家电系统故障的预警方法、系统及装置制造方法及图纸

本申请公开了一种家电系统故障的预警方法、系统及装置。其中，上述方法包括：获取多类运行参数,所述多类运行参数为家电系统中家电设备的运行参数,其中,所述家电系统包括多个家电设备；将所述多个运行参数输入预设模型进行分析,得到所述家电系统的故障概率,其中,所述预设模型为通过多组数据训练得到的，所述多组数据中的每组数据均包括：样本运行参数以及用于标识所述样本运行参数对应的家电系统的故障概率的标记；对所述故障概率是否超过预设阈值进行判断，根据判断结果确定是否向终端发送故障提示信息。本申请解决了当家电设备故障后，需等待维修人员上门维修，影响了用户对家电设备的使用，用户体验较差的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
家电系统故障的预警方法、系统及装置
本申请涉及智能家居领域，具体而言，涉及一种家电系统故障的预警方法、系统及装置。
技术介绍
目前,家电设备的故障检测，通常是由当家电设备实际出现故障问题后，用户联系维修人员告知故障设备，使维修人员上门解决，维修人员需要携带多种预备工具上门检查，或维修。该过程耗费时间较长，并且，影响了用户对家电设备的使用，用户体验较差。针对上述技术问题，尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种家电系统故障的预警方法、系统及装置，以至少解决当家电设备故障后，需等待维修人员上门维修，影响了用户对家电设备的使用，用户体验较差的技术问题。根据本申请实施例的一个方面，提供了一种家电系统故障的预警方法，该方法包括：获取多类运行参数,所述多类运行参数为家电系统中家电设备的运行参数,其中,所述家电系统包括多个家电设备；将所述多类运行参数输入预设模型进行分析,得到所述家电系统的故障概率,其中,所述预设模型为通过多组数据训练得到的，所述多组数据中的每组数据均包括：样本运行参数以及用于标识所述本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种家电系统故障的预警方法，其特征在于，该方法包括：/n获取多类运行参数,所述多类运行参数为家电系统中家电设备的运行参数,其中,所述家电系统包括多个家电设备；/n将所述多类运行参数输入预设模型进行分析,得到所述家电系统的故障概率,其中,所述预设模型为通过多组数据训练得到的，所述多组数据中的每组数据均包括：样本运行参数以及用于标识所述样本运行参数对应的家电系统的故障概率的标记；/n对所述故障概率是否超过预设阈值进行判断，根据判断结果确定是否向终端发送故障提示信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种家电系统故障的预警方法，其特征在于，该方法包括：
获取多类运行参数,所述多类运行参数为家电系统中家电设备的运行参数,其中,所述家电系统包括多个家电设备；
将所述多类运行参数输入预设模型进行分析,得到所述家电系统的故障概率,其中,所述预设模型为通过多组数据训练得到的，所述多组数据中的每组数据均包括：样本运行参数以及用于标识所述样本运行参数对应的家电系统的故障概率的标记；
对所述故障概率是否超过预设阈值进行判断，根据判断结果确定是否向终端发送故障提示信息。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设模型包括：前馈神经网络模型；所述前馈神经网络模型包括输入层、多个隐藏层和输出层，所述输入层中的每个神经元对应为每个类型的运行参数，所述输出层的输出对应为所述家电系统的输出，所述输入层根据所述运行参数的类型分为多个参数区，与所述输入层直接连接的隐藏层划分为多个隐藏区，所述多个隐藏区与所述多个参数区一一对应，每个参数区中的神经元仅与所对应的隐藏区中的神经元全连接。


3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述多类运行参数包括：同一家电设备中不同部件的运行参数。


4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述多类运行参数包括：所述家电系统中多个不同家电设备中的部件运行参数。


5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述前馈神经网络中，相邻的两个隐藏层的神经元全连接，且所述输出层和与所述输出层直接连接的隐藏层的神经元全连接。


6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述故障概率是否超过预设阈值进行判断之后，所述方法还包括：当所述判断结果指示所述故障概率超过所述预设阈值时，则...

【专利技术属性】
技术研发人员：易斌，连园园，高筱禹，
申请(专利权)人：珠海格力电器股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44