一种施工设备的故障检测方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本申请提供一种施工设备的故障检测方法、装置、设备及介质，涉及故障检测技术领域。该方法可以包括：获取来自至少一个施工设备的施工数据，其中，每个施工设备的施工数据包括每个施工设备在施工作业中产生的多种数据；采用每个施工设备对应的故障分析模型，对每个施工设备的施工数据进行故障分析，得到每个施工设备的故障分析结果，该故障分析结果包括：指示每个施工设备是否存在故障的信息。应用本申请实施例，可以提高施工设备的故障检测精度。

【技术实现步骤摘要】
一种施工设备的故障检测方法、装置、设备及介质
本申请涉及故障检测
，具体而言，涉及一种施工设备的故障检测方法、装置、设备及介质。
技术介绍
施工设备的故障检测在现代工业中发挥着至关重要的作用，随着科技的快速发展，可以通过采集施工设备在作业过程中产生的数据进行故障检测。目前，在进行施工设备的故障检测中，仅基于采集到的该施工设备在施工作业中的一种数据进行故障检测。然而，仅通过一种数据进行故障检测，难以及时发现该施工设备的故障，进而使该施工设备的故障检测精度不高。
技术实现思路
本申请的目的在于，针对上述现有技术中的不足，提供一种施工设备的故障检测方法、装置、设备及介质，可以提高施工设备的故障检测精度。为实现上述目的，本申请实施例采用的技术方案如下：第一方面，本申请实施例提供了一种施工设备的故障检测方法，所述方法包括：获取来自至少一个施工设备的施工数据，其中，每个所述施工设备的施工数据包括每个所述施工设备在施工作业中产生的多种数据；采用每个所述施工设备对应的故障分析模型，对每个所述施工设备的施工数据进行故障分析，得到每个所述施工设备的故障分析结果，所述故障分析结果包括：指示每个所述施工设备是否存在故障的信息。可选地，若所述至少一个施工设备中存在施工设备发生故障，所述故障分析结果还包括：故障类型；所述方法还包括：根据所述故障类型，及预先存储的故障类型与处理方式的对应关系，确定所述故障类型对应的处理方式为发生故障的所述施工设备对应的故障处理方式；展示所述故障处理方式。可选地，若所述至少一个施工设备中存在施工设备发生故障，所述方法还包括：生成提示预警信号，所述提示预警信号用于指示存在施工设备发生故障。可选地，若所述至少一个施工设备包括多个施工设备，所述多个施工设备的类型为多种类型，则每个所述施工设备对应的故障分析模型为每个所述施工设备的类型所对应的故障分析模型。可选地，所述采用每个所述施工设备对应的故障分析模型，对每个所述施工设备的施工数据进行故障分析，得到每个所述施工设备的故障分析结果之前，所述方法还包括：获取每个所述施工设备的历史施工数据；根据所述历史施工数据进行模型训练，得到所述故障分析模型。可选地，若所述至少一个施工设备包括：至少一个压裂车；每个压裂车的施工数据包括如下至少两种数据：液压系统的施工数据、润滑系统的施工数据、发动机的施工数据。可选地，若所述至少一个施工设备包括：至少一个混砂车；每个混砂车的施工数据包括如下至少两种数据：吸入施工数据、排出施工数据、液压系统的施工数据、发动机的施工数据。第二方面，本申请实施例还提供了一种施工设备的故障检测装置，所述装置包括：获取模块，用于获取来自至少一个施工设备的施工数据，其中，每个所述施工设备的施工数据包括每个所述施工设备在施工作业中产生的多种数据；分析模块，用于采用每个所述施工设备对应的故障分析模型，对每个所述施工设备的施工数据进行故障分析，得到每个所述施工设备的故障分析结果，所述故障分析结果包括：指示每个所述施工设备是否存在故障的信息。可选地，若所述至少一个施工设备中存在施工设备发生故障，所述故障分析结果还包括：故障类型；所述装置还包括：确定模块，用于根据所述故障类型，及预先存储的故障类型与处理方式的对应关系，确定所述故障类型对应的处理方式为发生故障的所述施工设备对应的故障处理方式；展示模块，用于展示所述故障处理方式。可选地，若所述至少一个施工设备中存在施工设备发生故障，所述装置还包括：生成模块，用于生成提示预警信号，所述提示预警信号用于指示存在施工设备发生故障。可选地，若所述至少一个施工设备包括多个施工设备，所述多个施工设备的类型为多种类型，则每个所述施工设备对应的故障分析模型为每个所述施工设备的类型所对应的故障分析模型。可选地，所述分析模块之前，所述装置还包括：第一获取模块，用于获取每个所述施工设备的历史施工数据；训练模块，用于根据所述历史施工数据进行模型训练，得到所述故障分析模型。可选地，若所述至少一个施工设备包括：至少一个压裂车；每个压裂车的施工数据包括如下至少两种数据：液压系统的施工数据、润滑系统的施工数据、发动机的施工数据。可选地，若所述至少一个施工设备包括：至少一个混砂车；每个混砂车的施工数据包括如下至少两种数据：吸入施工数据、排出施工数据、液压系统的施工数据、发动机的施工数据。