用户性别识别的方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种用户性别识别方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。该方法包括：获取客户端所进行用户交互过程中的交互数据，交互数据包括交互行为数据和交互时间数据；通过计算交互行为数据与预先收集的数据集合之间的相关性，确定交互行为数据所反映的第一性别结果，数据集合含有针对确定性别的用户所收集的历史交互行为数据，以及通过对交互时间数据进行性别分析，得到交互时间数据所反映的第二性别结果；根据第一性别结果和第二性别结果，确定客户端中进行用户交互的用户性别。本申请提供的方法基于用户与客户端之间的交互行为确定用户性别，无需对用户进行人脸识别。

【技术实现步骤摘要】
用户性别识别的方法、装置、电子设备及存储介质
本申请涉及大数据
，尤其涉及一种用户性别识别的方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
随着互联网技术和移动设备的快速发展，越来越多的服务提供方利用终端设备来为用户提供服务。在用户接受服务的过程中，服务提供方经常会收集用户的性别、年龄、职业等各方面信息来为个性化服务提供依据。目前，用户性别的识别通常通过人脸识别技术来实现。终端设备通过拍摄图像或者接收用户上传的图像来获得用户的人脸图像，然后从人脸图像中提取特征数据，以基于人脸图像的特征数据来识别用户的性别。然而，在上述技术实现中，用户人脸图像的采集需要用户做出例如摇头、眨眼等动作来配合拍摄，或需要用户上传符合特定要求的人脸图像，与用户交互较多且比较复杂，并且容易由于场地、光线等自然条件较差或成像设备能力不佳等原因造成识别失败而要求用户重复操作，导致用户性别识别过程中存在操作繁琐、操作效率低等问题。
技术实现思路
基于上述技术问题，本申请的实施例提供一种用户性别识别的方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，以在用户无感的情况下对用户性别进行识别。其中，本申请的实施例所采用的技术方案为：一种用户性别识别方法，包括：获取客户端所进行用户交互过程中的交互数据，所述交互数据包括交互行为数据和交互时间数据；通过计算所述交互行为数据与预先收集的数据集合之间的相关性，确定所述交互行为数据所反映的第一性别结果，所述数据集合含有针对确定性别的用户所收集的历史交互行为数据，以及通过对所述交互时间数据进行性别分析，得到所述交互时间数据所反映的第二性别结果；根据所述第一性别结果和所述第二性别结果，确定所述客户端中进行用户交互的用户性别。在另一示例性的实施例中，所述通过计算所述交互行为数据与预先收集的数据集合之间的相关性，确定所述交互行为数据所反映的第一性别结果，包括：根据预设的性别数据标准对所述交互行为数据进行归一化处理，获得第一标准数据，所述性别数据标准用于描述对所述交互行为数据进行归一化处理的处理标准；分别计算所述第一标准数据与所述确定性别的用户对应的第二标准数据之间斯皮尔曼相关性系数和皮尔森相关性系数，所述第二标准数据是按照所述确定性别对应的性别数据标准，对所述历史交互行为数据进行所述归一化处理所得到的；通过计算所述斯皮尔曼相关性系数和所述皮尔森相关性系数的加权和，获得所述第一性别结果。在另一示例性的实施例中，所述根据预设的性别数据标准对所述交互行为数据进行归一化处理，获得第一标准数据，包括：根据所述客户端中所触发启用数据业务的业务类型，确定与所述业务类型相匹配的性别数据标准；根据所确定性别数据标准所描述的处理标准，对所述交互行为数据进行归一化处理，获得所述第一标准数据。在另一示例性的实施例中，所述通过对所述交互时间数据进行性别分析，得到所述交互时间数据所反映的第二性别结果，包括：根据所述交互时间数据提取所述用户交互过程中的时域特征，所述时域特征包括周期性、变化率、加速度中的至少一种；将所述时域特征输入至预设的性别确定模型，使所述性别确定模型根据所述时域特征预测所述客户端中进行用户交互的用户性别，获得所述第二性别结果；获取所述性别确定模型输出的所述第二性别结果。在另一示例性的实施例中，所述数据集合含有的历史交互行为数据对应于单一确定性别，所述第一性别结果描述了所述客户端中进行用户交互的用户性别对应为所述单一确定性别的概率；所述根据所述第一性别结果和所述第二性别结果，确定所述客户端中进行用户交互的用户性别，包括：计算所述第一性别结果和所述第二性别结果的加权和；如果所述加权和对应的数值在第一阈值以上，则确定所述用户性别与所述单一确定性别相同，其中，所述第一阈值是预先针对所述单一确定性别的用户设置的。在另一示例性的实施例中，所述单一确定性别的用户为所述客户端中的授权用户，所述方法还包括：如果所述加权和对应的数值在所述第一阈值以下，则控制所述客户端进行风险应对。在另一示例性的实施例中，所述数据集合含有分别针对不同性别的用户收集的历史交互行为数据，所述第一性别结果包括分别根据所述交互行为数据与不同用户的历史交互行为数据之间的相关性所确定的子性别结果；所述根据所述第一性别结果和所述第二性别结果，确定所述客户端中进行用户交互的用户性别，包括：分别计算各个子性别结果与所述第二性别结果的加权和，并根据所述数据集合确定所述加权和大于预设的第二阈值的用户性别；将数量较多的所述加权和大于预设的第二阈值的用户性别确定为所述客户端中进行用户交互的用户性别。一种用户性别识别装置，包括：交互数据获取模块，用于获取客户端所进行用户交互过程中的交互数据，所述交互数据包括交互行为数据和交互时间数据；性别结果确定模块，用于通过计算所述交互行为数据与预先收集的数据集合之间的相关性，确定所述交互行为数据所反映的第一性别结果，所述数据集合含有针对确定性别的用户所收集的历史交互行为数据，以及用于通过对所述交互时间数据进行性别分析，得到所述交互时间数据所反映的第二性别结果；用户性别确定模块，用于根据所述第一性别结果和所述第二性别结果，确定所述客户端中进行用户交互的用户性别。一种电子设备，包括处理器及存储器，所述存储器上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时实现如上所述的用户性别识别方法。一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的用户性别识别方法。在上述技术方案中，由于数据集合中含有针对确定性别的用户所收集的历史交互行为数据，通过计算交互行为数据与数据集合之间的相关性，所得到的第一性别结果反映了当前用户性别与数据集合中用户的确定性别之间的相关性，因此第一性别结果从交互行为方面反映当前用户的性别。而通过对交互时间数据进行性别分析，可以基于交互时间特征来对当前用户性别进行判断，因此第二性别结果从交互时间方面反映当前用户的性别。由此，本申请结合用户交互行为和用户交互时间两个方面来共同判断用户性别。也即是说，本申请不再基于人脸识别来确定用户性别，而是根据客户端中进行用户交互行为即可对用户性别进行判断，无需用户主动配合拍摄或者上传图像，同时也避免了由场地、光线或成像设备等问题而识别失败造成的重复拍摄或上传，在用户无感的情况下完成了性别识别，极大地提升了用户性别的识别效率。应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。附图说明此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理：图1是根据本申请所涉及的一种实施环境的示意图；图2是根据一示例性实施例示出的一种用户性别识别方法的流程图；图3是图2对应实施例中步骤203在一个实施例的流程图；图4是图3对应实施例中步骤301在一个实施例的流程图；图5是图2对应实施例中步骤203在一个实施例的流程图；图本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用户性别识别方法，其特征在于，包括：/n获取客户端所进行用户交互过程中的交互数据，所述交互数据包括交互行为数据和交互时间数据；/n通过计算所述交互行为数据与预先收集的数据集合之间的相关性，确定所述交互行为数据所反映的第一性别结果，所述数据集合含有针对确定性别的用户所收集的历史交互行为数据，以及通过对所述交互时间数据进行性别分析，得到所述交互时间数据所反映的第二性别结果；/n根据所述第一性别结果和所述第二性别结果，确定所述客户端中进行用户交互的用户性别。/n

