一种识别水位的方法及设备技术

本申请的目的是提供一种识别水位的方法及设备，本申请通过根据获得的水尺图片建立水位预测模型；利用水尺读取摄像头获取待检测水尺图片；利用所述水位预测模型对所述待检测水尺图片进行检测确定检测结果，其中，所述检测结果包括水尺框、水尺倾斜度、水尺水位坐标以及水尺水位数值。从而在复杂的水区环境中准确完成对水尺的远程可视化监测并快速准确地读取水位。

【技术实现步骤摘要】
一种识别水位的方法及设备
本申请涉及计算机领域，尤其涉及一种识别水位的方法及设备。
技术介绍
物联网智能水务是目前各大水务部门的技术发展趋势，因其实时、自动化、直观等优势逐渐取代传统人工监控。现有技术仅限于监测标准直立水尺(白底纯蓝色字体和白底纯红色字体)，且应用场景比较单一(水尺固定在水区边缘，视野范围内只允许出现单一水尺)。可是真实水区场景复杂，复杂环境会导致水尺倾斜、水尺字体颜色褪色、水尺不能固定在边缘、视野内出现多个水尺等意外情况。目前现有的水尺识别技术难以在复杂的水区环境中准确完成对水尺的远程可视化监测，难以准确地读取水位。
技术实现思路
本申请的一个目的是提供一种识别水位的方法及设备，解决现有技术中在复杂的水区环境里难以准确完成对水尺的远程可视化监测、难以准确地读取水位的问题。根据本申请的一个方面，提供了一种识别水位的方法，该方法包括：根据获得的水尺图片建立水位预测模型；利用水尺读取摄像头获取待检测水尺图片；利用所述水位预测模型对所述待检测水尺图片进行检测确定检测结果，其中，所述检本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种识别水位的方法，其中，所述方法包括：/n根据获得的水尺图片建立水位预测模型；/n利用水尺读取摄像头获取待检测水尺图片；/n利用所述水位预测模型对所述待检测水尺图片进行检测确定检测结果，其中，所述检测结果包括水尺框、水尺倾斜度、水尺水位坐标以及水尺水位数值。/n

【技术特征摘要】
1.一种识别水位的方法，其中，所述方法包括：
根据获得的水尺图片建立水位预测模型；
利用水尺读取摄像头获取待检测水尺图片；
利用所述水位预测模型对所述待检测水尺图片进行检测确定检测结果，其中，所述检测结果包括水尺框、水尺倾斜度、水尺水位坐标以及水尺水位数值。


2.根据权利要求1所述的方法，其中，根据获得的水尺图片建立水位预测模型包括：
获取多个环境条件下的水尺图片，其中，所述多个环境条件包括不同水位、多个角度、多种亮度、单个或多个水尺、不同位置；
利用所述水尺图片训练指定的神经网络模型得到水位预测模型。


3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述指定的神经网络模型为采用剪枝化的分类网络搭建的神经网络模型。


4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述指定的神经网络模型包括第一头部分支、第二头部分支以及第三头部分支，其中，所述第一头部分支用于得到所述水尺框以及所述水尺倾斜度，所述第二头部分支用于得到所述水尺水位坐标，所述第三头部分支用于得到所述水尺水位数值。


5.根据权利要求2所述的方...

【专利技术属性】
技术研发人员：段魁，陈新哲，黄冠，郭峰，
申请(专利权)人：上海芯翌智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31