第三方面，本申请实施例提供了一种故障检测设备，包括：处理器、存储介质和总线，所述存储介质存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当故障检测设备运行时，所述处理器与所述存储介质之间通过总线通信，所述处理器执行所述机器可读指令，以执行上述第一方面的施工设备的故障检测方法的步骤。第四方面，本申请实施例提供了一种存储介质，所述计算机程序被处理器运行时执行上述第一方面的施工设备的故障检测方法的步骤。本申请的有益效果是：本申请实施例提供的一种施工设备的故障检测方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取来自至少一个施工设备的施工数据，其中，每个施工设备的施工数据包括每个施工设备在施工作业中产生的多种数据；采用每个施工设备对应的故障分析模型，对每个施工设备的施工数据进行故障分析，得到每个施工设备的故障分析结果，该故障分析结果包括：指示每个施工设备是否存在故障的信息。采用本申请实施例提供的上述施工设备的故障检测方法，可以通过预先训练好的故障分析模型，对每个施工设备的多种施工数据进行综合分析，考虑了每种数据影响施工设备产生故障的可能性，避免了只用单一数据对施工设备进行故障检测，提高了施工设备的故障检测结果的精确度。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。图1为本申请实施例提供的一种施工设备的故障检测方法的流程示意图；图2为本申请实施例提供的另一种施工设备的故障检测方法的流程示意图；图3为本申请实施例提供的一种故障分析模型训练方法的流程示意图；图4为本申请实施例提供的一种油气田开采场景的结构示意图；图5为本申请实施例提供的一种施工设备的故障检测装置的结构示意图；图6为本申请实施例提供的另一种施工设备的故障检测装置的结构示意图；图7为本申请实施例提供的一种故障分析模型训练装置的结构示意图；图8为本申请实施例提供的一种故障检测设备结构示意图。具体实施方式为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种施工设备的故障检测方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取来自至少一个施工设备的施工数据，其中，每个所述施工设备的施工数据包括每个所述施工设备在施工作业中产生的多种数据；/n采用每个所述施工设备对应的故障分析模型，对每个所述施工设备的施工数据进行故障分析，得到每个所述施工设备的故障分析结果，所述故障分析结果包括：指示每个所述施工设备是否存在故障的信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种施工设备的故障检测方法，其特征在于，所述方法包括：
获取来自至少一个施工设备的施工数据，其中，每个所述施工设备的施工数据包括每个所述施工设备在施工作业中产生的多种数据；
采用每个所述施工设备对应的故障分析模型，对每个所述施工设备的施工数据进行故障分析，得到每个所述施工设备的故障分析结果，所述故障分析结果包括：指示每个所述施工设备是否存在故障的信息。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若所述至少一个施工设备中存在施工设备发生故障，所述故障分析结果还包括：故障类型；所述方法还包括：
根据所述故障类型，及预先存储的故障类型与处理方式的对应关系，确定所述故障类型对应的处理方式为发生故障的所述施工设备对应的故障处理方式；
展示所述故障处理方式。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若所述至少一个施工设备中存在施工设备发生故障，所述方法还包括：
生成提示预警信号，所述提示预警信号用于指示存在施工设备发生故障。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若所述至少一个施工设备包括多个施工设备，所述多个施工设备的类型为多种类型，则每个所述施工设备对应的故障分析模型为每个所述施工设备的类型所对应的故障分析模型。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用每个所述施工设备对应的故障分析模型，对每个所述施工设备的施工数据进行故障分析，得到每个所述施工设备的故障分析结果之前，所述方法还包括：
获取每个所述施工设备的历史施工数据；
根据所述历史施工数据进...

【专利技术属性】
技术研发人员：苏本臣，李雪娜，付俊鹏，
申请(专利权)人：三一石油智能装备有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11