相对位置关系,确定出车辆图中的目标位置。


3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,向图像处理设备发送至少一个目标位置和所述车辆图像,包括:
对所述至少一个目标位置和所述车辆图像进行编码,获得第一编码数据,向所述图像处理设备发送所述第一编码数据;或,
对所述车辆图像进行编码,获得第二编码数据,向所述图像处理设备发送第二编码数据和所述至少一个目标位置。


4.一种图像处理方法,其特征在于,包括:
获得目标区域图像;其中,目标区域图像是指车辆图像中目标位置对应的区域,目标为车辆或车牌;
识别目标区域图像中的车牌。


5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,获得目标区域图像,包括:
接收来自图像采集设备的第一编码数据,对所述第一编码数据进行解码,获得至少一个目标位置和车辆图像;或,接收来自图像采集设备...

【专利技术属性】
技术研发人员:马东星高立勋钱海棠李浙伟
申请(专利权)人:浙江大华技术股份有限公司
类型:发明
国别省市:浙江;33

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