基于漏报与误报率分步骤抑制的人脸墨镜判别方法技术

本发明专利技术公开基于漏报与误报率分步骤抑制的人脸墨镜判别方法，涉及图像识别技术。针对现有墨镜识别开发难度大、灵活性低的问题而提出本方案。包括图像获取的步骤；检测人体的步骤；检测墨镜伪装的步骤；墨镜误报判断的步骤；墨镜误报判断的步骤具体为：在检测到墨镜伪装结果为真时，利用分类器划分墨镜区域，从墨镜区域中分割出ROI区域，分别对ROI区域进行基于镜桥梯度判断、基于对称差分判断和基于Gabor变化判断，仅当三个判断的结果均为真时才判定为真正的墨镜伪装，否则判定为墨镜误报。本发明专利技术中的方案保证算法的漏报率能够达到应用要求，而后误报剔除方案只需要以降低误报率为主要目的，并同时控制住漏报率，降解研发难度，同时增强软件开发灵活性。

【技术实现步骤摘要】
基于漏报与误报率分步骤抑制的人脸墨镜判别方法
本专利技术涉及图像识别技术，尤其涉及基于漏报与误报率分步骤抑制的人脸墨镜判别方法。
技术介绍
由于现实世界中在自助银行等公共场所中经常有佩戴墨镜进行伪装的人员做出抢劫等违法犯罪行为，因此，从实时视频中自动侦测出此类人员并进行身份判识与跟踪具有重要的意义。此外，是否佩戴墨镜也是人脸属性分析的重要方面。现有技术中的墨镜识别具有开发难度大、软件开发灵活性低的问题。
技术实现思路
本专利技术目的在于提供基于漏报与误报率分步骤抑制的人脸墨镜判别方法，可高精度的实时检测出人脸佩戴的墨镜。本专利技术所述的基于漏报与误报率分步骤抑制的人脸墨镜判别方法，包括图像获取的步骤；检测人体的步骤；检测墨镜伪装的步骤；还包括墨镜误报判断的步骤；所述墨镜误报判断的步骤具体为：在检测到墨镜伪装结果为真时，利用分类器划分墨镜区域，从墨镜区域中分割出ROI区域，分别对所述ROI区域进行基于镜桥梯度判断、基于对称差分判断和基于Gabor变化判断，仅当三个判断的结果均为真时才判定为真正的墨镜伪装，否则判本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于漏报与误报率分步骤抑制的人脸墨镜判别方法，包括图像获取的步骤；检测人体的步骤；检测墨镜伪装的步骤；其特征在于，还包括墨镜误报判断的步骤；/n所述墨镜误报判断的步骤具体为：在检测到墨镜伪装结果为真时，利用分类器划分墨镜区域，从墨镜区域中分割出ROI区域，分别对所述ROI区域进行基于镜桥梯度判断、基于对称差分判断和基于Gabor变化判断，仅当三个判断的结果均为真时才判定为真正的墨镜伪装，否则判定为墨镜误报。/n

【技术特征摘要】
1.基于漏报与误报率分步骤抑制的人脸墨镜判别方法，包括图像获取的步骤；检测人体的步骤；检测墨镜伪装的步骤；其特征在于，还包括墨镜误报判断的步骤；
所述墨镜误报判断的步骤具体为：在检测到墨镜伪装结果为真时，利用分类器划分墨镜区域，从墨镜区域中分割出ROI区域，分别对所述ROI区域进行基于镜桥梯度判断、基于对称差分判断和基于Gabor变化判断，仅当三个判断的结果均为真时才判定为真正的墨镜伪装，否则判定为墨镜误报。


2.根据权利要求1所述基于漏报与误报率分步骤抑制的人脸墨镜判别方法，其特征在于，所述基于镜桥梯度判断具体包括镜桥定位的步骤、基于梯度的镜桥判别步骤；
所述基于梯度的镜桥判别步骤具体为：
在定位镜桥位置之后，用3x3的Sobel边缘检测算子对镜桥区域进行检测，得到每个像素点(x，y)的梯度大小G与梯度方向θ：θ＝tan-1(Gy,Gx)；其中Gx和Gy分别为图像的像素关于水平和垂直方向的一阶导数；
当检测到墨镜区域后，如果G和θ各自位于预设的取值范围内，则认为检测到的墨镜为真正墨镜，否则认为其为误报。


3.根据权利要求2所述基于漏报与误报率分步骤抑制的人脸墨镜判别方法，其特征在于，所述基于镜桥梯度判断具体包括镜桥定位的步骤具体为：
将图像转化为灰度图；
对灰度图进行灰度垂直投影得到垂直投影图像；垂直投影曲线函数PV(X)表示为：x∈(x1,x2)；以所...

【专利技术属性】
技术研发人员：犹津，徐勇，文嘉俊，
申请(专利权)人：贵州安防工程技术研究中心有限公司，贵州思索电子有限公司，
类型：发明
国别省市：贵州;52