【技术特征摘要】
1.一种用户性别识别方法，其特征在于，包括：
获取客户端所进行用户交互过程中的交互数据，所述交互数据包括交互行为数据和交互时间数据；
通过计算所述交互行为数据与预先收集的数据集合之间的相关性，确定所述交互行为数据所反映的第一性别结果，所述数据集合含有针对确定性别的用户所收集的历史交互行为数据，以及通过对所述交互时间数据进行性别分析，得到所述交互时间数据所反映的第二性别结果；
根据所述第一性别结果和所述第二性别结果，确定所述客户端中进行用户交互的用户性别。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过计算所述交互行为数据与预先收集的数据集合之间的相关性，确定所述交互行为数据所反映的第一性别结果，包括：
根据预设的性别数据标准对所述交互行为数据进行归一化处理，获得第一标准数据，所述性别数据标准用于描述对所述交互行为数据进行归一化处理的处理标准；
分别计算所述第一标准数据与所述确定性别的用户对应的第二标准数据之间斯皮尔曼相关性系数和皮尔森相关性系数，所述第二标准数据是按照所述确定性别对应的性别数据标准，对所述历史交互行为数据进行所述归一化处理所得到的；
通过计算所述斯皮尔曼相关性系数和所述皮尔森相关性系数的加权和，获得所述第一性别结果。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据预设的性别数据标准对所述交互行为数据进行归一化处理，获得第一标准数据，包括：
根据所述客户端中所触发启用数据业务的业务类型，确定与所述业务类型相匹配的性别数据标准；
根据所确定性别数据标准所描述的处理标准，对所述交互行为数据进行归一化处理，获得所述第一标准数据。


4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述通过对所述交互时间数据进行性别分析，得到所述交互时间数据所反映的第二性别结果，包括：
根据所述交互时间数据提取所述用户交互过程中的时域特征，所述时域特征包括周期性、变化率、加速度中的至少一种；
将所述时域特征输入至预设的性别确定模型，使所述性别确定模型根据所述时域特征预测所述客户端中进行用户交互的用户性别，获得所述第二性别结果；
获取所述性别确定模型输出的所述第二性别结果。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述数据集合含有的历史交互行为数据对应于单一确定性别，所述第一性别结果描述了所述客...

【专利技术属性】
技术研发人员：牛姣姣，
申请(专利权)人：深圳壹账通智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44