人脸识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本申请提供了一种人脸识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，其中该方法包括：在获取到人脸识别请求后，通过终端摄像头获取待识别视频；根据待识别视频，确定当前面部特征信息和当前动作特征信息；判断数据库中是否存储有标准面部特征信息和标准动作特征信息；若数据库中存储有标准面部特征信息和标准动作特征信息，则确定人脸识别通过。在本申请通过判断数据库中是否存储有与当前面部特征信息的相似度达到第一预设相似度阈的标准面部特征信息以及是否存储有与当前动作特征信息的相似度达到第二预设相似度阈的标准动作特征信息，对人脸视频进行识别，可以提高人脸识别的安全性。

【技术实现步骤摘要】
人脸识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
本申请涉及信息
，尤其是涉及人脸识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
随着科技的快速进步，在多种情况下需要对用户进行身份验证，其中，人脸识别的方式逐渐得到广泛的应用。人脸识别一种依据人的面部特征(如统计或几何特征等)，自动进行身份识别的一种生物识别技术，又称为面像识别、人像识别、相貌识别、面孔识别、面部识别等。通常我们所说的人脸识别是基于光学人脸图像的身份识别与验证的简称。人脸识别利用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸图像进行一系列的相关应用操作。技术上包括图像采集、特征定位、身份的确认和查找等等。简单来说，就是从照片中提取人脸中的特征，比如眉毛高度、嘴角等等，再通过特征的对比输出结果。然而，只通过面部特征对人脸进行识别得到的验证结果可靠性并不高，安全性较低。
技术实现思路
有鉴于此，本申请的目的在于提供人脸识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，以提高人脸识别的安全性。第一方面，本申请实施例提供了一种人脸识别方法，包括：在获取到人脸识别请求后，通过终端摄像头获取待识别视频；根据所述待识别视频，确定当前面部特征信息和当前动作特征信息；判断数据库中是否存储有标准面部特征信息和标准动作特征信息；所述标准面部特征信息和所述标准动作特征信息是根据同一标准视频确定的；所述当前面部特征信息与所述标准面部特征信息的相似度达到第一预设相似度阈值；所述当前动作特征信息与所述标准动作特征信息的相似度达到第二预设相似度阈值；若是，则确定人脸识别通过。结合第一方面，本申请实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，在确定人脸识别通过之后，还包括：向交易服务器发送交易请求。结合第一方面，本申请实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，所述判断数据库中是否存储有标准面部特征信息和标准动作特征信息，包括：判断数据库中是否存储有标准面部特征信息；所述当前面部特征信息与所述标准面部特征信息的相似度达到第一预设相似度阈值；若是，则判断所述数据库中是否存储有标准动作特征信息；所述当前动作特征信息与所述标准动作特征信息的相似度达到第二预设相似度阈值；所述标准面部特征信息和所述标准动作特征信息是根据同一标准视频确定的。结合第一方面或第一种可能的实施方式或第二种可能的实施方式，本申请实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，所述标准动作特征信息包括以下至少一种或多种：眨眼、点头、摇头、皱眉和微笑。第二方面，本申请实施例还提供一种人脸识别装置，包括：获取模块，用于在获取到人脸识别请求后，通过终端摄像头获取待识别视频；第一确定模块，用于根据所述待识别视频，确定当前面部特征信息和当前动作特征信息；判断模块，用于判断数据库中是否存储有标准面部特征信息和标准动作特征信息；所述标准面部特征信息和所述标准动作特征信息是根据同一标准视频确定的；所述当前面部特征信息与所述标准面部特征信息的相似度达到第一预设相似度阈值；所述当前动作特征信息与所述标准动作特征信息的相似度达到第二预设相似度阈值；第二确定模块，用于若是，则确定人脸识别通过。第三方面，本申请实施例还提供一种电子设备，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行上述第一方面中任一种可能的实施方式中的步骤。第四方面，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行上述第一方面中任一种可能的实施方式中的步骤。本申请实施例提供的人脸识别方法，首先，在获取到人脸识别请求后，通过终端摄像头获取待识别视频；然后，根据待识别视频，确定当前面部特征信息和当前动作特征信息；然后，判断数据库中是否存储有标准面部特征信息和标准动作特征信息；最后，若数据库中存储有标准面部特征信息和标准动作特征信息，则确定人脸识别通过。在本申请通过判断数据库中是否存储有与当前面部特征信息的相似度达到第一预设相似度阈的标准面部特征信息，以及数据库中是否存储有与当前动作特征信息的相似度达到第二预设相似度阈的标准动作特征信息，对人脸视频进行识别，与现有技术中进行通过人脸图像进行识别的技术方案相比，可以避免利用窃取的人脸图像进行识别的非法行为，从而提高人脸识别的安全性。为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。图1示出了本申请实施例所提供的人脸识别方法的流程图；图2示出了本申请实施例所提供的另一种人脸识别方法的流程图；图3示出了本申请实施例所提供的人脸识别装置的结构示意图；图4示出了本申请实施例所提供的一种电子设备的结构示意图。具体实施方式为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。本申请实施例提供了一种人脸识别方法，下面通过实施例进行描述。如图1所示的人脸识别方法的流程图中，包括以下步骤：S101：在获取到人脸识别请求后，通过终端摄像头获取待识别视频。该步骤中，在接收到人脸识别请求后，可以控制中断摄像头获取待识别视频，并将待识别视频中的图像信息转化为数字信息，其中，待识别视频中包含有待识别用户脸部的视频片段。S102：根据待识别视频，确定当前面部特征信息和当前动作特征信息。该步骤中，可以先将数字信号形式的待识别视频以BMP(位图)格式进行储存，并对BMP格式的数字信息进行灰度化处理，得到待识别视频每一帧图像的灰度图，选取出一个R值、G值和B值相等的灰度值，并使选取的灰度值在(0，255)这一范围内，将灰度图转换为黑白色，减少图像的信息量，并减少图像的大小。进一步的，在将待识别视频转换为黑白色灰度图后，可以使用阈值法对待识别视频进行分割，将灰度图按照灰度等级分为两个部分，使两个部分的灰本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.人脸识别方法，其特征在于，包括：/n在获取到人脸识别请求后，通过终端摄像头获取待识别视频；/n根据所述待识别视频，确定当前面部特征信息和当前动作特征信息；/n判断数据库中是否存储有标准面部特征信息和标准动作特征信息；所述标准面部特征信息和所述标准动作特征信息是根据同一标准视频确定的；所述当前面部特征信息与所述标准面部特征信息的相似度达到第一预设相似度阈值；所述当前动作特征信息与所述标准动作特征信息的相似度达到第二预设相似度阈值；/n若是，则确定人脸识别通过。/n

【技术特征摘要】
1.人脸识别方法，其特征在于，包括：
在获取到人脸识别请求后，通过终端摄像头获取待识别视频；
根据所述待识别视频，确定当前面部特征信息和当前动作特征信息；
判断数据库中是否存储有标准面部特征信息和标准动作特征信息；所述标准面部特征信息和所述标准动作特征信息是根据同一标准视频确定的；所述当前面部特征信息与所述标准面部特征信息的相似度达到第一预设相似度阈值；所述当前动作特征信息与所述标准动作特征信息的相似度达到第二预设相似度阈值；
若是，则确定人脸识别通过。


2.根据权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于，在确定人脸识别通过之后，还包括：
向交易服务器发送交易请求。


3.根据权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于，所述判断数据库中是否存储有标准面部特征信息和标准动作特征信息，包括：
判断数据库中是否存储有标准面部特征信息；所述当前面部特征信息与所述标准面部特征信息的相似度达到第一预设相似度阈值；
若是，则判断所述数据库中是否存储有标准动作特征信息；所述当前动作特征信息与所述标准动作特征信息的相似度达到第二预设相似度阈值；所述标准面部特征信息和所述标准动作特征信息是根据同一标准视频确定的。


4.根据权利要求1-3任一所述的人脸识别方法，其特征在于，所述标准动作特征信息包括以下至少一种或多种：眨眼、点头、摇头、皱眉和微笑。


5.人脸识别装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于在获取到人脸识别请求后，通过终端摄像头获取待识别视频；
第一确定模块，用于根据所述待识别视频，确定当前面部特征信息和当前动作特征信息；
判断模块，用于判断数据库中是否...

【专利技术属性】
技术研发人员：何吉波，谭北平，谭志鹏，
申请(专利权)人：北京明略软件系统有限公司，清华大学，
类型：发明
国别省市：北京;11